Andmetöötlus on aritmeetiliste ja loogiliste toimingute sooritamine vastavalt määratud algoritmidele.
Arvutitehnoloogia kaasaegsetel saavutustel põhineva rakendamise seisukohast eristatakse järgmisi teabetöötluse liike:
- ühe protsessoriga arvuti traditsioonilises von Neumanni arhitektuuris kasutatav järjestiktöötlus;
- paralleeltöötlus, mida kasutatakse arvutis mitme protsessori juuresolekul;
- konveieri töötlemine, mis on seotud samade ressursside kasutamisega arvuti arhitektuuris erinevate probleemide lahendamiseks.
Olemasolevad arvutiarhitektuurid infotöötluse osas on tavaks omistada ühte järgmistest klassidest.
- Ühe juhiste ja andmete vooga arhitektuurid (SISD). Sellesse klassi kuuluvad traditsioonilised von Neumanni üheprotsessorilised süsteemid.
- Ühe juhise ja andmevooga arhitektuurid (SIMD). Selle klassi tunnuseks on ühe (keskse) kontrolleri olemasolu, mis juhib mitut identset protsessorit.
- Mitme käsuvoo ühe andmevoo (MISD) arhitektuurid. Sellesse klassi saab määrata toruprotsessoreid.
- Mitme käsuvoo mitme andmevoo (MIMD) arhitektuurid. Sellele klassile võib omistada järgmised konfiguratsioonid: multiprotsessorsüsteemid, multitöötlusega süsteemid, arvutussüsteemid paljudest masinatest, arvutivõrgud.
Parandus on varem genereeritud andmete muutmine, mille tulemusena nende olek vastab tegelikele tingimustele. Uuendamisel saab teha järgmisi toiminguid: olemasolevate andmefailide kirjete lisamine, kustutamine, muutmine. Andmefailide loomist võib tõlgendada kui lisatoimingute rakendamise erijuhtu. Kohandamise objektideks võivad olla failikirjed või üksikud kirjeväljad. Kohandamise üks peamisi tingimusi on andmete asukoha otsimine, mis reeglina toimub võtmete abil.
Sõltuvalt sellest, kui palju kirjeid samaaegselt muudetakse, on tavaks jagada see individuaalseks ja rühmaks. Individuaalse korrigeerimise korral põhjustab üks paranduskirje muutmise failis ühe kirje ja grupi korrigeerimise korral mitu kirjet. Nii et rühma korrigeerimise näide võib olla mõne atribuudi väärtuse muutused faili kõigis kirjetes.
Peate eristama võrguühenduseta faili ja andmebaasi paikamist. Esimesel juhul muudetakse ainult vastava faili kirjeid ning teisel juhul muudetakse failide kirjeid ja vastavaid linke.
Kohandamine toimub peamiselt isa-poja põhimõttel. Selle olemus seisneb selles, et muudatuse tegemiseks on vaja originaalfaili (isa) ja korrektuurifaili, mille tulemusena saadakse parandatud fail (poeg).
Korrigeerimisel pööratakse suurt tähelepanu teabe usaldusväärsuse kontrollimisele ja selle kaitsmisele volitamata juurdepääsu eest. Selle tagab originaalfaili ja proovifaili säilitamine, samuti paroolide ja turvavõtmete süsteemi juurutamine.
Info väljastamine on probleemide lahendamise tulemuste peegeldus (esitus). Väljund- (tulemus)info kajastamise meetodi järgi eristatakse andmeväljundit paberil, masinakandjatel (peamiselt magnetketastel) ja videoterminalseadmetel (kuvarid).
Traditsiooniliselt kuvatakse töötlemistulemused paberdokumentidena. Samal ajal kontrollitakse nende täielikkust ja loogilist kooskõla ning seejärel vormistatakse need juriidiliselt. Riistvara, tarkvara ja muu toe arenedes hakkas valitsema paberivabale tehnoloogiale ülemineku trend. Kuid paberdokumentide täielik tagasilükkamine ei ole veel võimalik, eriti teabe töötlemise lahendamata juriidiliste küsimuste tõttu.
Andmeid saab väljastada nii otse töötlemiskohas kui ka kaugabonentide sidekanalite kaudu.
Kasutajale teabe esitamise toimingu peamine ülesanne on luua tõhus liides süsteemis "inimene-arvuti". "Inimene-arvuti" süsteemi olemasolevate liidesevalikute hulgas saab eristada kahte peamist tüüpi: menüüpõhine ja käsukeelepõhine.
Menüütüüpi liidesed hõlbustavad kasutaja suhtlemist arvutiga, kuna need ei nõua süsteemiga suhtlemise keele eelteadmisi. Dialoogi igas etapis esitatakse kasutajale kõik hetkel võimalikud käsud menüüpunktide komplektina, millest kasutaja peab valima vajaliku. Selline suhtlusviis on mugav algajatele ja mitteprofessionaalsetele kasutajatele.
Käsukeele liides nõuab, et kasutaja tunneks arvutiga suhtlemiseks kasutatava keele süntaksit. Käsukeele eeliseks on selle paindlikkus ja võimsus.
Infoesitlustehnoloogia peaks andma kasutajatele täiendavaid võimalusi andmete mõistmiseks, seetõttu on soovitatav kasutada graafikat, diagramme, kaarte.
Passiivsetel kasutajatel, keda mõnikord nimetatakse tarbijateks, on mitmeid spetsiifilisi omadusi, mis on seotud aja, soovi ja kvalifikatsiooni puudumisega kasutatavate tööriistade (DBMS, ET, e-post jne) põhjalikumaks uurimiseks. Sel juhul peaks süsteemiga suhtlemise algoritm olema ülimalt lihtne ning lisaks peaks kasutaja kasutama ainsat universaalset liidest, mis võimaldab ettevalmistatud infoga ühtselt töötada. Teine osa kasutajatest nõuab üsna laialdaste vahendite pakkumist toimuvate teabeprotsesside aktiivseks mõjutamiseks. Neid nõudeid täidab veebitehnoloogia, millel on järgmised funktsioonid:
1. tarbijale antakse teavet trükiste kujul;
2. väljaanne võib kombineerida erineva iseloomu ja geograafilise asukohaga teabeallikaid;
3. muudatused teabeallikates kajastuvad koheselt väljaannetes;
4. väljaanded võivad sisaldada linke teistele väljaannetele ilma viimaste asukohta ja allikaid piiramata (hüpertesti lingid);
5. trükiste tarbijaomadused vastavad kaasaegsetele multimeediastandarditele (saadaval on tekst, graafika, heli, video, animatsioon);
6. potentsiaalsete teabetarbijate arv on praktiliselt piiramatu;
7. info on tarbijale kergesti omastatav tänu veebitehnoloogia pakutavatele laiaulatuslikele visuaalsetele võimalustele;
8. tehnoloogia ei sea teabe liikidele ja allikatele erinõudeid.
Iga süsteem luuakse üsna pikaks tööperioodiks, mille jooksul koguneb piisavalt palju andmeid. Need andmed on arhiivisäilitamise aluseks ning neid kasutatakse retrospektiivsete andmetega seotud probleemide lahendamisel, majandustegevuse analüüsimisel.
Praegu on selle toimingu rakendamise määravaks suunaks andmebaasi ja andmehoidla kontseptsioon.
Andmebaasi võib defineerida kui teatud reeglite järgi korraldatud andmekogu, pakkudes üldised põhimõtted kirjeldused, andmete salvestamine ja töötlemine rakendusprogrammidest sõltumatult.
Andmeladu (HD, Data Warehouse, "andmeladu", "teabeladu") on andmebaas, mis salvestab paljude dimensioonide lõikes koondatud andmeid.
Peamised erinevused andmebaasi ja andmelao vahel:
- andmete koondamine;
- HD-st pärit andmeid ei kustutata kunagi;
- HD täitmine toimub perioodiliselt;
- uute andmeagregaatide moodustamine olenevalt vanadest on automaatne;
- juurdepääs andmelaole toimub mitmemõõtmelise kuubi alusel.
Andmelao alternatiiviks on Data Mart'i kontseptsioon. Andmemargid on temaatiliste andmebaaside kogum, mis sisaldab teavet, mis on seotud ainevaldkonna üksikute teabeaspektidega.
Teine oluline andmebaaside arendamise valdkond on hoidlad. Hoidlat võib lihtsustatud kujul vaadelda lihtsalt andmebaasina, mis on loodud mitte kasutaja, vaid süsteemi andmete salvestamiseks.

Töötlemine on üks peamisi teabega tehtavaid toiminguid ning peamine vahend teabe mahu ja mitmekesisuse suurendamiseks.

Infotöötlusvahendid on kõikvõimalikud inimkonna loodud seadmed ja süsteemid ning ennekõike on arvuti universaalne masin info töötlemiseks.

Arvutid töötlevad teavet, täites teatud algoritme.

Elusorganismid ja taimed töötlevad teavet oma elundite ja süsteemide abil.

Infotöötlus on teabe esitamise sisu või vormi süstemaatilise muutmise protsess.

Teabetöötlust teostab teatud reeglite kohaselt mõni subjekt või objekt (näiteks inimene või automaatseade). Nimetagem teda infotöötluse teostajaks.

Töötlemise teostaja saab väliskeskkonnaga suheldes sellelt sisendinfot, mida töödeldakse. Töötlemise tulemuseks on väliskeskkonda edastatav väljundinformatsioon. Seega toimib väliskeskkond sisendinfo allikana ja väljundinfo tarbijana.

Teabe töötlemine toimub teatud esinejale teadaolevate reeglite järgi. Töötlemise reegleid, mis on üksikute töötlemisetappide järjestuse kirjeldus, nimetatakse infotöötlusalgoritmiks.

Töötlemise teostaja peab sisaldama töötlemisüksust, mida me nimetame protsessoriks, ja mäluplokki, kuhu on salvestatud nii töödeldav teave kui ka töötlemise reeglid (algoritm).

Teemat “Teabetöötlus” selgitades tuleks tuua näiteid töötlemisest, nii seoses uue info hankimisega kui ka info esitamise vormi muutmisega.

Esimest tüüpi töötlemine: töötlemine, mis on seotud uue teabe, teadmiste uue sisu hankimisega. Seda tüüpi töötlemine hõlmab matemaatiliste ülesannete lahendamist. Sama tüüpi infotöötlus hõlmab erinevate probleemide lahendamist loogilist arutluskäiku rakendades.

Näiteks leiab uurija teatud tõendite kogumi põhjal kurjategija; isik teeb asjaolusid analüüsides otsuse oma edasise tegevuse kohta; teadlane lahendab muistsete käsikirjade mõistatuse jne.

Teist tüüpi töötlemine: vormi muutmisega seotud töötlemine, kuid mitte sisu muutmisega. Seda tüüpi infotöötlus hõlmab näiteks teksti tõlkimist ühest keelest teise: vorm muutub, kuid sisu tuleb säilitada. Arvutiteaduse jaoks on oluline töötlemisviis kodeerimine. Kodeerimine on teabe muutmine sümboolsesse vormi, mis on mugav selle salvestamiseks, edastamiseks, töötlemiseks.

Andmete struktureerimise võib liigitada ka teise töötlemise tüübi alla. Struktureerimine on seotud teatud korra, teatud organisatsiooni juurutamisega teabehoidlas. Struktureerimise näited on andmete järjestamine tähestiku järjekorras, rühmitamine mõne liigituskriteeriumi järgi, tabeli- või graafilise esituse kasutamine.

eriline liik infotöötlus on otsing. Otsinguülesanne on tavaliselt sõnastatud järgmiselt: olemas on teatav teabehoidla - infomassiivi (telefonikataloog, sõnastik, rongide sõiduplaan jne), sealt tuleb leida vajalik teave, mis vastab teatud otsingutingimustele (telefoninumber). selle organisatsiooni kohta, antud sõna tõlge inglise keelde, selle rongi väljumisaeg). Otsingu algoritm sõltub teabe korraldamise viisist. Kui info on struktureeritud, siis on otsing kiirem, seda saab optimeerida.

Infotöötlussüsteemid

Tsentraliseeritud eeldab CC olemasolu. Selle meetodi abil edastab kasutaja esialgse teabe CC-le ja saab töötlemise tulemused tõhusate dokumentide kujul. Selle töötlemismeetodi eripäraks on kiire katkematu ühenduse loomise keerukus ja töömahukus, CC teabe suur töömaht (kuna selle maht on suur), toimingute ajastuse reguleerimine, süsteemi turvalisuse korraldamine võimaliku volitamata juurdepääsu eest.

detsentraliseeritud töötlemine. Seda meetodit seostatakse personaalarvutite tekkega, mis võimaldavad konkreetset töökohta automatiseerida. Praegu on kolme tüüpi detsentraliseeritud andmetöötlustehnoloogiaid.

Esimene põhineb personaalarvutitel, mis ei ole ühendatud kohtvõrku (andmed salvestatakse eraldi failidesse ja eraldi ketastele). Näitajate saamiseks kirjutatakse teave ümber arvutisse. Puudused: ülesannete omavahelise seotuse puudumine, suutmatus töödelda suuri teabekoguseid, madal kaitse volitamata juurdepääsu eest.

Teiseks: arvutid, mis on ühendatud kohtvõrku, mis viib üksikute andmefailide loomiseni (kuid see pole mõeldud suurte teabekoguste jaoks).

Kolmandaks: arvutid, mis on ühendatud kohtvõrku, mis sisaldab spetsiaalseid servereid (režiimiga "klient-server").

Andmetöötluse hajutatud meetod põhineb töötlemisfunktsioonide jaotusel erinevate võrku kuuluvate arvutite vahel. Seda meetodit saab rakendada kahel viisil: esimene hõlmab arvuti installimist igasse võrgusõlme (või süsteemi igale tasemele), samas kui andmetöötlust teostab üks või mitu arvutit, olenevalt võrgu tegelikest võimalustest. süsteem ja selle praegused vajadused. Teine võimalus on paigutada ühte süsteemi sisse suur hulk erinevaid protsessoreid. Seda võimalust kasutatakse pangandus- ja finantsinfotöötlussüsteemides, kus on vaja andmetöötlusvõrku (filiaalid, osakonnad jne). Hajutatud meetodi eelised: võimalus töödelda mis tahes andmemahtu etteantud aja jooksul; kõrge töökindlus, kuna ühe tehnilise vahendi rikke korral on võimalik see koheselt teisega asendada; andmete edastamise aja ja kulude vähendamine; süsteemide paindlikkuse suurendamine, tarkvara arendamise ja toimimise lihtsustamine jne. Hajutatud meetod põhineb spetsiaalsete protsessorite kompleksil, s.o. Iga arvuti on mõeldud teatud ülesannete või oma taseme ülesannete lahendamiseks.

Järgmine andmete töötlemise viis on integreerimine. See näeb ette hallatava objekti teabemudeli loomise, st hajutatud andmebaasi loomise. See meetod pakub kasutajale maksimaalset mugavust. Ühelt poolt pakuvad andmebaasid kollektiivset kasutamist ja tsentraliseeritud haldust. Teisalt eeldab info hulk, lahendatavate ülesannete mitmekesisus andmebaasi levitamist. Integreeritud teabetöötluse tehnoloogia võimaldab parandada töötlemise kvaliteeti, usaldusväärsust ja kiirust, kuna töötlemine toimub ühe, arvutisse sisestatud teabemassiivi alusel. Selle meetodi eripäraks on töötlemisprotseduuri tehnoloogiline ja ajaline eraldamine andmete kogumise, ettevalmistamise ja sisestamise protseduuridest.

Kaasaegsed infotöötlussüsteemid kasutavad digitehnoloogiaid, mis välistavad paberkandjad ja vahetavad andmeid üle võrgu tööjaamade vahel.Tehnoloogiad eeldavad ka töötajate rühma ühiste jõupingutuste ühendamist probleemi lahendamiseks (st töörühma organiseerimine võrku), vahetus. seisukohti reaalajas mis tahes probleemi veebiarutelul (telekonverents), kiire materjalide vahetamine e-posti teel, elektroonilised teadetetahvlid jne. Selliste süsteemide puhul, mis hõlmavad kogu ettevõtte tööd, on laialt levinud mõiste "ettevõtte äriprotsesside juhtimissüsteemid". Selliseid süsteeme iseloomustab "klient-server" tehnoloogia kasutamine, sealhulgas kaugkasutajate ühendamine globaalse Interneti kaudu. Harvad pole juhtumid, kus süsteem ühendab enam kui 40 000 eri riikides ja mandritel asuvat kasutajat ühiseks inforuumiks. Üks selline näide on McDonalds, millel on oma divisjonid kõikjal maailmas, sealhulgas Ukrainas.

Digitaalne teabetöötlus

Elektroonikaseadmetes on teabe töötlemiseks kaks peamist viisi: analoog ja digitaalne.

Infotöötluse analoogmeetodi põhiomaduseks on süsteemi muutujatele vastavate elektriliste signaalide tugevuse sujuva (teadaolevate piiride piires) muutumise võimalus. Kõik teisendused tehakse peaaegu kohe.

Digitaalse teabetöötlusmeetodi korral omistatakse süsteemis igale muutujale oma digitaalne kood. Funktsionaalsed sõltuvused süsteemis realiseeritakse süsteemi võrrandite otsesel lahendamisel erinevate numbriliste meetoditega vastavalt etteantud programmile. Seda lahendust rakendavat seadet nimetatakse protsessoriks.

Digitaalsete juhtimissüsteemide eripäraks on signaali taseme diskreteerimine, mille väärtuse määrab arvutuste bitisügavus. Seega on 8-bitise süsteemi puhul kogu signaali väärtuse vahemik jagatud 256 osaks ja sellele signaalile vastav digitaalkood võib võtta ainult ühe 256 väärtusest. Ilmselgelt seab see piirangu digitaalse juhtimissüsteemi täpsusele. Selle tulemusena kasutasid täppissüsteemid pikka aega (ja mõnel juhul jätkavad) teabe töötlemise analoogmeetodite kasutamist. Teeme võrdleva analüüsi. Olgu mõni signaal analoogsüsteemis, mille amplituud sisaldab teavet, kõikuda vahemikus 0 kuni 10 V. Müra tase ei ületa 1 mV. Teabe usaldusväärseks edastamiseks, välja arvatud müra mõju, peab minimaalne signaalikasv olema vähemalt 1 mV.

Digitaalses koodis sama koguse teabe edastamiseks peab biti laius olema vähemalt 14 kahendnumbrit. Järelikult on väiksema bitisügavusega digitaalsüsteemide täpsus kirjeldatud analoogsüsteemist halvem. Kui aga bitisügavus on suurem kui 14 bitti, ei saa digitaalne süsteem mitte ainult olla halvem, vaid ka täpsusega ületada analoogsüsteemi, kuna selle parameetrid aja jooksul ei muutu ja mitte sellised välistegurid nagu temperatuur, niiskus. jne, mis on suures osas omane peaaegu kõigile analoogsüsteemidele.

Seega toimub praegu tänu kõigele eelnevale täies mahus mikroprotsessortehnoloogia juurutamine pea kõikides tegevusvaldkondades, kus eile domineerisid infotöötluse analoogmeetodid.

Kaasaegses muunduritehnoloogias täidavad mikrokontrollerid mitte ainult pooljuhtmuunduri otsejuhtimise rolli sisseehitatud spetsiaalsete välisseadmete tõttu, vaid ka digitaalse kontrolleri, kaitse- ja diagnostikasüsteemi, samuti sidesüsteemi rolli. tipptasemel tehnoloogiline võrgustik.

Viimasel ajal on ilmunud hulk mikrokontrollereid, mis on spetsialiseerunud pooljuhtmuundurite juhtimiseks. Nende arvutustuum, ehitatud reeglina nn. „digitaalsignaaliprotsessorid”, mis on kohandatud korduvate polünoomsete digitaaljuhtimisalgoritmide rakendamiseks. Sisseehitatud välisseadmete hulka kuuluvad mitme kanaliga PWM-signaali generaatorid, analoog-digitaalmuundurid, vektori koordinaatide teisendusplokid, taimerid/loendurid, Watcdogi taimerid ja palju muud. Sellised seadmed on näiteks ADMC330 mikrokontrollerid firmalt Analog Devices, TMS320C240 firmalt Texas Instruments, 56800 firmalt Motorola, ADMC200 vektorkaasprotsessor firmalt Analog Devices.

Esimene protsessor kui tarkvaraliselt töötav seade, mis on võimeline sooritama aritmeetilisi ja loogilisi toiminguid, samuti hargnema selle toimimise algoritmi sõltuvalt varasemate arvutuste tulemusest, loodi meie sajandi 40ndatel USA-s IBM-i spetsialistide poolt. . See oli elektromehaanilistel releedel põhinev seade, mis asus hoones mitmel korrusel, oli ülimadala kiiruse ja töökindlusega ning sobis vaid väga kitsale spetsiifiliste arvutuste klassile. Elektroonikatehnoloogia arenguga on paranenud ka protsessorite ehituselementide baas. Seal olid vaakumtorudel põhinevad protsessorid, transistorid, madala integratsiooniastmega diskreetsed loogikaahelad. Protsessorite täiustumisega muutusid need väiksemaks, tarbisid üha vähem energiat ning neil oli järjest suurem jõudlus ja töökindlus. Reaalajas juhtimisoperatsioonideks need aga veel eriti ei sobinud ja seetõttu kasutati neid peamiselt vaid teatud klassi arvutusülesannete jaoks.

Tõeline revolutsioon andmetöötluses toimus pärast esimeste nn. "mikroprotsessor", st. protsessor, mis on valmistatud ühe kiibi kujul ja millel on kõrge integratsiooniaste. See oli 4-bitine 4004 mikroprotsessor firmalt INTEL. 1973. aastal andis INTEL välja 8-bitise 8080 mikroprotsessori ja 1978. aastal 16-bitise 8086 mikroprotsessori, mille kiibil on 29 000 transistorit ja mille esialgne maksumus on 360 dollarit. Mikroprotsessorite areng oli kiirenevas tempos ja 1993. aastal turule ilmunud INTEL PENTIUM mikroprotsessoril oli juba 3,2. miljonit transistorit kiibil ja esialgne maksumus 878 dollarit. Mikroprotsessorite arengu põhisuunad olid (ja on) samaaegselt sooritatavate arvutuste bitisügavuse suurendamine ja arvutuste tegemise aja vähenemine.

Mikroprotsessor on tarkvaraga juhitav seade, mis on loodud digitaalse teabe töötlemiseks ja selle töötlemise protsessi juhtimiseks ning mis on valmistatud ühe (või mitme) integraallülituse kujul kõrge kraad elektrooniliste elementide integreerimine.

Mikroprotsessorite kulude, energiatarbimise ja üldmõõtmete vähendamine, töökindluse ja jõudluse suurendamine aitas kaasa nende kasutusala olulisele laienemisele. Koos traditsiooniliste arvutussüsteemidega kasutatakse neid üha enam juhtimisülesannetes. Samal ajal seati mikroprotsessori ette erinevate välisseadmete reaalajas programmijuhtimise ülesanded.

Infotöötluse juhtimine

Manuaalseid IS-e iseloomustab teabe töötlemise kaasaegsete tehniliste vahendite puudumine ja kõigi toimingute sooritamine inimese poolt. Näiteks juhi tegemiste kohta ettevõttes, kus arvuteid pole, võib öelda, et ta töötab käsitsi IS-iga.

Automaatsed IC-d teostavad kõiki teabetöötlustoiminguid ilma inimese sekkumiseta.

Automatiseeritud infosüsteemid hõlmavad nii inimese kui ka tehniliste vahendite osalemist infotöötlusprotsessis, kusjuures põhiroll on arvutil. Kaasaegses mõistes "infosüsteem" investeeritakse tingimata süsteemi automatiseerimisse. Automatiseeritud infosüsteemid, arvestades nende laialdast kasutust juhtimisprotsesside korraldamisel, on mitmesuguste modifikatsioonidega ning klassifitseeritavad näiteks teabe kasutamise laadi ja ulatuse järgi.

Organisatsioonide infosüsteemi infomahu kasv, kiirendamise vajadus ja keerukamad töötlemisviisid tingivad vajaduse infosüsteemi automatiseerida ehk infotöötluse automatiseerimist.

Mitteautomaatses infosüsteemis teostab kõik teabega toimingud ja otsustega inimene ise. Infotöötlusprotsesside automatiseerimine toob kaasa otsustusreeglite tekkimise töötlusalgoritmide sees, mis võib viia "puhta" infosüsteemi arenemiseni juhtimisinfosüsteemiks. Viimase raames rakendatakse osaliselt ka isiku funktsioone otsuste tegemisel.

Organisatsiooni juhtimise automatiseeritud infosüsteem on omavahel seotud andmete, seadmete, tarkvara, personali, protseduuride standardite kogum, mis on mõeldud teabe kogumiseks, töötlemiseks, levitamiseks, säilitamiseks, väljastamiseks (pakkumiseks) vastavalt organisatsiooni eesmärkidest tulenevatele nõuetele. organisatsioon. Reeglina on see süsteem otsuste toetamiseks ja infotoodete tootmiseks, kasutades arvutite infotehnoloogiat, samuti personali, kes suhtleb arvutite ja telekommunikatsiooniga. Arvutipõhises infosüsteemis töötamise tehnoloogia peaks olema spetsialistidele arusaadav. Süsteem pakub tuge majandusobjekti dünaamilisele infomudelile, et rahuldada kasutajate infovajadusi ja teha juhtimisotsuseid.

Tavaliselt hõlmavad automatiseeritud infosüsteemid spetsialistide automatiseeritud tööjaamu (AWP), side- ja infovahetusvahendeid. Kõik see võimaldab teil tööd tõhusalt automatiseerida. IS-i kasutamise efektiivsus majandusobjektide haldamisel (ettevõtted, pangad, kaubandusorganisatsioonid, valitsusagentuurid jne) sõltub oskusest kiiresti ette valmistada juhtimisotsuseid, kohaneda väliskeskkonna muutustega ja kasutajate infovajadustega.

Infotehnoloogia on infrastruktuur, mis tagab infoprotsesside elluviimise (info kogumine, töötlemine, akumuleerimine, säilitamine, otsimine ja levitamine). IT eesmärk on vähendada inforessursside kasutamise protsesside keerukust, suurendada nende usaldusväärsust ja tõhusust. IT hõlmab riistvara, tarkvara, andmeid ja telekommunikatsiooni.

Funktsionaalsed allsüsteemid on spetsiaalsed programmid, mis on loodud teabe töötlemiseks ja analüüsimiseks, et valmistada ette andmeid ja teha otsuseid konkreetses funktsionaalses valdkonnas IT-põhiselt. Funktsionaalsete allsüsteemide ja rakenduste hulka kuuluvad - tootmine, raamatupidamine, rahandus, personal, turundus, müük.

IS-i haldus on komponent, mis tagab optimaalse suhtluse IT, funktsionaalsete allsüsteemide ja nendega seotud spetsialistide vahel, IS-i arengu kogu elutsükli jooksul. IS haldab personali, kasutajaid, operatiiv-, finants-, turvalisust, kvaliteeti, IS-i arendamist.

Iga automatiseeritud IS on keskendunud teatud funktsioonide täitmisele vastavas rakendusvaldkonnas.

Majandusinfosüsteemid (EIS), mis on seotud teabe edastamise ja töötlemisega erinevate majandusobjektide juhtimistasandite jaoks. See teave võimaldab teil tõhusate juhtimisotsuste tegemiseks täita raamatupidamise, kontrolli, analüüsi, planeerimise ja reguleerimise funktsioone. Juhtimistasandite järgi jagunevad EIS-id riiklikuks, piirkondlikuks ja omavalitsuseks. Juhtimisobjektide järgi jagunevad EIS-id tööstuslikeks ja mittetööstuslikeks.

Otsustamist toetavad süsteemid (DSS) on analüütilised IS-d, mis annavad võimaluse uurida seisundit, ennustada, arendada ja hinnata võimalikke käitumisviise, tuginedes objekti teatud ajaperioodi tegevuse tulemusi kajastavate andmete analüüsile. DSS toodab teavet, mida inimene võtab arvesse ja mille põhjal tehakse otsus.

DSS on süsteemid, mis on loodud juhtide otsustusprotsesside toetamiseks keerulistes poolstruktureeritud olukordades, mis on seotud arenduse ja otsuste tegemisega. DSS-i arengut mõjutasid oluliselt muljetavaldavad saavutused infotehnoloogia valdkonnas, eelkõige telekommunikatsioonivõrkude, personaalarvutite, dünaamiliste tabelite ja ekspertsüsteemide vallas.

Strateegilise juhtimise tasandil kasutatakse mitmeid DSS-e, eelkõige pika-, kesk- ja lühiajaliseks, samuti finantsplaneerimiseks, sealhulgas kapitaliinvesteeringute jaotamise süsteemi. Operatiivjuhtimisele keskendunud DSS-i kasutatakse turundustööstuses (müügi prognoosimine ja analüüs, turu- ja hinna-uuringud), teadus- ja arendustegevuses ning personalijuhtimises. Operatiivne ja informatiivne rakendus on seotud varude tootmise, soetamise ja arvestusega, nende füüsilise jaotamise ja arvestusega.

Juhtivate infosüsteemid (BIS) on arvutipõhised süsteemid, mis on loodud pakkuma tippjuhtidele jooksvat ja asjakohast teavet, et toetada võrguga ühendatud tööjaamade kasutamisel põhinevaid juhtivaid otsuseid. BIS on tööriist fikseeritud formaadis aruannete või juhiste pakkumiseks tippjuhtidele meedias. Nad pakuvad kvaliteetseid aruannete koostamise ja koolitusvõimalusi. BIS on klassifitseeritud spetsialiseeritud DSS-ideks, mis aitavad juhtidel analüüsida olulist teavet ja kasutada sobivaid tööriistu, mis suunavad seda organisatsioonis strateegiliste otsuste tegemiseks. Seega aitavad LSI-d tegijatel kujundada täpsemat ja ajakohasemat terviklikku pilti nii organisatsiooni tegevusest kui ka konkurentidest, tarnijatest ja tarbijatest (klientidest).

BIS on spetsialiseerunud nii sisemiste kui ka väliste sündmuste ja trendide jälgimisele. Õigeaegsema ja laiema teabe ning õigete tööriistade abil on tippjuhid paremini ette valmistatud strateegilisteks muudatusteks, et kasutada ära organisatsioonilisi võimalusi ja lahendada probleeme. LIS võib olla konkurentsirelv ja strateegilise planeerimise tööriist; parandada kõrgeimal tasemel loodud lahenduste kvaliteeti; vähendada probleemide tuvastamiseks kuluvat aega ja; parandada planeerimise kvaliteeti organisatsiooni tippjuhtimistasanditel; pakkuda mehhanismi paremaks kontrolliks organisatsiooni sees ning kiiremaks ja paremaks juurdepääsuks andmetele ja mudelitele.

Kuna BIS on mõeldud kõrgemale juhtimistasandile ja strateegiliste alternatiivide kaalumiseks, peaks süsteem olema juhtimisprotsessiga rohkem kohandatud kui üldine DSS. Lisaks peavad arendajad olema loomingulised algatuste väljatöötamisel, et julgustada tippjuhtkonda süsteemi kasutama. LSI disaini tuleks juhtida hoolikamalt kui teisi DSS-i disainilahendusi, arvestades lahenduste tüüpi ja kasutaja tüüpi.

Infootsingusüsteemid toodavad kasutaja soovil informatsiooni sisestamist, süstematiseerimist, salvestamist ja väljastamist ilma keerukate andmeteisendusteta.

Infoarvutussüsteemid teostavad kõiki teabetöötlustoiminguid kindla algoritmi järgi. Nende hulgas saab klassifitseerida vastavalt toodetud esialgse teabe mõju määrale otsustusprotsessile ja eristada kahte klassi: juhid ja nõustajad.

Kontroll-IC-d toodavad infot, mille põhjal inimene otsuse teeb. Neid süsteeme iseloomustavad arvutusliku iseloomuga ülesanded ja suurte andmemahtude töötlemine.

ON, nõusta, toota infot, mida inimene arvestab ja mis ei muutu kohe konkreetseteks tegudeks. Neid iseloomustab teadmiste, mitte andmete töötlemine. Neid süsteeme iseloomustavad arvutusliku iseloomuga ülesanded ja suurte andmemahtude töötlemine.

Lisaks kõikidele loetletud IS-i kategooriatele on olemas ka integreeritud infosüsteemid, mis on loodud kõigi majandusobjekti tööks vajalike juhtimisfunktsioonide automatiseerimiseks (alates teaduslikust uurimisest, projekteerimisest, valmistamisest, tootmisest ja turustusest kuni süsteemi toimimise analüüsini).

Automatiseeritud infotöötlus

Põhivara raamatupidamise teabe automatiseeritud töötlemine loob eeldused loobuda toimikute käsitsi esitamisest, vabastada raamatupidamistöötajad käsitsi põhivara vastuvõtmise ja käsutamise raamatupidamistoimingute tegemisest, amortisatsiooni arvutamisest, raamatupidamisdokumentide käsitsi koostamisest ning aruandlusvormid.

Konsolideeritud sünteetilise raamatupidamise teabe automatiseeritud töötlemine eeldab kõigi raamatupidamisvaldkondade üleviimist automatiseeritud töötlemisele. Teabetöötlusel on selles valdkonnas oma eripärad. Automatiseeritud infotöötlus seab kõrged nõudmised sidekanali kvaliteedile, mille määrab info edastamise kiirus ja selle usaldusväärsus. Laoarvestuse teabe automatiseeritud töötlemise tunnuseks on vajadus paljude dokumentide kiireks töötlemiseks.

Usaldusväärsuse teabe automatiseeritud töötlemiseks kantakse esmaste raamatupidamisvormide andmed üle spetsiaalsetele rikete registrikaartidele, mis on välja töötatud automatiseeritud töötlemist silmas pidades.

Automatiseeritud teabetöötluse jaoks on graafilised tekstilühendid vastuvõetavad, kuigi neid ei pruugita suulises kõnes kasutada.

Automatiseeritud infotöötluse tehnoloogiline protsess hõlmab esmaste dokumentide täitmise, nendelt andmete ülekandmise masinkandjale ja teabe arvutis töötlemise etappe. Sellise töötlemise käigus sisestatakse teabesse vigu nii tehniliste vahendite ebapiisava töökindluse kui ka operaatori süül. Automatiseeritud infotöötlussüsteemi eesmärk on lähteinfo üldistamine ja teisendamine, et saada hetkel otsuse tegemiseks vajalikku informatsiooni.

Teabe automatiseeritud töötlemise tagamiseks kasutatakse primaarseid või sekundaarseid muundureid, mis annavad pinge väljundsignaali. Nende hulka kuuluvad induktiiv-, trafo-, pöörisvoolu-, mehhanotron-, pneumomehonotron-, raster-, fotoelektrilised ja mõnda muud tüüpi muundurid.

Automatiseeritud infotöötluse kavandamisel on oluline uurida selle elemente kolmes peamises aspektis: pragmaatiline, semantiline ja süntaktiline.

Automatiseeritud infotöötlussüsteemi (AIP) tõhus toimimine eluohutuse tagamiseks kaasaegsed tingimused ilma vastava tarkvarata praktiliselt võimatu. AECS-i matemaatilise toe all mõistetakse selliste matemaatiliste meetodite valikut, mis on piisavad sotsioloogiliste, sotsiaalmajanduslike, inseneri-, tehniliste, sanitaar- ja hügieeniliste ning muude andmete (töötingimuste näitajad töökohal, töökaitse olukord, töötamine) töötlemiseks. töövõime, kutsehaigestumuse ja töövigastuste hindamine, nende mõju hindamine tootmise efektiivsusele, tööviljakusele jne) ja seotud programmid, mis neid meetodeid rakendavad.

Kasvav arusaam automatiseeritud infotöötluse olulisusest ja infovoogude kasv stimuleerib pidevalt otsima põhimõtteliselt uusi teabe salvestamise meetodeid ja vahendeid.

Tööjõuarvestuse ja selle maksmise teabe automatiseeritud töötlemise tehnoloogia on selle näitel näidatud allpool tarkvarapakett.

Kõik loetletud põhimõtteliselt uue automatiseeritud infotöötluse süsteemid pole midagi muud kui otsustusvahendite dekomponeerimine süsteemi elutsükli faaside järgi: projektieelne uurimistöö, projekteerimine, loomine ja käitamine. Faasid piiritlevad süsteemi eluprotsessi ajas, mis võimaldab arendada süsteeme protsessi erinevateks ajafaasideks. Süstemaatilise lähenemise põhimõte ei võimalda vaadelda üksikuid ajafaase eraldiseisvalt. Suuremahulise otsuse tegemise tagajärjed mis tahes ajafaasis mõjutavad tingimata mitte ainult seda faasi, vaid ka kõiki järgnevaid. Näiteks valdkonna arenduse projekteerimisetapis tehtud jämedat valearvestust on hiljem tavaliselt raske või võimatu parandada.

Automatiseeritud infotöötlust teostavates ettevõtetes on suur hulk töötajaid, kes koguvad ja kontrollivad andmeid, koostavad ja hooldavad erinevaid klassifikaatoreid ja kodeerijaid. Piisab, kui öelda, et tehastes, mis on saavutanud mõningast edu automatiseeritud juhtimissüsteemide juurutamisel, ulatuvad sellised üksused 50 või enama inimeseni. Automatiseeritud juhtimis- ja infotöötlussüsteemide loomine. Tööstuslik lähenemine automatiseeritud infotöötlusele määrab ka selle hinnatüübi – hulgimüük. See puudutab eelkõige teabe esitamist, kogumise ja töötlemise individuaalseid kulusid, mis on lähedal sotsiaalselt vajalikele kuludele. Analüütilise teabe puhul, mille tarbijaomadused suurenevad ja mille kujunemisprotsess on individuaalset laadi, mis väljendub kõrgemates kuludes, rakendame hinnakujunduses lepingupõhist lähenemist. Hinnatase peegeldab ka teabe edastamise ajalist aspekti, kuna selle töötlemine partiirežiimis on pikem, kuid odavam kui võrgurežiimis.

Kui organisatsioon kasutab automatiseeritud infotöötlust, siis saab vastavad koodid igale reale kinnitada spetsiaalselt selleks ette nähtud väljale. Kodeerimissüsteemi peab välja töötama organisatsioon ise või see peab olema tema kasutatavas tarkvaras.

Automatiseeritud infotöötlussüsteemi väljatöötamine ja juurutamine toimub lähteülesandega kehtestatud järjekorras. Süsteemi esimese etapi sisu määrab raamatupidamise, analüüsi, planeerimise ja operatiivjuhtimise ülesannete koosseis, mis on kõige paremini automatiseeritav ja on ettevõttes juhtimisotsuste tegemiseks hädavajalikud. Süsteemi järgmiste etappide väljatöötamise käigus suurendatakse esialgset funktsionaalsete ülesannete kompleksi, laiendatakse ja integreeritakse info- ja matemaatilist tuge ning kaasajastatakse tehniliste vahendite kompleksi. EIS-i esimese etapi loomisel töötatakse välja lähteülesanne kogu süsteemile ning tehnilised ja tööprojektid süsteemi esimesse etappi kuuluvate ülesannete ja alamsüsteemide jaoks.

Peatükk on pühendatud automatiseeritud infotöötluse põhimõtete käsitlemisele, mis kannab FCS ühenduse topoloogilist struktuuri. Ühendusskeemide semantiline võimsus, teaberikkus ja struktuurne korraldus annavad võimaluse konstrueerida tõhusaid formaalseid protseduure (nende realiseerimisega arvutis) ühendusskeemi teisendamiseks süsteemi matemaatilise kirjelduse muudeks samaväärseteks vormideks. Peatükis käsitletakse automaatseid protseduure tööpõhjus-tagajärg seoste jaotamiseks kommunikatsioonidiagrammil, FCS-i olekuvõrrandite tuletamiseks normaalkujul, FCS-i modelleerimisalgoritmide, keeruliste objektide signaaligraafikute ja ülekandefunktsioonide koostamiseks, et kajastada dünaamilist käitumist. lineaarsed süsteemid.

Kvalitatiivne hüpe automatiseeritud infotöötluse arengus tähistab arvutivõrkude tekkimist - palju suuri ja väikeseid elektroonilisi arvuteid, mis on ühendatud sidekanalitega. Suure hulga abonendipunktide ühendamine arvutivõrku annab kasutajatele kollektiivse juurdepääsu suurele hulgale teabele, mis on koondunud mis tahes võrku kuuluva arvuti mällu.

Koodide kasutamine on mugav info automatiseeritud töötlemiseks. Kui raamatupidamine toimub käsitsi, siis tavaliselt koodide kasutamine ei ole vajalik.

Automatiseeritud infotöötlusega seotud töötajate arv määratakse spetsiaalse meetodiga.

Kui infosüsteemis toimub info automatiseeritud töötlemine, siis tehniline tugi hõlmab elektroonilisi arvutusseadmeid ja nende omavahelisi sidevahendeid. Tehnilise toe põhiosa moodustab sel juhul arvuti. Kaasaegsetes suurtes ettevõtetes kasutatakse keerukat automatiseeritud infotöötlust, mis ühendab endas kõik infotöötluse tehnilised vahendid, kasutades uusimat tehnoloogiat ja infotöötlusmetoodikat. Komplekssete automatiseeritud süsteemide loomine toimub mitmes etapis.

IVO ettevõtete tegevusala põhiprofiil on arvutipõhine info automatiseeritud töötlemine, samuti töö tõhusaks infotöötluseks ja tulemuste esitlemiseks vajaliku info-, tarkvara-, tehnilise ja tehnoloogilise keskkonna loomisel.

Protseduur, mis kasutab automatiseeritud teabetöötlusvahendeid. Kui organisatsioonil on juba automatiseeritud infotöötlusteenus, siis sageli usaldatakse ülesande väljatöötamine just selle töötajatele. Seejärel luuakse selleks otstarbeks arendajate meeskond. Määrata tuleb projektijuht. Võimalusel tuleks selle meeskonna liikmed valida automatiseerimise teostatavuse põhjendamisega seotud ekspertide hulgast. Nagu ka teenindusettevõtte puhul, on soovitav määrata üks või mitu juhtimisautomaatika konsultanti. Arvestades asjaolu, et kasutajate – arendatava ülesandega seotud organisatsiooni osakondade ja arendusmeeskonna vahel tekivad sageli pinged, peaks arendajate valiku läbi viima automatiseeritud infotöötlusteenuse juht, kuid nõusolekul. organisatsiooni juhtkonnast ja sellest huvitatud osakondade juhtidest.

Arvutuskeskus töötab välja ja rakendab kindlustusandja praktikas kindlustusinfo automatiseeritud töötlemise programme. Suhtleb kõigi kindlustusandja struktuuriüksustega. Moodustab elektroonilisi andmebaase kindlustusjuhtumite, kindlustusandjate kategooriate ja muude rühmade kohta. Loob kindlustusseltsi keskkontoris ja filiaalides suletud elektroonilise võrgu, mis on ühendatud keskarvutiga. Töötab muude kohalike arvutivõrkude loomisel. Kuidas käib automatiseeritud infotöötluse aastaste tegevuskulude arvestus automatiseeritud juhtimissüsteemide abil.

Info- ja arvutuskeskuse iseseisvas bilansis tegutsemise tingimustes toimub automatiseeritud infotöötlus isemajandavate teenuste korras ning määratakse arvutimasina tunni maksumuse ja tegemise aja alusel. arvutused. Automatiseeritud infotöötluse semiootilised probleemid - avaldatud materjalid teemal: keelesüsteemide süntaktiliste ja semantiliste omaduste vahelise suhtluse probleemide areng; looduslike ja formaliseeritud teadus- ja tehnikakeelte uurimine seoses teabe salvestamise ja otsimise ülesannetega; automaatse tekstitöötluse küsimused, et luua praktilisi süsteeme tekstide masindeks indekseerimiseks, kokkuvõtmiseks ja tõlkimiseks; uuringud spetsiaalsete programmeerimiskeelte ja nendest tõlkijate loomise alal masintekstitöötluseks.

Vaadeldakse kaasaegseid arvutiseadmeid, mida kasutatakse naftaväljade arendamise automatiseeritud teabe töötlemiseks. Vaadeldavate meetodite rakendamise tõhusust geoloogilise ja väliteabe töötlemisel näitab paljude Uurali-Volga piirkonna ja Lääne-Siberi valdkondade arendamise kogemus.

Viimastel aastatel on arvutigraafikat laialdaselt kasutatud info automatiseeritud töötlemisel arvutis. Arvutigraafika teemadel on avaldatud sadu teadustöid, süstemaatiliselt korraldatakse konverentse, rahvusvahelisi kongresse ja näitusi.

Arvestusteabe töötlemise tingimustes arvutis teabe automatiseeritud töötlemise ajal kasutatakse loendamismeetodit selle suure töömahukuse tõttu reeglina ainult selleks, et kontrollida primaarselt masinakandjale edastamise õigsust: kvantitatiivsete ja summanäitajate dokumendid. Ülejäänud indikaatoreid kontrollitakse arvutis tarkvarajuhtimismeetoditega, mis võimaldavad dokumentide üksikasju loogiliselt kontrollida. Loogiline kontrollimine võimaldab paljudel juhtudel tuvastada esmase dokumendi täitja tehtud vigu. Kasutatakse ka muid primaardokumentidelt masinkandjale andmete edastamise kontrollimise meetodeid, mis tagavad selle suurema efektiivsuse.

Kolmas väljundmahhinogrammide rühm, mis saadakse tööjõu- ja palgaarvestuse teabe automatiseeritud töötlemise protsessis, sisaldab erinevat tüüpi viitelehti, mis on analüütilised raamatupidamisregistrid ja mis näitavad tehtud viitlaekumiste ja mahaarvamiste summasid. Teave viitelehtedelt ei vaja täiendavat töötlemist, see sisaldub vastavates failides ja on orgaaniline osa kogunenud töötasude andmetest, samuti mitmesugused tehtud maksed ja mahaarvamised. Mõelge mõne viitelehe sisule.

Tööks vastuvõetud alamsüsteemi ülesannete lahendamisel kasutatakse matemaatilisi meetodeid ja arvutitehnoloogiat kasutades automatiseeritud infotöötluse meetodeid ja otseseid planeeritud arvutusi, et selgitada välja vajadus. teatud tüübid materiaal-tehnilisi ressursse nende kasutamise põhisuundades majandusharude ja fondivaldajate kontekstis, inseneritoodete loodusväärtuslike bilansside koostamist, materiaal-tehniliste ressursside jaotamise plaanide koostamist ja kontrollimist ning nendest väljavõtete koostamist fondiomanikele. Juhtimissüsteemi töötajad peaksid olema kursis automatiseeritud infotöötluse põhimõistetega, varustatud juhendiga info ettevalmistamiseks masintöötluseks ja sellest tuleneva info kasutamiseks oma tegevuses. Näitena, mis illustreerib ESS-i seadmete töökindluse teabe automatiseeritud töötlemise korraldamise võimalusi ja põhimõtteid, on allpool toodud ASNI Reliability, mis töötab raskes elektrotehnikas ja teenib teavet elektrigeneraatorite töökindluse kohta. Kobararvutikeskuse teenuste kasutamise tingimustes lähtutakse automatiseeritud infotöötluse maksumuse arvutamisel arvuti töötamise ühe masintunni maksumusest. Klasterarvutuskeskuse teenuste kasutamisel lähtutakse automatiseeritud infotöötluse kulu arvutamisel ühe masintöötunni maksumusest.

Teatmeteos võib olla kasulik paljudele spetsialistidele, kes arendavad süsteeme automatiseeritud infotöötluseks, projekteerimiseks, teaduslike ja tehniliste katsete automatiseerimiseks, tootmisjuhtimiseks, aga ka üliõpilastele ja magistrantidele. Ilmselgelt tähendab informaatika siin ainult selle eraldiseisvat haru – automatiseeritud infotöötlust.

Sellest tulenevalt (ja olenemata sellest, kas organisatsioon juba kasutas automatiseeritud infotöötlust või mitte) peab juhtkond välja töötama automatiseeritud infotöötluse poliitika, mis väljendub juhtimise automatiseerimises. Viimane tuleks sõnastada konkreetsete raskuste alusel, millega juhtkonnal silmitsi seisavad oma ülesannete täitmisel käsitsi protseduuride abil, kuid võttes arvesse ka organisatsiooni juhtimise parandamise üldist poliitikat.

Toimingute hõlmatuse terviklikkuse, automatiseeritud infotöötluse tulemuste töötlemise ja kasutamise keerukuse seisukohalt jagunevad automatiseeritud juhtimissüsteemid info- (või info-viite-), info-nõustamis- ja juhtimissüsteemideks.

Andmebaaside kontseptsioon on pikka aega olnud määravaks teguriks tõhusate automatiseeritud infotöötlussüsteemide loomisel. Kuid alles viimastel aastatel on eksperdid jõudnud järeldusele, et selle kontseptsiooni kõige olulisem komponent peaks olema ühtne andmebaasi kujundamise metoodika. Seda ei seleta mitte ainult asjaolu, et uute andmebaaside kujundamine on pikk ja töömahukas protsess, mis nõuab kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide kaasamist, vaid ka asjaolu, et olles infomudel osast pidevalt muutuvast reaalsest maailmast, ka andmebaasid peavad muutuma, et tegelikkust adekvaatselt kajastada. Seetõttu nõuab infosüsteemide hooldamine ja käitamine pidevat andmebaaside kujundamise protseduuride kasutamist. Loomulikult peaks andmebaaside projekteerimise automatiseerimissüsteemide kasutamine kaasa tooma infosüsteemide arendamise kulude ja aja vähenemise, rutiinse ja mitteloomingulise töö (seotud lähteandmete kogumise ja redigeerimisega) osakaalu vähenemise ning kulude vähenemise. rakendussüsteemide arendamisel. Tänaseks on naftatööstuses loodud suured võimsused, mis on mõeldud tõhusaks kontrollinfo automatiseeritud töötlemiseks ja mis koos traditsioonilise juhtimissüsteemiga tagavad naftatootmises igat tüüpi tootmise efektiivsuse olulise tõusu.

Rakenduse registreerimiskaardi andmete kavandatav koosseis võimaldab teil ratsionaalselt üles ehitada otsinguprotseduurid teabe automatiseeritud töötlemiseks.

Kiirendatud tempos arendada trükipaberi, teabe automatiseeritud töötlemise vahendite, toiduainete ja tööstuskaupade pakendamiseks ja pakendamiseks kasutatava paberi ja kartongi tootmist ja parandada selle kvaliteeti. Vanapaberi laialdasem kasutamine paberi ja papi tootmisel.

Infotöötlusmeetodid

Sellega seoses on mugav kaaluda majandusteabe töötlemise meetodeid, võttes arvesse lapsendamisprotsessi elutsükli etappe. juhtimisotsus:

1) probleemide diagnoosimine,
2) alternatiivide tuvastamine (genereerimine),
3) lahenduse valik,
4) lahenduse elluviimine.

Probleemi diagnoosimise etapis kasutatavad meetodid annavad selle usaldusväärse ja kõige täielikuma kirjelduse. Nende hulka kuuluvad võrdlusmeetodid, faktoranalüüs, modelleerimine (majanduslikud ja matemaatilised meetodid, järjekorrateooria meetodid, laoseisu teooria, majandusanalüüs) ja prognoosimismeetodid (kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed meetodid). Kõik need meetodid koguvad, salvestavad, töötlevad ja analüüsivad teavet, fikseerivad kõige olulisemad sündmused. Meetodite komplekt sõltub probleemi olemusest ja sisust, ajastust ja vahenditest, mis eraldatakse sõnastuse etapis.

Alternatiivide väljatöötamise (genereerimise) faasis kasutatakse ka teabe kogumise meetodeid, kuid erinevalt esimesest etapist, kus otsitakse vastuseid küsimustele nagu "Mis juhtus?" ja "Mis põhjustel?", siin saavad nad aru, kuidas probleemi saab lahendada, milliste juhtimistoimingute abil.

Alternatiivide (eesmärgi saavutamiseks suunatud juhtimistegevuse meetodid) väljatöötamisel kasutatakse nii individuaalse kui ka kollektiivse probleemilahenduse meetodeid. Üksikuid meetodeid iseloomustab kõige väiksem ajakulu, kuid need lahendused ei ole alati optimaalsed. Alternatiivide genereerimisel kasutatakse intuitiivset lähenemist või loogilise (ratsionaalse) probleemide lahendamise meetodeid. Otsustaja (DM) abistamiseks kaasatakse alternatiivide võimaluste väljatöötamisse probleemide lahendamise eksperdid. Probleemide kollektiivne lahendamine toimub ajurünnaku / rünnaku mudeli, Delphi ja nominaalrühma tehnoloogia järgi.

Ajurünnak hõlmab avatud arutelu, mis toimub peamiselt 4–10 osalejaga rühmades. Võimalik on ka üksi ajurünnak.

Mida suurem on osalejate erinevus, seda viljakam on tulemus (erineva kogemuse, temperamendi, töövaldkondade tõttu).

Osalejad ei vaja selle meetodi osas sügavat ja pikka koolitust ning kogemusi. Esitatud ideede kvaliteet ja kulutatud aeg näitavad aga, kui kursis on üksikud osalejad või sihtrühmad selle meetodi põhimõtete ja põhireeglitega. On positiivne, et osalejatel on teadmised ja kogemused vaadeldavas valdkonnas. Ajurünnaku kestust saab valida mitmest minutist mitme tunnini, mille kestvus on üldjuhul 20–30 minutit.

Väikestes rühmades ajurünnaku meetodi kasutamisel tuleks rangelt kinni pidada kahest põhimõttest: hoiduda ideede hindamisest (siin muutub kvantiteet kvaliteediks) ja järgida nelja põhireeglit - kriitika on välistatud, vaba assotsiatsioon on teretulnud, kvantiteet on soovitav, kombinatsioonid ja parendused. otsitakse.

Otsuse valik toimub kindluse, riski ja ebakindluse tingimustes. Nende keskkonnaseisundite erinevuse määrab erinev teave, otsustaja teadmise määr nähtuste olemusest, otsuste tegemise tingimused.

Kindlustingimused on sellised otsustustingimused (nähtuste olemuse tundmise seisund), mil otsustaja saab eelnevalt kindlaks määrata iga valikuks pakutud alternatiivi tulemuse (tulemuse). Selline olukord on tüüpiline taktikaliste lühiajaliste otsuste puhul. Sel juhul on otsustajal detailne info, s.o. igakülgsed teadmised olukorrast otsuse tegemiseks.

Riskitingimused määrab selline nähtuse olemuse teadmise seisund, kui otsustaja teab iga alternatiivi rakendamise võimalike tagajärgede tõenäosust. Riski ja ebakindluse tingimusi iseloomustavad nn mitmeväärtuslike ootuste tingimused tuleviku olukorra kohta väliskeskkonnas. Sel juhul peab otsustaja tegema alternatiivi valiku, omamata täpset ettekujutust keskkonnateguritest ja nende mõjust tulemusele. Nendel tingimustel on iga alternatiivi tulemus, tulemus funktsioon tingimustest – keskkonnateguritest (kasulikkusfunktsioon), mida ei ole alati võimalik otsustajat ette näha. Valitud alternatiivsete strateegiate tulemuste esitamiseks ja analüüsimiseks kasutatakse otsustusmaatriksit, mida nimetatakse ka väljamaksmiseks.

Määramatuse tingimused on selline keskkonnaseisund (teadmised nähtuste olemusest), kui igal alternatiivil võib olla mitu tulemust ja nende tulemuste tõenäosus on teadmata. Otsustuskeskkonna ebakindlus sõltub teabe hulga ja selle usaldusväärsuse vahelisest seosest. Mida ebakindlam on väliskeskkond, seda keerulisem on teha tõhusaid otsuseid. Otsustuskeskkond oleneb ka keskkonna dünaamika astmest, mobiilsusest, s.t. otsustustingimustes toimuvate muutuste kiirus. Muutuvad tingimused võivad tekkida organisatsiooni arengu tulemusena, s.o. selle omandamine uute probleemide lahendamise võime, uuendusvõime ja organisatsiooniväliste tegurite mõjul, mida organisatsioon ei saa reguleerida. Parima lahenduse valik määramatuse tingimustes oleneb sisuliselt selle määramatuse astmest, s.o. millist teavet otsustaja omab. Selline valik, kui tingimuste võimalike variantide tõenäosused on teadmata, kuid toimingute tulemuste hindamisel on olemas lähenemispõhimõtted, tagab nelja kriteeriumi kasutamise: Waldi maksimumkriteerium, Savage'i minimax kriteerium, Hurwitzi pessimismi-optimismi kriteerium, Laplace'i kriteerium. kriteerium või Bayesi kriteerium.

Otsuste elluviimisel kasutatakse planeerimise, korraldamise ja otsuste täitmise jälgimise meetodeid. Lahenduse elluviimise plaani koostamine hõlmab vastuse saamist küsimustele mida, kellele ja kellega, kuidas, kus ja millal teha. Vastused neile küsimustele tuleks dokumenteerida.

Peamisteks meetoditeks juhtimisotsuste elluviimise plaani koostamisel on võrgustiku modelleerimine ja tööülesannete eraldamine. Võrgu modelleerimise peamised tööriistad on võrgumaatriksid, kus võrgugraafik on kombineeritud kalendriskaalaga ajaruudustikuga.

Otsuse täitmise korraldamise meetodid hõlmavad otsuste elluviimise teabetabeli (ITRR) koostamise meetodeid ning mõjutamis- ja motiveerimismeetodeid.

Otsuste täitmise jälgimise meetodid jagunevad vahe- ja lõpptulemuste järgi kontrolliks ning tähtaegade järgi kontrolliks (toimingud ITRR-is). Kontrolli põhieesmärk on luua otsuste elluviimise tagatiste süsteem, süsteem otsuse kõrgeima võimaliku kvaliteedi tagamiseks.

Infotöötlustehnoloogiad

Tehnoloogia (gr. techne - oskus, logod - õpetamine, oskuste õpetamine) - teadmiste kogum tootmisprotsesside meetodite ja vahendite kohta, mille käigus toimub töödeldavates objektides vajalik kvalitatiivne muutus.

Infotehnoloogia on protsess, mis kasutab vahendite ja meetodite kogumit andmete kogumiseks, töötlemiseks ja edastamiseks, et saada uue kvaliteediga teavet objekti, protsessi või nähtuse seisundi kohta. Sarnane määratlus on esitatud artiklis. Föderaalseaduse nr 149-FZ "Teabe, infotehnoloogia ja teabekaitse kohta" artikkel 2: infotehnoloogiad - protsessid, meetodid teabe otsimiseks, kogumiseks, säilitamiseks, töötlemiseks, edastamiseks, levitamiseks ning meetodid selliste protsesside ja meetodite rakendamiseks.

Infotehnoloogia eesmärk on teabe tootmine inimese poolt selle analüüsimiseks ja sellele järgnevate otsuste tegemiseks mis tahes toimingute elluviimise kohta. Kitsamas tähenduses on infotehnoloogia inimese täpselt määratletud sihipäraste toimingute kogum arvutis teabe töötlemiseks. Infotöötluse tehnoloogiline protsess koosneb etappidest, toimingutest ja andmetöötlust teostava operaatori konkreetsetest toimingutest.

Andmetega tehtavate võimalike toimingute struktuuris saab eristada järgmist:

Andmete kogumine ja vormistamine, s.o. taandamine samale kujule;
filtreerimine ja sorteerimine;
andmete töötlemine ja ümberkujundamine vastavalt ülesandele;
andmete arhiveerimine, s.o. andmesalvestuse korraldamine kompaktsel, mugaval ja kergesti ligipääsetaval kujul;
andmekaitse - meetmete kogum, mille eesmärk on vältida andmete kadumist ja nende muutmist;
andmeedastus, s.t. andmete vastuvõtmine ja edastamine infoprotsessi kaugosalejate vahel.

Infotehnoloogia arengu ajalugu hõlmab mitmeid etappe, mis on seotud põhjalike muutustega infotöötluse valdkonnas.

Esimene etapp on seotud kirjutamise leiutamisega. Info kogumise, säilitamise ja töötlemise vahenditeks olid siin pliiats, tint, paber ja raamatud, infotöötluse efektiivsus selles etapis oli äärmiselt madal. Trükitehnika leiutamine XVI sajandi keskel. tõstis oluliselt infotöötluse efektiivsust, olid olemas vahendid nagu trükitahvel ja trükipress.

"Manuaaltehnoloogia" asendamiseks XIX lõpus sajandil, telegraafi, telefoni, raadio tulekuga, tuli "mehaaniline" tehnoloogia, mis võimaldab teil kiiresti teavet edastada.

Elektriliste kirjutusmasinate, televiisori, koopiamasinate, magnetofonide loomine 20. sajandi keskpaigaks. viis "elektrilise" infotehnoloogia tekkeni.

Alates XX sajandi teisest poolest. ja arvuti tulekuga ning seejärel algas personaalarvuti infotehnoloogia arengus uus etapp – "elektrooniline" tehnoloogia.

Elektrooniline arvuti on universaalne seade teabe sisestamiseks, väljastamiseks, kogumiseks, töötlemiseks ja edastamiseks arvutus- ja teabeprobleemide lahendamiseks. Mõistet "arvuti" kasutatakse samas tähenduses kui mõistet "arvuti". Arvuti on elektrooniline masin, kuna see koosneb elektroonilistest vooluringidest, ja arvuti, kuna see töötleb teavet digitaalsel kujul, sooritades arvutusi, arvulisi aritmeetilisi ja loogilisi tehteid ilma inimese sekkumiseta. Mis tahes andmete digitaalne esitusvorm annab arvutile sellised omadused nagu mitmekülgsus, sobivus erinevate probleemide lahendamiseks.

Esimest korda pakuti analüütilise mootori (arvutusmasina) projekt sisendseadme, mäluseadme, protsessori, väljundseadme osana välja 19. sajandil. Charles Babbage. Ta oli esimene, kes esitas sellise masina programmijuhtimise idee. Selle idee edasiarendamine leidis oma jätku esimeste elektrooniliste arvutite ehitamisel. Arvuti toimimine põhines kahendarvusüsteemil arvude esitamiseks ja juhtprogrammi paigutamiseks mäluseadmesse. Esimesed arvutid töötati välja USA-s ja Inglismaal, Mandri-Euroopas loodi NSV Liidus esimene "väike elektrooniline arvutusmasin" (MESM).

Elektroonilised arvutid liigitatakse tavaliselt mitme kriteeriumi alusel.

Töödeldud teabe füüsilise esituse järgi on olemas:

Pidevad analoogarvutid, mis töötavad pideval (analoogsel) kujul esitatava teabega, s.o. mis tahes füüsilise suuruse (kõige sagedamini elektripinge) pideva väärtuste seeria kujul;
digitaalsed arvutid, mis töötavad teabega diskreetsel kujul (digitaal);
kombineeritud tegevusega hübriidarvutid, mis ühendavad analoog- ja digitaalarvutite eelised ning mida kasutatakse keerukate kiirete tehniliste komplekside haldamise probleemide lahendamiseks.

Arvutiloome etappide järgi eristatakse mitut arvutitehnoloogia arengu põlvkonda, mis kujunesid välja 20. sajandi jooksul.

Esimese põlvkonna hulka kuuluvad 1950. aastatel loodud masinad. põhineb elektroonilistel lampidel. Sel ajal töötati välja kodumasinad: MESM (väike elektrooniline arvutusmasin), BESM (suur elektrooniline arvutusmasin), Strela, Ural seeria, M-20. Esimeste arvutite peamine rakendusala oli teaduslike ja tehniliste arvutuste tegemine.

Kümmekond aastat hiljem ilmusid arvutid, mis loodi diskreetsetel pooljuhtseadmetel (transistoridel). Tehnilisteks ja majanduslikeks arvutusteks kasutati teise põlvkonna arvuteid.

Kolmanda põlvkonna masinad ilmusid 1970. aastatel. ja need töötati välja väikese ja keskmise integratsiooniastmega pooljuht-integraallülitustel (sadu, tuhandeid transistore ühes pakendis). Selle põlvkonna arvuteid hakati kasutama majandusarvutuste haldamisel ja läbiviimisel.

Neljas arvutipõlvkond moodustati 1980. aastatel. põhinevad suurtel ja ülisuurtel integraallülitustel – mikroprotsessoritel (kümneid tuhandeid – miljoneid transistore ühes kiibis). Juba selle põlvkonna arvutite eesmärgiks oli info esitamine ja laiem kasutamine juhtimises.

Seega iseloomustab neid paljude kümnete paralleelselt töötavate mikroprotsessoritega arvutite loomine, mis võimaldavad ehitada efektiivseid teadmustöötlussüsteeme. Seda põlvkonda iseloomustab personaalarvutite kasutamine, telekommunikatsiooni andmetöötlus, arvutivõrgud, andmebaaside haldussüsteemide laialdane kasutamine, andmetöötlussüsteemide ja -seadmete intelligentse käitumise elemendid.

Massiivse paralleelsuse ja närvistruktuuriga optoelektrooniliste arvutite loomine pärineb 21. sajandi algusest. Eeldatakse, et järgmise põlvkonna arvutites toimub kvalitatiivne üleminek andmetöötluselt teadmiste töötlemisele.

Teabe töötlemise protsess

Pärast infotöötluse probleemi lahendamist tuleb tulemus lõppkasutajatele nõutaval kujul väljastada. Seda toimingut rakendatakse teabe väljastamise probleemi lahendamise käigus. Teabe väljastamine toimub reeglina väliste arvutiseadmete abil tekstide, tabelite, graafikute jms kujul.

Infotehnoloogia on infotehnoloogia materiaalne alus, mille kaudu toimub teabe kogumine, säilitamine, edastamine ja töötlemine. Kuni 19. sajandi keskpaigani, mil domineerisid teabe kogumise ja akumuleerimise protsessid, olid infotehnoloogia aluseks pliiats, tint ja paber. Suhtlemine (ühendus) toimus pakkide (saadete) saates. 19. sajandi lõpus asendus "käsitsi" infotehnoloogia "mehaanilise" infotehnoloogiaga (kirjutusmasin, telefon, telegraaf jne), mis oli aluseks põhjalikele muudatustele infotöötlustehnoloogias. Info päheõppimise ja edastamise juurest töötlemiseni jõudmiseks kulus veel palju aastaid. See sai võimalikuks, kui meie sajandi teisel poolel tuli kasutusele selline infotehnoloogia nagu elektroonilised arvutid, mis tähistas "arvutitehnoloogia" algust.

Vanad kreeklased uskusid, et tehnoloogia (techne – oskus + logos – õpetamine) on asjade tegemise oskus (kunst). See mõiste omandas ühiskonna industrialiseerimise protsessis mahukama definitsiooni.

Tehnoloogia on teadmiste kogum tootmisprotsesside läbiviimise meetodite ja vahendite kohta, mille käigus toimub töödeldud objektide kvalitatiivne muutus.

Kontrollitavate protsesside tehnoloogiaid iseloomustab korrastatus ja organiseeritus, mis vastanduvad spontaansetele protsessidele. Ajalooliselt tekkis mõiste "tehnoloogia" materjali tootmise sfääris. Infotehnoloogiat võib selles kontekstis käsitleda arvuti riist- ja tarkvara kasutamise tehnoloogiana antud ainevaldkonnas.

Infotehnoloogia on meetodite, tootmisprotsesside ning tarkvara- ja riistvaratööriistade kogum, mis on ühendatud tehnoloogiliseks ahelaks, mis tagab teabe kogumise, töötlemise, salvestamise, levitamise ja kuvamise, et vähendada teaberessursi kasutamise protsesside keerukust. samuti suurendada nende töökindlust ja tõhusust.

Infotehnoloogiaid iseloomustavad järgmised peamised omadused:

1. Töötlemise (protsessi) subjekt (objekt) on andmed;
2. Protsessi eesmärk on informatsiooni hankimine;
3. Protsessi elluviimise vahenditeks on tarkvara, riistvara ja tarkvara-riistvaralised arvutussüsteemid;
4. Andmetöötlusprotsessid jagunevad toiminguteks vastavalt antud ainevaldkonnale;
5. Protsesside kontrollitoimingute valiku peaks tegema otsustajad;
6. Protsessi optimeerimise kriteeriumid on kasutajale info edastamise õigeaegsus, selle usaldusväärsus, usaldusväärsus, täielikkus.

Igat tüüpi tehnoloogiatest seab infotehnoloogia juhtimisvaldkonnas kõige kõrgemad nõudmised "inimfaktorile", avaldades fundamentaalset mõju töötaja kvalifikatsioonile, tema töö sisule, füüsilisele ja vaimsele stressile, ametialastele väljavaadetele ja tasemele. sotsiaalsetest suhetest.

Infotöötluse analüüs

Infotöötluse esmased meetodid on eelkõige andmed, mis on saadud empiirilise uurimistöö käigus.

Sekundaarsed meetodid on meetodid, mis on saanud hinded, mis arvutatakse sageduste ja rühmitatud andmete põhjal.

Sotsioloogilise teabe kuus etappi:

1. etapp. Teabe kodeerimine ja redigeerimine. See seisneb peamiselt küsitluse või muu sotsioloogilise teabe kogumise meetodi abil saadud empiiriliste andmete vormistamises. Osa isikuandmetest vormistatakse juba eelnevalt ehk antakse kõik võimalikud vastused ja kleebitakse vastavad digikoodid. Kuid sageli on nendes vastustes vigu, mis tuleb juba kogutud küsimustike redigeerimisel kõrvaldada. Lisaks kogutakse teist tüüpi andmeid vastuseks avatud küsimustele. Seetõttu on nende rühmitamine ja sellele järgnev kodeerimine ka esimese etapi oluline ülesanne.
2. etapp. Sotsioloogiliste andmete ülekanne magnetkandjale. Sotsioloogiliste uuringute käigus kogutava teabe hulk on sageli üsna suur: keskmine uuring annab vähemalt mitu tuhat teavet. Sellise andmemahu töötlemine ilma kaasaegseid arvuteid kasutamata on väga keeruline ja ebaefektiivne. Arvutitehnoloogia kasutamine eeldab, et töödeldav teave peab olema spetsiaalselt loodud kandjatel. Seetõttu on andmete ülekandmine ankeetidest sellistele infokandjatele sotsioloogilise teabe töötlemise teise etapi sisu.
3. etapp. Teabe sisestamine otse arvutisse. Meile vajamineva uuringu andmed, mis asuvad erikandjatel, sisestatakse arvutisse ja reastatakse sinna vastavalt eelnevalt välja töötatud ja kasutatud spetsiaalse andmetöötlusprogrammi nõuetele. Seda etappi rakendavad kõige sagedamini arvutikeskuse spetsialistid või koolitatud programmeerijad.
4. etapp. Sotsioloogiliste andmete kvaliteedi kontrollimine ja ebatäpsuste parandamine. Arvutisse sisestatud teave sisaldab paljudel juhtudel rohkem või vähem tõsiseid vigu. Selliste vigade esinemise põhjused on üsna mitmekesised - need on vastajate vead küsimustike täitmisel ja vead koodide ülekandmisel masinloetavatele andmekandjatele ning lisaks tõrked arvutite tehnilistes seadmetes. Samas pole vahet, kust viga tuli. Need on vaja kohe tuvastada ja parandada pärast andmete sisestamist arvutisse, st enne sotsioloogilise teabe analüüsi järgmisse etappi ülemineku protsessi algust. Selleks sõnastab sotsioloog-teadur teatud nõuded, millele uuringu käigus saadud andmed peavad vastama. Teatud vigade kohta saadud info põhjal teeb sotsioloog-teadur otsuse need kõrvaldada, parandades seeläbi saadud infot.
Etapp 5. Muutujate loomine. Ankeetidega kogutud teave ei vasta sageli otseselt küsimustele, mida selle uuringu käigus lahendada tuleb. Enamasti on see tingitud asjaolust, et mis tahes uuritava tunnuse jaoks on sageli väga raske vajalikke mõõtmisi teha. Selle saamiseks võib suure tõenäosusega olla vaja kogutud andmetest läbi viia mitmeid teisendusi. Paljude küsimustike küsimuste puhul on saadud teave otseselt seotud uuringu eesmärkidega ja selles mõttes on küsimused ise muutujad.
6. etapp. Finaal. Sotsioloogilise teabe statistiline analüüs. Olulisuse poolest on see etapp kõige olulisem kogu sotsioloogiliste andmete analüüsis. Statistilise analüüsi käigus selgitatakse välja vajalikud statistilised mustrid ja sõltuvused. Sotsioloogid kasutavad lai valik erinevaid matemaatilise statistika meetodeid, on lihtne ja üsna täielik ja põhjalik analüüsida kogu saadud sotsioloogilist teavet. Samal ajal on sotsioloogiliste andmete operatiivse ja kvalitatiivse analüüsi vajalik tingimus kaasaegse arvutitehnoloogia kasutamine, mis on varustatud sobivate programmidega teabe matemaatiliseks ja statistiliseks töötlemiseks.

Sotsioloogilised andmed jagunevad õigeteks, täpseteks, stabiilseteks, põhjendatud või esinduslikeks. Vigade klassifitseerimisel on suur tähtsus sotsioloogilise teabe usaldusväärsuse määramisel. Sotsioloogias jagatakse kõik vead tavaliselt kahte rühma: instrumentaalsed ja teoreetilised.

Instrumentaalsed vead on erinevused tunnuse mõõdetud ja tegelike väärtuste vahel. Need jagunevad juhuslikeks ja süstemaatilisteks. Juhuslikud on vead, mis korduvate mõõtmiste käigus muutuvad vastavalt tõenäosusseadustele. Korduvate mõõtmiste süstemaatilised vead jäävad konstantseks.

Sotsioloogilise teabe usaldusväärsuse parandamise tehnikad võivad võtta arvesse vigu või kontrollida empiiriliste andmete usaldusväärsust. On olemas välise ja sisemise kontrolli meetodid. Välised on peamiselt seotud selles uuringus empiirilise teabe võrdlemisega mõne muu välise teabega. Sisemised on otseselt seotud uuringu tunnuste jaotuse uurimisega.

Kokkuvõttes võime järeldada, et sotsioloogilise teabe usaldusväärsuse suurendamise meetodid võimaldavad kindlaks teha uuringu tulemuste usaldusväärsuse taseme, mis saadi sama meetodit ja tehnikat kasutades samadel tingimustel uuesti rakendades.

Tekstiinfo töötlemine

Tekstidokumentide koostamisel arvutis kasutatakse kolme peamist toimingurühma:

Sisestustoimingud võimaldavad teisaldada lähteteksti väliselt vormilt elektroonilisele vormile, st arvutisse salvestatud faili. Sisestus võib toimuda mitte ainult klaviatuuri abil tippimise teel, vaid ka paber originaali skaneerimisega ja seejärel dokumendi graafilisest vormingust teksti ülekandmisega (tuvastus).
- Redigeerimise (redigeerimise) toimingud võimaldavad muuta olemasolevat elektroonilist dokumenti, lisades või kustutades selle fragmente, paigutades ümber dokumendi osi, liites mitu faili, jagades ühe dokumendi mitmeks väiksemaks jne. Tihtipeale tehakse tekstiga töötades tippimine ja toimetamine paralleelselt. Sisestamisel ja toimetamisel kujuneb tekstidokumendi sisu.
- Dokumendi vormindamine määratakse vormindamistoimingutega. Vormindamiskäsud võimaldavad teil täpselt määratleda, kuidas tekst printeriga printimisel monitori ekraanil või paberil välja näeb.

Tekstiteabe töötlemiseks loodud programme nimetatakse tekstiredaktoriteks.

Kaasaegseid tekstiredaktoreid saab tinglikult jagada kolme põhirühma:

1. Esimene sisaldab lihtsamaid tekstiredaktoreid, millel on minimaalsed funktsioonid ja mis on võimelised töötama dokumentidega tavalises tekstivormingus.txt, mis, nagu teate, kogu oma lihtsuse ja universaalse toe tõttu ei võimalda enam-vähem korralik tekstivormindus. Selle toimetajate rühma võib omistada WordPadi redaktoritele, mis on kaasatud Windowsi operatsioonisüsteemide perekonna ja väga madala funktsionaalsusega NotePadi (Notepad) ning paljude teiste tootjate sarnaste toodete (Atlantis, EditPad, Aditor Pro, Gedit jne) hulka. .).
2. Tekstiredaktorite keskklass sisaldab dokumentide kujundamisel üsna laialdasi võimalusi. Need töötavad kõigi standardsete tekstifailidega (TXT, RTF, DOC). Selliste programmide hulka kuuluvad Microsoft Works, Lexicon.
3. Kolmandasse rühma kuuluvad võimsad tekstitöötlusprogrammid nagu Microsoft Word või StarOffice Writer. Nad teevad peaaegu kõiki tekstiga toiminguid. Enamik kasutajaid kasutab neid toimetajaid oma igapäevatöös.

Tekstiredaktorite ja -protsessorite põhifunktsioonid on järgmised:

Tekstimärkide sisestamine ja redigeerimine;
- oskus kasutada erinevaid tähemärkide fonte;
- osa teksti kopeerimine ja ülekandmine ühest kohast teise või ühest dokumendist teise;
- tekstiosade kontekstuaalne otsing ja asendamine;
- lõikude ja fontide suvaliste parameetrite seadmine;
- automaatne reamurdmine uuele reale;
- automaatne lehekülgede nummerdamine;
- joonealuste märkuste töötlemine ja nummerdamine;
- tabelite koostamine ja diagrammide koostamine;
- sõnade õigekirja ja sünonüümide valiku kontrollimine;
- sisukordade ja aineindeksite koostamine;
- ettevalmistatud teksti trükkimine printerile jne.

Lisaks on peaaegu kõigil tekstitöötlusprogrammidel järgmised funktsioonid:

Erinevate dokumendivormingute tugi;
- mitme aknaga, st. võimalus töötada korraga mitme dokumendiga;
- sisestada ja redigeerida valemeid;
- redigeeritud dokumendi automaatne salvestamine;
- töötada mitmeveerulise tekstiga;
- Oskus töötada erinevate vormindusstiilidega;
- dokumendimallide loomine;
- statistilise teabe analüüs.

Tänapäeval on peaaegu kõik võimsad tekstiredaktorid osa integreeritud tarkvarapakettidest, mis on loodud kaasaegse kontori vajadustele. Näiteks Microsoft Word on osa populaarseimast Microsoft Office'i komplektist.

Sarnased MS Office programmid – OpenOffice.org Writer, StarOffice Writer, Corel WordPerfect, Apple Pages.

Isikuandmete töötlemine

Jäik ja täielik teabe kogumine inimelu kõigi aspektide kohta algas alles seoses föderaalseaduse nr 210 "Riigi- ja munitsipaalteenuste osutamise korraldamise kohta" vastuvõtmisega. Just siin hakkasid tööle eelnevalt vastu võetud Euroopa Nõukogu konventsioon “Isikute kaitse kohta isikuandmete automaatsel töötlemisel” ja FZ-nr 152. Just föderaalseaduse nr 152 alusel pakuti kodanikele hiljuti allakirjutamist erinevatele vormidele, mis kinnitavad nõusolekut oma isikuandmete töötlemiseks töö-, õppe- ja lasteaias, kus laps käib. Koolid, polikliinikud, raamatukogud ja kõik sotsiaalasutused koguvad meie “vabatahtlikke” nõusolekuid. Kiirustanud on ka kauplused, kes soodustust tehes jagavad ankeete, kus on väikeses kirjas kirjas fraas isikuandmete töötlemise nõusoleku kohta.

Enne sellise nõusoleku andmist peab inimene teadma, mis on vormides kasutatud mõistete taga:

1. Vastavalt föderaalseadusele nr 152 on isikuandmed igasugune teave, mis on otseselt või kaudselt seotud üksikisikuga.
2. Mõiste "isikuandmete töötlemine" pole kaugeltki nii süütu, kui enamik meist arvab. Vastavalt föderaalseaduse nr 152 artikli 3 lõikele 3 hõlmab "töötlemine" - mis tahes toimingut (toimingut) või toimingute kogumit (toiminguid), mis tehakse automatiseerimistööriistade abil või ilma selliseid tööriistu kasutamata isikuandmetega, sealhulgas kogumine, salvestamine. , isikuandmete süstematiseerimine, akumuleerimine, säilitamine, täpsustamine (uuendamine, muutmine), väljavõtmine, kasutamine, üleandmine (levitamine, andmine, juurdepääs), isikuandmete depersonaliseerimine, blokeerimine, kustutamine, hävitamine.
3. Mõiste "operaator" on väga oluline. Tuleb meeles pidada, et operaator, sõltumata isiku soovist, otsustab iseseisvalt, milliseid isikuandmeid ta kogub ja milliseid toiminguid nende andmetega teeb. Vastavalt föderaalseadusele nr 152 on käitaja riigiasutus, munitsipaalorgan, juriidiline või individuaalne, iseseisvalt või koos teiste isikuandmete töötlemist korraldavate ja (või) teostavate isikutega, samuti isikuandmete töötlemise eesmärkide, töödeldavate isikuandmete koosseisu, isikuandmetega tehtavate toimingute (toimingute) määramisega.
4. Mis on peidus mõiste "isikuandmete kasutamine" taga? Kuna operaatoritel on õigus meie isikuandmetega mistahes toimingute tegemiseks, siis hõlmab see õigus juriidiliselt oluliste otsuste vastuvõtmist. Andes nõusoleku oma isikuandmete töötlemiseks, nõustub isik operaatoritega mis tahes toiminguteks ja manipulatsioonideks temaga, sealhulgas konfidentsiaalse teabega.
5. Vastavalt föderaalseadusele nr 152 on "levitamine" toimingud, mille eesmärk on isikuandmete avaldamine määramatule ringile isikutele. Kuna isikuandmed on igasugune teave isiku kohta, on levitamine tegelikult tutvumine tema kõige konfidentsiaalsema teabega mis tahes füüsilise ja juriidilised isikud operaatori äranägemisel. Kui operaator peab seda vajalikuks, siis töötlemise ja levitamise protsessis saab teostada ka isikuandmete piiriülest edastamist - isikuandmete edastamist operaatori poolt üle riigipiiri Venemaa Föderatsioon välisriigi asutus, välisriigi üksikisik või välisriigi juriidiline isik.
6. Föderaalseadus nr 152 annab peaaegu piiramatud võimalused meie isikuandmetega manipuleerimiseks igale operaatorile, kes on saanud isikult nõusoleku "isikuandmete töötlemiseks". Ankeetide vormilause inimõigusest isikuandmete töötlemise nõusoleku tagasivõtmise kohta ei lahenda midagi. Kehtetuks tunnistamise ajaks on isiku isikuandmed juba saadetud erinevatesse andmebaasidesse, kus need säilivad ja neid kasutatakse. Lisaks kaasneb nõusoleku tagasivõtmisega operaatoripoolsed vastumeetmed. Mõned operaatorid hoiatavad nende eest kohe, teised aga rakendavad ilma hoiatuseta. Föderaalseaduse nr 152 artiklit 9 on muudetud, et anda operaatorile õigus jätkata isikuandmete töötlemist ka pärast töötlemiseks antud nõusoleku tagasivõtmist. Ja selle seaduse artikli 6 muudatused lubavad riigi- ja munitsipaalteenuste osutamisel töödelda isikuandmeid ilma isiku nõusolekuta, sealhulgas registreerida end ühtses avalike teenuste portaalis. Kui järgime nende sätete loogikat, siis isikuandmete töötlemisest keeldumisel elektroonilisi teenuseid ei osutata. Niisiis tuleb infoühiskonnas esile uus nägu - operaator, kes dikteerib kodanikele ja riigile oma tingimused.
7. Tuhanded kodanikud ei saa usuliste veendumuste tõttu aktsepteerida isikuandmete automatiseeritud salvestamise meetodit, mis põhineb isikuidentifikaatorite (SNILS, TIN jt) kasutamisel, teabe vöötkoodil, isikuandmebaaside loomisel, millele juurdepääs põhineb digitaalsetel isikuidentifikaatoritel. Isiklike digitaalsete identifikaatorite kasutamine mis tahes õigussuhetes rikub õigust tegutseda oma nime all, mis on tagatud Vene Föderatsiooni tsiviilseadustiku artikliga 19. Uskliku jaoks on nime asendamine digitaalse identifikaatoriga vastuvõetamatu, kuna ristimisel antud nimi asendatakse tegelikult digitaalse numbriga, mis on eluaegne ja muutub mis tahes õiguste ja teenuste juurdepääsu eeltingimuseks.

Isikuandmete automaatse salvestamise meetodi kasutamisest keeldumine ei võta aga kodanikke Vene Föderatsiooni põhiseadusega tagatud õigustest. Esimesed näited sanktsioonidest selle eest, et keeldute andmast kogu teavet enda kohta käitaja käsutusse, on juba olemas. Nn operaatorid loobuvad isikuandmete töötlemiseks nõusoleku andmisest keeldumise korral kodanikele toetuste maksmise, ei osuta arstiabi jne. Õpilased teatavad ähvardustest, mis takistavad neil eksamite sooritamist või tunnistuse väljastamata jätmist. See on kodanike õiguste jäme rikkumine.

Vene Föderatsiooni põhiseaduse kohaselt ei kehti kodanike õigused sotsiaalkindlustusele, arstiabile, haridusele ja teistele isikutele isikuandmete töötlemiseks kohustuslikus korras. Põhiseadusel on vahetu mõju ja kõrgeim õiguslik jõud. Kodanikel on isikuandmete töötlemisest keeldumise korral õigus nõuda kõigi oma õiguste teostamist.

Vene piiskoppide nõukogu õigeusu kirik võeti vastu dokument “Kiriku seisukoht seoses isikuandmete arvestuse ja töötlemise tehnoloogiate arendamisega”. Dokumendis öeldakse, et tuhanded kodanikud keelduvad oma põhiseaduslike õiguste alusel ja usulistel põhjustel uut identifitseerimissüsteemi kasutamast.

Kirik peab eriti oluliseks mistahes tunnuste vabatahtliku aktsepteerimise põhimõtet ning juhib tähelepanu sellele, et tuleb näidata üles austust kodanike põhiseaduslike õiguste vastu ning mitte diskrimineerida neid, kes keelduvad elektroonilisi isikutuvastusvahendeid vastu võtmast.

Kirik peab vastuvõetamatuks kodanike õiguste piiramist isikuandmete töötlemiseks nõusoleku andmisest keeldumise korral.

Lõige 5 ütleb: „Seoses sellega, et isikuandmete omamine loob võimaluse kontrollida ja juhtida isikut erinevate eluvaldkondade (rahandus, arstiabi, perekond, sotsiaalkindlustus, vara jne) kaudu, tekib reaalne oht mitte ainult sekkuda inimese igapäevaellu, vaid tuua ka kiusatust tema hinge. Kirik jagab kodanike hirme ning peab vastuvõetamatuks nende õiguste piiramist, kui isik keeldub andmast nõusolekut isikuandmete töötlemiseks.

Infotöötluse korraldus

Üksikud tegurid hõlmavad järgmist:

VÕI kasutamise kestus ja läbitungimisaste (laius/arv, sügavus/maht ja rakenduse integreerimise aste) ettevõttes;
juhtimisstiil;
organisatsiooni kui terviku ja OI valdkonna olemasolev struktuur.

Sõltuvalt konkreetse ettevõtte teabetöötlussfääri mastaabist tekivad selles valdkonnas erinevad organisatsioonilised struktuurid. Vaatleme näidisplokkskeeme (organigramme), mis iseloomustavad tüüpilisi võimalusi erineva ulatusega IO-de jaotuste (või teenuste) korraldamiseks.

Suure IO allüksuse struktuur jaguneb teisel tasandil üldkorralduse osakonnaks, rakendussüsteemide projekteerimise ja nende hoolduse osakonnaks, infokeskuseks, põhiliste tehnoloogiliste tööriistade osakonnaks ja arvutikeskuseks. Nagu näete, on siinsele juhtkonnale antud ulatuslikud personalifunktsioonid.

Teenindus suurtes ettevõtetes võtab 50–70% olemasolevast võimsusest, nii et võite ette kujutada struktuuri vastavat autonoomset osa. Samas on selle divisjoni jaotamise vastu sageli tõsiasi, et praktikas on projekteerimistöö enamasti prestiižsem ning süsteemide hooldus ja hooldus nende arendajate poolt on reeglina siiski kõige kvaliteetsem, mistõttu on tõesti mõttekas neid funktsioone koos pakkuda, t.e. samade inimeste abiga.

Näiteks võib andmekeskusel puududa keskne andmesalv; paljud ettevõtted on kasutusele võtnud hajutatud andmestruktuurid.

Masina laadimistegevused hõlmavad erineva sügavusega planeerimist ja pidevat juhtimist. Arvutustööde korraldamisel on sageli mõttekas kasutada neid põhimõtteliselt asendatava iseloomuga.

Süsteemide projekteerimise (arenduse) ja kasutamise ülesannete eraldamist võib soovitada ka IO keskmise jaotuse struktuuri jaoks. Kolmandatelt organisatsioonidelt omandatud standardse rakendustarkvara valik ja kasutuselevõtmine (rakendamine) on aja jooksul kõikide ettevõtete jaoks üha olulisem; lõppkasutaja teenus on esindatud samas rühmas. Keskne andmeladu sellistes struktuurides sageli puudub, koordineerimis- ja kontrolliülesanded on tootmisüksuste vahel detsentraliseeritud.

Planeerimis- ja tugifunktsioonide hulka kuuluvad ka organisatsioonilised ülesanded, kui need ei kuulu täielikult vastavate tootmisüksuste juhtkonna pädevusse. Planeerimis- ja tugifunktsioonid hõlmavad ka riistvara, tarkvara ja võrgu planeerimist. Olenevalt teatud olukordadest, mis on kujunenud koos personali koosseisuga, on võimalik osa funktsioone delegeerida ka teise või kolmanda tasandi töörühmadele.

Kuna väikese VÕI üksuse töötajate arv on väike (sama isik täidab erinevaid ülesandeid), tuleb planeerimise ja teostamise ülesandeid täita omamoodi personaalliidus. Juhtimine viiakse sageli üle üksusesse, mis ajendas OR juurutamine Tootmisosakondades paiknev korraldus, andmete salvestamine, töötlemine ja juhtimine Väga sageli kasutatakse ainult standardset rakendustarkvara. Selliste ettevõtete tugi- ja hooldusfunktsioonid on sageli allhanke korras, kuna selle profiili ettevõttesiseseid spetsialiste pole veel välja kujunenud.

Majandusinfo töötlemine

Tabelid on kompaktne kontsentreeritud peegeldus ettevõtte tegevusest digitaalses mõttes. Tabelite roll on suur tänu võimalusele ilma tekstianalüüsita. See on teabe tajumiseks kõige mugavam ja ratsionaalsem vorm. Tabeleid on 3 tüüpi: lihtsad, grupi-, kombineeritud.

Vastavalt analüütilisele sisule eristatakse tabeleid, mis kajastavad uuritava objekti omadusi teatud tunnuste järgi, näitajate arvutamise korda, uuritavate näitajate dünaamikat, struktuurimuutusi näitajate koostises, näitajate seost vastavalt näitajatele. erinevad kriteeriumid, tegurite mõju arvutamise tulemused uuritava näitaja tasemele.

2. Info kuvamise graafiline viis.

Graafikud kujutavad endast geomeetrilisi kujundeid kasutavate näitajate ja nende sõltuvuste skaalat.

Graafikute peamised vormid on diagrammid, mis oma kujul on tulp, riba, pirukas, ruut, lineaarne, lokkis. Sisu järgi - võrdlusgraafikud (lihtsaim graafik indikaatorite väärtuste võrdlemiseks on tulpdiagrammid, ribadiagrammid. Nende koostamiseks kasutatakse ristkülikukujulist koordinaatsüsteemi.), Struktuursed (sektor), dünaamilised, kommunikatsioonigraafikud ( Tegurindikaatori väärtused kantakse abstsissteljele ja - jõudlusnäitaja väärtused vastaval skaalal., kontrollkaardid (graafikul on kaks rida: planeeritud ja tegelik tase näitajate kohta teatud perioodiks.) jne.

3. Võrdlusmeetod.

Võrdlus on teaduslik tunnetusmeetod, mille käigus võrreldakse tundmatut nähtust, objekte juba tuntud, varem uuritutega, et teha kindlaks nende sarnasused või erinevused.

Kasutatud:

Tegelike aruandlusandmete võrdlemine planeeritud andmetega;
- näitajate võrdlus dünaamikas;
- analüüsitud PP näitajate võrdlus valdkonna keskmiste näitajatega;
- tulemuslikkuse tulemuste võrdlus enne ja pärast juhtimisotsuse tegemist.

4. Suhteliste ja keskmiste väärtuste kasutamine.

Absoluutnäitajad näitavad nähtuse kvantitatiivseid mõõtmeid, sõltumata teiste nähtuste suurusest, mõõtühikutes, kaalus, mahus, kestuses, pindalas, maksumuses jne.

Suhtelised näitajad kajastavad uuritava nähtuse väärtuse suhet mõne muu nähtuse väärtusega või selle nähtuse väärtusega, kuid võetud erineva perioodi või mõne muu objekti kohta. Suhtelised näitajad saadakse ühe väärtuse jagamisel teisega, mis võetakse võrdluse aluseks.

Indikaatorite muutuse iseloomustamiseks mis tahes ajaperioodi jooksul kasutatakse dünaamika suhtelisi väärtusi. Need määratakse, jagades jooksva perioodi näitaja väärtuse selle tasemega eelmisel perioodil (kuu, kvartal, aasta). Neid nimetatakse kasvumääradeks (kasvuks) ja neid väljendatakse tavaliselt protsentides või suhetes. Dünaamika suhtelised väärtused võivad olla põhi- ja ahelväärtused. Struktuurinäitaja on detaili suhteline osakaal (erikaal) üldiselt, väljendatuna protsentides või koefitsientidena.

5. Teabe rühmitamine.

AHD-s leiab laialdast rakendust teabe rühmitamine - uuritud objektide kogumi massi jagamine vastavate tunnuste järgi kvantitatiivselt homogeenseteks rühmadeks. Olenevalt analüüsi eesmärgist kasutatakse tüpoloogilisi, struktuurseid ja analüütilisi rühmitusi.

Tüpoloogiliste rühmituste näideteks võivad olla elanikkonna rühmad tegevusliigi järgi, ettevõtete rühmad omandivormi järgi jne.

Struktuurirühmad võimaldavad uurida näitajate sisemist struktuuri, selle üksikute osade suhet. Nende abiga uuritakse töötajate koosseisu elukutse, tööstaaži, vanuse ja tootmisstandardite täitmise järgi.

Uuritavate näitajate olemasolu, suuna ja seose vormi määramiseks kasutatakse analüütilisi (põhjuslikke) rühmitusi.

6. Tasakaalumeetod.

Bilansimeetod on mõeldud peamiselt kahe omavahel seotud majandusnäitajate rühma suhtarvude, proportsioonide kajastamiseks, mille tulemused peaksid olema identsed. Seda kasutatakse laialdaselt ettevõtte tööjõu, finantsressursside, tooraine, kütuse, materjalide, põhivaraga jne varustamise analüüsimisel, samuti nende kasutamise täielikkuse analüüsimisel.

Tasakaalumeetodit saab kasutada deterministlike aditiivsete faktoriaalmudelite koostamiseks. Analüüsis võib kohata kaubabilansi baasil üles ehitatud mudeleid. Näiteks,

Saldo n.g. + tootmine + import = müük. Tootmine + eksport + Ülejäänud aastas

7. Mitme muutujaga võrdlused.

Vajadusel hinnata mitme sama tegevusala, riigi, subjekti ettevõtte tegevust. Nende näitajate taseme järgi järjestatakse ettevõtte tegevused. Erinevate näitajate järgi võib üks ettevõte asuda erinevatele kohtadele, mistõttu kasutatakse erinevaid meetodeid. Eukleidiliste kauguste meetodil põhinev mitme muutujaga võrdlev analüüs võimaldab võtta arvesse mitte ainult absoluutväärtust, vaid ka selle indikaatori lähedust / kaugust võrdlusettevõtte näitajatele. Sellega seoses on võrreldavate ettevõtete koordinaadid väljendatud osakaaludes, mis vastavad võrdlusettevõtte koordinaatidele (selle koordinaadid = 1).

Mitmemõõtmelise läbiviimise etapid võrdlev analüüs, põhineb Eukleidilise kauguse meetodil:

1. Ettevõtete tulemuslikkuse hindamise näitajate süsteemi põhjendamine, teabe kogumine ja lähteandmete maatriksi koostamine.
2. Maatriksi igas veerus määratakse maksimaalne väärtus, mille võrdsustate 1-ga. Seejärel jagatakse kõik veeru elemendid maksimaalse väärtusega.
3. Saadud koefitsiendid ruudustatakse ja korrutatakse vastavate olulisuse koefitsientide väärtusega, misjärel need summeeritakse reitinguskoori eraldi veergu.
4 Saadud reitingud järjestatakse ja iga ettevõtte kohad määratakse summa järgi. 1. koht kõrgeima reitinguga ettevõttele.

Iga veeru kohtade summa meetodil pannakse selle koefitsiendi järgi ettevõtte kohad üles, viimases veerus summeeritakse kohad. Kellel on vähem summat - 1 koht. Kui kohad on samad, siis vaadatakse olulisuse koefitsienti (kõige olulisem on absoluutse likviidsuse koefitsient).

8. Näitajate võrreldavale vormile viimise viisid.

Oluline tingimus, mida analüüsimisel tuleb järgida, on vajadus tagada näitajate võrreldavus, kuna võrrelda saab ainult kvalitatiivselt homogeenseid väärtusi.

Näitajate kokkusobimatust võivad põhjustada erinevad põhjused: erinevad hinnatasemed, tegevuste mahud, struktuurimuutused, toodete kvaliteedi heterogeensus, näitajate arvutamise metoodika erinevused, kalendriperioodide ebavõrdsus jne. Erinevate näitajate võrdlemine viib analüüsi tulemuste põhjal ebaõigete järeldusteni. Kui näitajate kokkusobimatuse põhjuseks on erinev hindamistase, siis selle teguri neutraliseerimiseks väljendatakse nende taset samades hindades.

Infotöötlusmeetodid

"klient-server", sealhulgas kaugkasutajate ühendus globaalse Interneti kaudu. Harvad pole juhtumid, kus süsteem ühendab enam kui 40 000 eri riikides ja mandritel asuvat kasutajat ühiseks inforuumiks. Üks selline näide on McDonalds, millel on oma divisjonid üle maailma, sealhulgas Venemaal.

Ainuüksi personaalarvutite paigutamine töötajate töökohtadesse ja nende ühendamine kohtvõrku ei avalda ettevõtte juhtimisele positiivset mõju, välja arvatud juhul, kui olemasolevat teabestruktuuri põhjalikult vaadatakse. Vananenud tööviise automatiseerida ei saa, personaalarvuti võib muutuda vahendiks uute paberite kiireks tootmiseks. Nii kirjeldati USA ettevõtete töö analüüsi tulemuste kohaselt juhtumit, kus ajutise töötaja ettevõtte palgaarvestusse kaasamiseks koostati 43 erinevat dokumenti, kokku 113 lehekülge, sh. nõutavad koopiad. See juhtub seetõttu, et infosüsteemis tekivad tarbetud ühendused (suhtlused) osakondade ja üksikute töötajate vahel. Samal ajal pole ettevõtte normaalseks toimimiseks vaja rohkem kui 20-30 sisekommunikatsiooni, kuid tegelikult on neid 3-4 korda rohkem. Veelgi enam, ettevõtte juhtimise automatiseerimise praktika näitab, et tootlike arvutiseadmete paigaldamine võib "igaks juhuks" lisaeksemplaride printimise ja nende levitamise tõttu kaasa tuua suhtluse arvu suurenemise. Seetõttu peaks arvutitehnoloogia juurutamise etapile ettevõttes eelnema tarbetu suhtluse (töötajate) vähendamine optimaalsele tasemele.

Üks levinumaid ohte: arvutile kujutlusjõu omistamine. Personaalarvuti, ükskõik kui kallis ja võimas see ka poleks, on lihtsalt arvutusmasin, mis ei suuda lahendada meie keerulisi probleeme. majandusprobleemid kui me ise ei suuda probleemi õigesti sõnastada.

Suure tähtsusega on ka arvutitehnoloogia kasutuselevõtul meeskonnas tekkivad sotsiaalpsühholoogilised probleemid, mis reeglina tingivad töötajate arvu vähenemise, kontrolli paranemise (ja seega ka tugevdamise) teiste töötajate tegevuse üle. , jne.

Arvutistamine muudab oluliselt majandustegevuse arvestuse ja analüüsi tehnoloogiat. Mitteautomaatses raamatupidamissüsteemis on äritehingute andmete töötlemine hõlpsasti jälgitav ja sellega kaasnevad tavaliselt paberkandjal dokumendid – tellimused, tellimused, kontod ja raamatupidamisregistrid, näiteks raamatupidamispäevikud. Sarnaseid dokumente kasutatakse sageli arvutisüsteemis, kuid paljudel juhtudel eksisteerivad need ainult elektroonilisel kujul. Pealegi on arvutiarvestussüsteemis peamised raamatupidamisdokumendid (raamatud ja ajakirjad) andmefailid, mida ei saa ilma arvutita lugeda ega muuta.

Arvutitehnoloogiat iseloomustavad mitmed omadused, mida tuleks tingimuste ja kontrolliprotseduuride hindamisel arvesse võtta.

Toimingute ühtne läbiviimine. Arvutitöötlus hõlmab samade käskude kasutamist identsete arvestustoimingute tegemisel, mis praktiliselt välistab juhuslike vigade esinemise, mis tavaliselt on käsitsi töötlemisele omased. Vastupidi, tarkvaravead (või muud süstemaatilised vead riist- või tarkvaras) põhjustavad kõigi identsete toimingute ebaõiget töötlemist samadel tingimustel.

Funktsioonide eraldamine. Arvutisüsteem suudab sooritada paljusid sisekontrolli protseduure, mida teostavad erinevad manuaalsüsteemide spetsialistid. Selline olukord jätab professionaalidele juurdepääsu arvutile vabaks muude funktsioonide töösse sekkumiseks. Selle tulemusena võivad arvutisüsteemid vajada lisameetmete kasutuselevõttu, et säilitada käsitsisüsteemides funktsioonide lihtsa eraldamisega saavutatav juhtimistase. Sellised meetmed võivad hõlmata paroolisüsteemi, mis takistab tegevusi, mis on vastuvõetamatud spetsialistide poolt, kellel on on-line-režiimis terminali kaudu juurdepääs varade ja raamatupidamisdokumentide teabele.

Vigade ja ebatäpsuste võimalus. Võrreldes manuaalsete raamatupidamissüsteemidega on arvutisüsteemid volitamata juurdepääsule avatumad, sealhulgas nende poolt, kes kontrollivad. Samuti on nad avatud andmete varjatud muutmiseks ja varade kohta teabe otseseks või kaudseks hankimiseks. Mida väiksem on inimese sekkumine raamatupidamistehingute masintöötlusse, seda väiksem on võimalus avastada vigu ja ebatäpsusi. Rakendusprogrammide arendamisel või parandamisel tehtud vead võivad jääda pikaks ajaks märkamatuks. Võimalikud võimalused administratsiooni kontrolli suurendamiseks.

Arvutisüsteemid pakuvad juhtkonnale laia valikut analüütilisi tööriistu, mis võimaldavad hinnata ja kontrollida ettevõtte tegevust. Täiendavate vahendite olemasolu tagab sisekontrollisüsteemi kui terviku tugevnemise ja vähendab seeläbi selle ebaefektiivsuse ohtu. Seega saab administratsioon teabe arvutipõhise töötlemisega regulaarsemalt nii kulukoefitsiendi tegelike väärtuste tavapärase võrdlemise kui ka arvete vastavusse viimise tulemused. Lisaks koguvad mõned rakendusprogrammid arvuti töö kohta statistilist teavet, mille abil saab jälgida raamatupidamistehingute töötlemise tegelikku edenemist.

Toimingute käivitamine arvutis. Arvutisüsteem võib teatud toiminguid teha automaatselt ja nende lubamine ei ole tingimata dokumenteeritud, nagu seda tehakse käsitsi raamatupidamissüsteemides, kuna juba tõsiasi, et administratsioon sellise süsteemi heaks kiidab, eeldab kaudselt asjakohaste sanktsioonide olemasolu.

Seega on äritehingute töötlemisel raamatupidamises oluline mõju ettevõtte organisatsioonilisele struktuurile, samuti sisekontrolli protseduuridele ja meetoditele.

Raamatupidaja töö ja tema suhtlus administratsiooniga on kvalitatiivses muutumises. Raamatupidaja töö automatiseerimist takistavad aga spetsiifilised töötingimused Venemaa oludes, näiteks suur hulk omavahel vastuolus olevaid dokumente. Järgmise 3 aasta jooksul on oodata lisaraskusi seoses Venemaa üleminekuga rahvusvahelised standardid raamatupidamine.

Infotöötluse liigid

Kõrgeimal tasemel saab eristada numbrilist ja mittenumbrilist töötlemist. Seda tüüpi töötlemisel on mõiste "andmed" sisu erinevad tõlgendused. Numbritöötlus kasutab selliseid objekte nagu muutujad, vektorid, maatriksid, mitmemõõtmelised massiivid, konstandid jne. Mittenumbrilisel töötlemisel võivad objektid olla failid, kirjed, väljad, hierarhiad, võrgud, seosed jne. Erinevus seisneb ka selles, et numbrilise töötlemise puhul pole andmete sisul suurt tähtsust, samas kui mittenumbrilise töötlemise puhul huvitab meid otsene info objektide kohta, mitte nende tervik.

Arvutitehnoloogia kaasaegsetel saavutustel põhineva rakendamise seisukohast eristatakse järgmisi teabetöötluse liike:

Järjestikune töötlemine, mida kasutatakse ühe protsessoriga arvuti traditsioonilises von Neumanni arhitektuuris;
paralleeltöötlus, kasutatakse juhul, kui arvutis on mitu protsessorit;
konveieri töötlemine, mis on seotud samade ressursside kasutamisega arvuti arhitektuuris erinevate probleemide lahendamiseks ja kui need ülesanded on identsed, siis on see järjestikune konveier, kui ülesanded on samad, vektorkonveier.

Olemasolevad arvutiarhitektuurid infotöötluse osas on tavaks omistada ühte järgmistest klassidest.

Single Stream Command and Data (SISD) arhitektuurid. Sellesse klassi kuuluvad traditsioonilised ühe protsessoriga süsteemid, kus on keskprotsessor, mis töötab atribuut-väärtuste paaridega.

Ühe juhise ja andmevooga arhitektuurid (SIMD). Selle klassi tunnuseks on ühe (keskse) kontrolleri olemasolu, mis juhib mitut identset protsessorit.

Sõltuvalt kontrolleri ja protsessori elementide võimalustest, protsessorite arvust, otsingurežiimi korraldusest ning marsruudi- ja nivelleerimisvõrkude omadustest on:

Maatriksprotsessorid, mida kasutatakse vektor- ja maatriksprobleemide lahendamiseks;
assotsiatiivsed protsessorid, mida kasutatakse mittenumbriliste probleemide lahendamiseks ja mälu kasutavad, milles saate otse juurdepääsu selles salvestatud teabele;
arv- ja mittearvuliseks töötlemiseks kasutatavad protsessorikomplektid;
toru- ja vektorprotsessorid.

Mitu käsuvoogu, ühe andmevoo (MISD) arhitektuurid. Sellesse klassi saab määrata toruprotsessoreid.

Mitme käsu-mitmeandmete (MIMD) arhitektuurid. Sellele klassile saab määrata järgmised konfiguratsioonid: multiprotsessorsüsteemid, multitöötlusega süsteemid, arvutussüsteemid paljudest masinatest, arvutivõrgud.

Andmete loomine töötlemistoiminguna näeb ette nende moodustamise mõne algoritmi täitmise tulemusel ja edasise kasutamise kõrgemal tasemel teisendusteks.

Andmete muutmine on seotud tegeliku teemavaldkonna muudatuste kuvamisega, mille käigus lisatakse uusi andmeid ja kustutatakse mittevajalikud.

Andmete turvalisuse ja terviklikkuse tagamine on suunatud teemavaldkonna tegeliku seisu adekvaatsele kuvamisele infomudelis ning tagab teabe kaitse volitamata juurdepääsu (turvalisuse) ning riist- ja tarkvara rikete ja kahjustuste eest.

Arvuti mällu salvestatud teabe otsimine toimub iseseisva toiminguna erinevatele päringutele vastamisel ja abitoiminguna teabe töötlemisel.

Otsuste toetamine on teabe töötlemisel kõige olulisem tegevus. Tehtud otsuste lai valik toob kaasa vajaduse kasutada erinevaid matemaatilisi mudeleid.

Olenevalt hallatava objekti seisundi teadlikkuse astmest, objekti ja juhtimissüsteemi mudelite täielikkusest ja täpsusest, interaktsioonist väliskeskkonnaga, toimub otsustusprotsess erinevates tingimustes:

1) otsustamine kindluse tingimustes. Antud ülesandes loetakse objekti ja juhtimissüsteemi mudelid etteantuks ning väliskeskkonna mõju väheoluliseks. Seetõttu on valitud ressursside kasutamise strateegia ja lõpptulemuse vahel ühemõtteline seos, mis tähendab, et kindluse korral piisab otsustusvõimaluste kasulikkuse hindamiseks otsustusreeglist, võttes optimaalseks selle, mis toob kaasa suurima mõju. Kui selliseid strateegiaid on mitu, peetakse neid kõiki samaväärseteks. Lahenduste otsimiseks kindluse all kasutatakse matemaatilise programmeerimise meetodeid;
2) otsustamine riski all. Erinevalt eelnevast on riskitingimustes otsuste tegemiseks vaja arvestada väliskeskkonna mõjuga, mida ei ole võimalik täpselt ennustada, kuid teada on vaid selle olekute tõenäosusjaotus. Nendel tingimustel võib sama strateegia kasutamine viia erinevate tulemusteni, mille tõenäosust peetakse etteantuks või saab määrata. Strateegiate hindamine ja valik viiakse läbi otsustusreegli abil, mis arvestab lõpptulemuse saavutamise tõenäosusega;
3) otsustamine ebakindluse tingimustes. Nagu ka eelmises ülesandes, puudub strateegia valiku ja lõpptulemuse vahel üheväärtuslik seos. Lisaks on teadmata ka lõpptulemuste esinemise tõenäosuste väärtused, mida kas ei ole võimalik määrata või millel puudub kontekstis sisuline tähendus. Iga paar "strateegia – lõpptulemus" vastab mingile välisele hinnangule kasumi näol. Kõige levinum on maksimaalse garanteeritud väljamakse saamise kriteeriumi kasutamine;
4) otsustamine mitme kriteeriumi tingimustes. Kõigi ülaltoodud ülesannete puhul tekib mitme kriteeriumi olemasolu mitme sõltumatu, üksteisele mittetaandatava eesmärgi olemasolul. Suure hulga lahenduste olemasolu raskendab optimaalse strateegia hindamist ja valikut. Üks võimalik lahendus on simulatsioonimeetodite kasutamine.

Dokumentide, kokkuvõtete, aruannete loomine seisneb teabe muutmises nii inimesele kui arvutile lugemiseks sobivateks vormideks. Selle toiminguga on seotud sellised toimingud nagu dokumentide töötlemine, lugemine, skannimine ja sortimine.

Teabe töötlemisel kantakse see üle ühest esitus- või eksistentsivormist teise, mille määravad infotehnoloogiate juurutamise käigus tekkivad vajadused.

Kõik teabe töötlemise protsessis tehtavad toimingud viiakse läbi mitmesuguste tarkvaratööriistade abil.

Igasugune infotehnoloogia koosneb etappidest, tegevustest, toimingutest.

Infotehnoloogia raames viiakse ellu järgmised infotöötluse etapid:

teabe kogumine ja registreerimine;

teabe masinkodeerimine;

andmekogu;

infotöötlus, kasutades kaasaegseid matemaatilise modelleerimise arvutusmeetodeid, statistilisi ja muid meetodeid;

klientidele teabe väljastamine;

saadud teabe analüüs;

info kasutamine otsuste tegemiseks jne.

Automatiseeritud infotöötluse protsessides toimivad erinevat tüüpi andmed, mis iseloomustavad teatud majandusnähtusi, objektina, mis läbib teisendusi. Tavaliselt nimetatakse omavahel seotud toimingute järjestatud jada, mida tehakse alates nende andmete ilmumise hetkest kuni soovitud tulemuse saavutamiseni. tehnoloogiline protsess.

Peaaegu iga tehnoloogilist protsessi võib käsitleda osana keerukamast protsessist ja vähem keerukate (piirides elementaarsete) tehnoloogiliste protsesside kogumina. Elementaarne tehnoloogiline protsess või tehnoloogiline toimimine nimetatakse sellist TP-d, mille edasine lagunemine viib selle tehnoloogia aluseks olevale meetodile iseloomulike tunnuste kadumiseni.

Niisiis hõlmab iga raamatupidamisvaldkond esmase dokumentatsiooni saamist, mis muudetakse raamatupidamiskirjeteks. Viimane, muutes analüütilise raamatupidamise seisu, toob kaasa muutuse sünteetilise raamatupidamise raamatupidamises ja edasi ka bilansis.

Tehnoloogilise protsessi saab jagada neljaks suurendatud etapiks:

1. Esialgne või esmane. Algandmete kogumine, registreerimine (esmadokumentide vastuvõtmine, nende täitmise täielikkuse ja kvaliteedi kontrollimine, täitmine jne)

Andmete kogumise ja salvestamise toimingud viiakse läbi erinevate meetodite abil. Eristama:

- mehhaniseeritud- teabe kogumine ja registreerimine toimub vahetult isiku poolt, kasutades kõige lihtsamaid vahendeid (kaalud, loendurid, mõõtenõud, ajamõõtmisseadmed jne);

- automatiseeritud- masinloetavate dokumentide, registreerimismasinate, kogumis- ja registreerimissüsteemide kasutamine, mis tagavad esmaste dokumentide vormistamise ja masinkandjate vastuvõtmise toimingute kombineerimise;

- auto- seda kasutatakse peamiselt reaalajas andmetöötlusel (anduritelt saadud info, mis arvestab tootmise kulgu – väljund, toorainekulud, seadmete seisakud – läheb otse arvutisse).

Teabe, eriti graafika, sisestamine arvuti klaviatuuri abil on väga töömahukas. Viimasel ajal on ilmnenud trendid ärigraafika – ühe peamise infoliigi – kasutamises, mis nõuab kiiret arvutisse sisestamist ning annab kasutajatele võimaluse moodustada hübriiddokumente ja andmebaase, mis ühendavad graafikat tekstiga. Kõik need funktsioonid arvutis täidetakse skaneerimisseadmed. Nad rakendavad teabe optilist sisestamist ja selle digitaalsesse vormi muutmist koos järgneva töötlemisega. Kõige laialdasemalt kasutatavad teabe kodeerimise meetodid vöötkoodid. Vöötkoodide skannimine arvutisse teabe sisestamiseks toimub pliiatsit meenutavate miniskannerite abil. Kasutaja liigutab skannerit risti löökide rühmaga, sisemine valgusallikas valgustab selle komplekti ala otse skanneri otsa lähedal. Vöötkoodid on laialdaselt kasutusel nii kaubanduses kui ka ettevõtetes (ajaarvestussüsteemis: töötaja kaardilt lugedes tegelik tööaeg, registreerib kellaaja, kuupäeva jne).

2. Ettevalmistav(sisendinfo vastuvõtmine, juhtimine, registreerimine ja selle ülekandmine masinakandjale). Eristage visuaalset ja programmilist juhtimist, mis võimaldab teil jälgida teavet sisendi täielikkuse, lähteandmete struktuuri rikkumise, kodeerimisvigade kohta. Vea tuvastamisel sisendandmed parandatakse, parandatakse ja sisestatakse uuesti;

3. Peamine. teabe otsene töötlemine. Teenindusoperatsioone, näiteks andmete sorteerimist, saab teha eelnevalt.

4. Lõplik(saadud teabe kontroll, väljastamine ja edastamine, selle taasesitamine ja säilitamine).

Joonisel 5 on kujutatud automatiseeritud infotöötluse tehnoloogilise protsessi graafiline esitus.

Riis. 5. Tehnoloogilise protsessi graafiline esitus

Elektroonilised arvutid (arvutid), nagu nimigi ütleb, olid algselt mõeldud matemaatiliste arvutuste automaatseks sooritamiseks ehk digitaalse teabe töötlemiseks. Praegu on arvuti funktsioonid palju laiemad ja võimaldavad töödelda peaaegu igasugust teavet. Kuid selleks, et see teave oleks arvutile arusaadav, esitatakse see digitaalsel kujul. Selleks, et mõista, kuidas arvuti töötab, on vaja selgelt määratleda, mida see täpselt töötleb.

Teave(lat. informatio - selgitus, teadlikkus, esitlus) - kogu teave, mis vähendab meie teadmiste ebakindlust konkreetse objekti kohta, see on teave, mida üks reaalne objekt sisaldab teise reaalobjekti kohta.

Teave kodeeritakse sageli ühes või teises numbrisüsteemis numbriliste koodidega. Sama arv numbreid erinevates numbrisüsteemides võib edastada erinevat arvu (N) kuvatud objekti olekud.

Erinevates arvusüsteemides on ühel bitil erinev kaal ja vastavalt muutub andmeühik. Niisiis, kahendsüsteemis on mõõtühik natuke(bit - kahendnumber, kahendnumber).

Kaasaegsetes arvutites kasutatakse koos minimaalse andmeühikuga - bitiga - suurendatud teabeühikut - bait, võrdne 8 bitiga.

Teavet iseloomustavad erinevad näitajad (vt joonist allpool). Need näitajad määrati kindlaks aastatepikkuse teabetöötluse kogemuse käigus. Nende praktiline rakendamine ja teoreetiline õpe on erivaldkonna – informaatika – aine. Informaatika kui infotöötlusvaldkond sisaldab kolme põhikomponenti: teadust, infotehnoloogiat ja informaatikatööstust.

Informaatikatööstus - rahvamajanduse infrastruktuuri haru, mis teenindab teisi materiaalse tootmise harusid ja mittetootlikku sfääri, varustades neid vajalike teaberessurssidega, luues tingimused nende tõhusaks toimimiseks ja arenguks (omamoodi sotsiaalse tootmise "närvisüsteem")

Infotööstuse tootmisstruktuuri peamised elemendid on järgmised:

arvutiseadmeid tootvad ettevõtted;

arvutikeskused (CC) erinevat tüüpi ja kohtumised;

· lokaalsed ja hajutatud arvutusvõrkudega ühendatud arvutitega varustatud infotöötluspunktid;

· Andmete kaugtöötluse ja arvutivõrkude (CS) abonendijaamad;

side- ja andmeedastussüsteemid õhusõiduki osana;

· tarkvara tootmise ning automatiseeritud juhtimissüsteemide (ACS) ja infosüsteemide (IS) projekteerimisega tegelevad ettevõtted;

Algoritmide ja programmide vahendeid koguvad, jaotavad ja haldavad organisatsioonid;

· Arvutiseadmete (VT) tehnilise teeninduse jaamad.

Infotehnoloogia - teabe muutmise protseduuride süsteem teabe moodustamise, korrastamise, töötlemise, levitamise ja kasutamise eesmärgil.

Informaatika- teadus, mis uurib infosüsteemide omadusi, struktuuri ja funktsioone, nende kujundamise, loomise, kasutamise ja hindamise aluseid ning neis toimuvaid infoprotsesse.

Kuna mõiste "infosüsteem" on informaatikateaduse jaoks põhiline, on vaja kindlaks teha, mida mõeldakse "süsteemi" all üldiselt, "infosüsteemi" ja "infoarvutussüsteemi" all täpsemalt.

Süsteem (kreeka systema- tervik, osadest koosnev ühendus) - üksteisega suhtlevate elementide kogum, mis moodustavad teatud terviklikkuse, ühtsuse. Süsteemide suurendatud klassifikatsioon on näidatud alloleval joonisel.

Süsteemi korraldus - sisemine korrastatus, järjepidevus süsteemi elementide interaktsioonis (väljendub eelkõige süsteemi elementide olekute mitmekesisuse piiramises)

Süsteemi element - süsteemi osa, millel on konkreetne funktsionaalne eesmärk. Süsteemide keerulisi elemente, mis omakorda koosnevad lihtsamatest omavahel seotud elementidest, nimetatakse sageli alamsüsteemideks.

Süsteemi struktuur - süsteemi elementide koosseis, järjekord ja koostoime põhimõtted, mis määravad süsteemi põhiomadused.

Süsteemi arhitektuur – süsteemi omaduste kogum, mis on kasutaja jaoks hädavajalik.

Süsteemi terviklikkus – süsteemi omaduste fundamentaalne taandamatus selle üksikute elementide omaduste summale (omaduste tekkimine) ja samal ajal iga elemendi omaduste sõltuvus tema kohast ja funktsioonist süsteemi sees.

Infosüsteem (IS) - materjal süsteem, mis korraldab, salvestab ja teisendab teavet. See on süsteem, milles töö peamiseks subjektiks ja tooteks on teave. Infosüsteemide klassifikatsioon on näidatud alloleval joonisel.

Andmed- automaatseks töötlemiseks sobival vormistatud kujul esitatud teave isiku võimalikul osalusel.

Andmetöötlussüsteem (DOS) – kasutaja poolt vajalike omavahel seotud meetodite ja vahendite kogum andmete teisendamiseks. Alloleval joonisel on näidatud SOD-i arendamise järjekord.

Teadmiste töötlemise süsteemid (KPS)- ASOD spetsiaalse tarkvaraga teabe semantika ja selle paindliku loogilise struktureerimise analüüsimiseks.

Kõige olulisemad põhimõtted tõhusa ASOD-i (kui kõige tõhusama SOD-i tüübi) loomiseks:

· Integratsiooni põhimõte- ASOD-i sisestatud töödeldud andmeid kasutatakse korduvalt võimalikult paljude ülesannete lahendamiseks, mis välistab nii palju kui võimalik andmete ja nende teisendamise operatsioonide dubleerimise.

· Järjepidevuse põhimõte- andmete töötlemine erinevates "sektsioonides", et saada otsuste tegemiseks vajalikku teavet kõigil juhtimistasanditel ja kõigis funktsionaalsetes allsüsteemides.

· Keerukuse põhimõte– andmete teisendamise protseduuride mehhaniseerimine ja automatiseerimine ASOD-protsessi kõikides etappides.

Ergotehnilised süsteemid- materjalisüsteemid "inimene-masin" (segatüüpi), mis koosnevad ergaatilisest elemendist - inimoperaatorist (operaatorite rühm) ja tehnilisest elemendist - masinast (masinad). Sellistes süsteemides on süsteemi juhtimisfunktsiooni rakendamise protseduurid eriti olulised.

Kontroll- süsteemi funktsioon, mis tagab kas selle põhiomaduste säilimise või selle arengu etteantud suunas. Juhtimine toimub (mõlemal juhul) konkreetse eesmärgi saavutamiseks, mis on iga üksiku juhtimisobjekti jaoks üsna spetsiifiline ja seotud objekti seisundi ja selle asukoha keskkonnaga. Infosüsteemi haldamise protsess on näidatud alloleval joonisel.

Peaaegu kõik kaasaegsed IC-d sisaldavad arvuteid ja on seetõttu olemas info ja andmetöötlus (ICS).

Suurettevõtet haldava IVS-i funktsioonid:

andmetöötlus

suhtlemine

teavitamine

mälu

jälgimine

reguleerivad

optimeerimine

iseorganiseeruv

ennast täiendav

uurimine

ennustav

analüüsides

sünteesimine

kontrolliv

diagnostika

dokumenteerimine

Infosüsteem (information-computing system) koosneb kolmest suurest alamsüsteemist: funktsionaalne, pakkuv ja organisatsiooniline.

Funktsionaalsed allsüsteemid IS juurutab ja toetab juhtimisinfo hankimise mudeleid, meetodeid ja algoritme. Funktsionaalsete alamsüsteemide koosseis sõltub IS-i kasutusvaldkonnast.

Funktsionaalsete alamsüsteemide näited:

Alamsüsteem teaduslik ja tehniline koolitus tootmine. Vastutab uurimistöö (sh turunduse) läbiviimise, projekteerimise ja tootmise tehnoloogilise ettevalmistamise eest.

Alamsüsteem raamatupidamine tagab tööjõu ja töötasu, varude, põhivara, finantstehingute tulemuste aruandluse ja arvestuse.

Ühend tugisüsteemid stabiilsem ja vähe sõltuv IS-i kasutusvaldkonnast.

Lubamissüsteemide näited:

· Tarkvara- regulaarselt kasutatavate programmide komplekt, mis on vajalik funktsionaalsete probleemide lahendamiseks ja programmid, mis võimaldavad arvutitehnoloogiat kõige tõhusamalt kasutada, pakkudes kasutajatele nende töös suurimat mugavust.

· Matemaatiline tugi- matemaatiliste meetodite, mudelite ja algoritmide kogum süsteemis kasutatava teabe töötlemiseks.

Organisatsiooni allsüsteemid sisuliselt viitavad need ka toetavatele allsüsteemidele, kuid on suunatud eelkõige personali efektiivse töö tagamisele (ja seetõttu võib neid eraldi välja tuua):

Näited organisatsioonilised allsüsteemid:

Töötajate komplekteerimine- süsteemi loomise ja toimimisega seotud spetsialistide koosseis, personal ja funktsionaalsed vastutusalad

Juriidiline tugi- IS loomist ja toimimist reguleerivate õigusnormide kogum, teabe hankimise, muutmise ja kasutamise kord.

IS-i arendamine algab organisatsioonilise toe loomisest: ärimudeli süsteemi otstarbekus, selle tegevust määravate majandusnäitajate koosseis, funktsionaalsete allsüsteemide koosseis, juhtimise organisatsiooniline struktuur, teabe teisendamise tehnoloogilised skeemid, tööde teostamise kord jne.

Et oleks selge, millest me üldse räägime, on kõige lihtsam seda illustreerida diagrammiga. Kogu teabe töötlemise protsess on jagatud mitmeks etapiks.

Esimene etapp: esialgne kogumine välistest allikatest (enamasti ainult Internetist).

Teine etapp: puhastamine, esmane töötlemine ja ühtsesse vormi viimine. Mida see tähendab? Kuna teabeallikad on mitmesugused saidid, millel on oma kuvavormingud, on vaja see koondada ühtsele kujule. See lihtsustab selle edasist töötlemist.

Kolmas etapp: kogunenud andmete süstematiseerimine ja säilitamise korraldamine hilisemaks kasutamiseks, samuti vajalike dokumentide siseotsing ja kiire väljavõtt.

Neljas etapp: teabe süvaanalüüs, süstematiseerimine ja teadmiste omandamine.

Viies, viimane etapp: aruande koostamine konkreetsel teemal.

valikuline taju.

Nende kolme tunnuse – taju selektiivsus, moonutamine ja meeldejätmine – olemasolu tähendab, et turuosalised peavad oma sõnumi adressaatideni viimiseks palju pingutama.

Tema taju mõjutavad otseselt tema enda kultuurilised, sotsiaalsed, isiklikud ja psühholoogilised omadused.

Autor tutvustab lugejatele individuaalseid erinevusi inimeste valmisolekus innovatsiooni vastu võtta (Kotler kasutab antud olukorras sõna "taju", tõlgendades seda kui "indiviidi otsust hakata toote regulaarseks kasutajaks"), jagades kõik tarbijad innovaatoriteks, jagades kõik tarbijad innovaatoriteks. varajased kasutuselevõtjad, varajane enamus, hiline enamus ja mahajääjad.

Tarbija uskumused võivad ulatuda teadmistest sisemiste omaduste kohta isiklikust kogemusest kuni valikulise taju, selektiivse moonutuse ja valikulise mälu tulemusel tekkivate teadmisteni.

Sel juhul peame tajumise all silmas „mõtlemisprotsessi, mille kaudu indiviid läbib hetkest, mil ta uudsusest esimest korda kuuleb, hetkeni, mil ta selle lõpuks omaks võtab” 25.

Me defineerime tajumist kui indiviidi otsust hakata toote regulaarseks kasutajaks.

Tajumisprotsessi etapid

Taju.

Inimeste individuaalsed erinevused valmisolekus uuendusi vastu võtta

Vastuvõtlikkus uuele on "aste, mil indiviid on oma sotsiaalse süsteemi ülejäänud liikmetest suhteliselt ees uute ideede tajumisel".

Isiklik mõju mängib olulist rolli uute toodete tajumise protsessis.

Toote omaduste mõju selle tajumise kiirusele

Innovatsiooni olemus mõjutab selle aktsepteerimise tempot.

Uudsuse aktsepteerimise määra mõjutavad eelkõige viis selle omadust.

Muud uudsuse tunnused, mis mõjutavad selle kasutuselevõtu määra, hõlmavad alghinda, jooksvaid kulusid, riski ja ebakindluse osakaalu, teaduslikku usaldusväärsust ja avalikku heakskiitu.

Ostja käitumist mõjutavad neli peamist tegurite rühma: kultuurilised tegurid (kultuur, subkultuur ja sotsiaalne positsioon), sotsiaalse korra tegurid (võrdlusrühmad, perekond, rollid ja staatused), isikliku tellimuse tegurid (perekonna vanus ja elutsükli etapp, amet). , majanduslik seisund, elustiil, isiksuse tüüp ja minapilt) ja psühholoogilised tegurid (motivatsioon, taju, õppimine, uskumused ja hoiakud).

Taju on protsess, mille käigus indiviid valib, korrastab ja tõlgendab sissetulevat teavet, et luua tähendusrikas pilt teda ümbritsevast maailmast.

valikuline moonutus tekib siis, kui tarbijad moonutavad saadud teavet vastavalt oma olemasolevatele arvamustele ja seisukohtadele. Võime esitada valesti teavet, mis on meie seisukohtadega vastuolus. See juhtub järgmisel viisil: me kas mõistame sõnumit valesti või lihtsalt ignoreerime sõnumi allikat. Seetõttu on väga oluline esitada selgeid sõnumeid, vältides mitmetähendusliku tajumise võimalust, ning kasutada kõrgelt usaldusväärseid allikaid.

Valikuline moonutus: inimesed saavad ise moonutada aadressi tähendust, et kuulda seda, mida nad tahavad kuulda, mis vastab nende vaadetele.

Eriti olulist rolli võib mängida kompleksmolekulide teatud aatomite sidenurkade selektiivne moonutamine peenbioloogilise katalüüsi protsessides ensüümide ja hormoonide poolt.

Inimesed võivad erinevate reaktsioonide poolest samale stiimulile selektiivse taju, selektiivse moonutamise ja selektiivse meeldejätmise tõttu erineda.

Kuid ka märgatud ärritajat ei tajuta alati nii, nagu selle looja sooviks.Selektiivne moonutus on inimeste kalduvus informatsiooni transformeerida, andes sellele isikliku tähenduse ja tõlgendada seda nii, et see ei lükkaks ümber, vaid toetab varem väljakujunenud tõekspidamisi. Oletame, et müüja räägib Linda Brownile IBM-i arvutite plusse ja miinuseid. Kui Lindale on selle kaubamärgi arvutid juba ammu meeldinud, siis suure tõenäosusega ta mainitud puudustele tähelepanu ei pööra ja ihaldatud sülearvuti soetab. Kahjuks on tootjatel vähe või üldse mitte mingit kontrolli valikuliste moonutuste üle.

Kuid ka märgatud ärritajat ei tajuta alati nii, nagu selle loojad sooviksid.Selektiivne moonutus on inimeste kalduvus informatsiooni transformeerida, andes sellele isikliku tähenduse, ning tõlgendada seda nii, et see ei lükkaks ümber, vaid toetab varem kujunenud tõekspidamisi.

Teine oluline valikulise valeandmete esitamise põhimõte on müügiaruannete toetamiseks alati ja võimaluse korral tõendite esitamine. See piirab taas mõnede selle teabe adressaatide valikulise moonutamise võimalusi.

Suurest stiimulite massist pärineva teabe maht, mida saab edasi mõista, on piiratud. Seetõttu valitakse see teave kolme tüüpi filtreerimise abil: selektiivne tähelepanu, selektiivne moonutus ja selektiivne salvestamine. Valikuline tähelepanu on protsess, mille käigus filtreeritakse välja stiimulid, mis ei paku huvi. Valik põhineb kogemustel ja arvamustel. Supermarketit külastades tuleb rinda pista tuhandete ärritajatega (kaubamargid, hinnasildid, kassaaparaadid jne).

Isegi ärritajaid, mida tarbija näeb, ei pruugi ta tajuda nii, nagu saatja kavatses. Iga inimene püüab sissetulevat teavet oma olemasolevate arvamuste raamistikku sobitada. Alamselektiivne moonutus viitab inimeste kalduvusele teavet muuta, andes sellele isikliku tähtsuse. Näiteks võib Betty Smith kuulda, kuidas müüja mainib konkurendi kaamera positiivseid või negatiivseid külgi. Ja kuna tal on Nikonile juba tugev eelsoodumus, siis tõenäoliselt moonutab ta kuuldut, et taas kord ise järeldada, et Nikon on parem.

Teine oluline valikulise valeandmete esitamise põhimõte on müügiaruannete toetamiseks alati ja võimaluse korral tõendite esitamine. See piirab taas mõnede selle teabe adressaatide valikulise moonutamise võimalusi.

Suhtlusprotsess koosneb üheksast elemendist: saatja, vastuvõtja, sõnum, meedia, kodeerimine, dekodeerimine, tagasiside, tagasiside ja häired. Sõnumi edastamiseks peavad turundajad selle krüpteerima, oodates reaktsiooni. sihtgrupp, kasutage tõhusat meediat ja arendage tagasisidekanaleid, et uurida sõnumile reageerimist. Pöördumise läbimist takistavad valikulise tähelepanu, valikulise moonutamise või valikulise mälu tegurid.

Tarbijal kujuneb kaubamärkide kohta teatud uskumuste kogum, milles igaüht neist iseloomustavad teatud omadused. Uskumuste kogum konkreetse kaubamärgi kohta arendab kaubamärgi mainet. Brändi kuvand tarbija meeles sõltub indiviidi kogutud kogemustest, on valikulise taju, valikulise moonutamise ja valikulise meeldejätmise tulemus.

Tarbijal kujuneb kaubamärkide kohta teatud uskumuste kogum, milles igaühele neist on iseloomulik mingi omadus. Uskumuste kogum konkreetse kaubamärgi kohta arendab kaubamärgi mainet. Brändi kuvand tarbija meeles sõltub tema kogutud kogemustest, on valikulise taju, valikulise moonutamise ja valikulise meeldejätmise tulemus.

Kolmandaks kipub tarbija looma brändide kohta uskumuste kogumi, kus iga üksikut brändi iseloomustab iga konkreetse tunnuse esinemise määr. Uskumuste kogumit konkreetse kaubamärgiga toote kohta nimetatakse kaubamärgi maineks. Tarbija uskumused võivad ulatuda teadmistest sisemiste omaduste kohta kogemusest kuni teadmiseni, mis tulenevad valikulisest tajust, selektiivsest moonutamisest ja valikulisest mälust.