Statistik müşahidə sosial həyatın tədqiq olunan hadisə və prosesləri haqqında elmi şəkildə təşkil edilmiş məlumat toplusunu təşkil edən statistik tədqiqatın birinci mərhələsidir. Statistikanın metodu və statistik tədqiqatın əsas mərhələləri 4 saat

Bilik bazasında yaxşı işinizi göndərin sadədir. Aşağıdakı formadan istifadə edin

Tədris və işlərində bilik bazasından istifadə edən tələbələr, aspirantlar, gənc alimlər Sizə çox minnətdar olacaqlar.

haqqında yerləşdirilib http://www.allbest.ru/

Rusiya Federasiyasının Təhsil və Elm Nazirliyi

"Hüquq İnstitutu"

"Hüquqşünaslıq" fakültəsi

mücərrəd

intizamla

"Hüquqi statistika"

Statistik tədqiqatın üsulları və əsas mərhələləri.

İş bir tələbə tərəfindən edildi

Qribanov A.S.

Moskva

Giriş

1. Statistik tədqiqat anlayışı

2. Statistik tədqiqatın üsulları

3. Statistik tədqiqatın təşkili və mərhələləri

Nəticə

İstifadə olunmuş ədəbiyyatların siyahısı

Giriş

Statistika hər şeyi bilir,” İlf və Petrov məşhur “On iki stul” romanında qeyd etdilər və davam etdilər: “Respublikanın orta vətəndaşının ildə nə qədər yemək yediyi məlumdur... Nə qədər ovçu, balerina məlumdur .. .. dəzgahlar, velosipedlər, abidələr, mayaklar və tikiş maşınları... Statistika cədvəllərindən bizə nə qədər şövq, ehtiras və düşüncələrlə dolu həyat baxır! .. “Bu cədvəllər niyə lazımdır, onları necə tərtib etmək və emal etmək, onların əsasında hansı nəticələr çıxarmaq olar – statistika bu suallara cavab verir (İtalyan dilindən stato – dövlət, latınca status – dövlət) Statistika həyatda baş verən ən müxtəlif kütləvi hadisələr haqqında kəmiyyət məlumatlarını öyrənən, emal edən və təhlil edən elmdir.

Statistik tədqiqatlar gündəlik həyatımıza möhkəm daxil olub. Hökumət və kommersiya qurumları müntəzəm olaraq cəmiyyət və ətraf mühit haqqında geniş məlumat toplayır. Bu məlumatlar cədvəllər və diaqramlar şəklində dərc olunur. Hər bir insan məlumat axınını yaxşı bilməlidir. Bu o deməkdir ki, o, məlumatları çıxarmalı, təhlil etməli və emal etməli, müxtəlif vəziyyətlərdə qərarlar qəbul etməlidir.

İşimdə statistik tədqiqatları, onların nə olduğunu, statistik tədqiqatın hansı üsullardan ibarət olduğunu, bu tədqiqatların necə təşkil edildiyini və hansı mərhələlərdən ibarət olduğunu nəzərdən keçirəcəyəm.

1. Statistik tədqiqat anlayışı

Tədqiqatın ilkin mərhələsi kimi müşahidə tədqiq olunan məsələ üzrə ilkin məlumatların toplanması ilə bağlıdır. Bir çox elmlər üçün xarakterikdir. Bununla belə, hər bir elmin öz müşahidələri ilə fərqlənən özünəməxsus xüsusiyyətləri var. Buna görə də hər bir müşahidə statistik xarakter daşımır.

Statistik tədqiqat dövlətin sosial-iqtisadi, demoqrafik və ictimai həyatın digər hadisələri və prosesləri haqqında məlumatların (faktların) ən əhəmiyyətli əlamətlərini mühasibat uçotu sənədlərində qeyd etməklə, elmi şəkildə təşkil edilmiş toplanması, ümumiləşdirilməsi və təhlilidir tək proqram.

Statistik tədqiqatın fərqləndirici xüsusiyyətləri (spesifikliyi) bunlardır: məqsədyönlülük, təşkilatçılıq, kütləvilik, ardıcıllıq (mürəkkəblik), müqayisəlilik, sənədləşmə, idarə oluna bilənlik, praktiklik.

Ümumiyyətlə, statistik tədqiqat aşağıdakıları etməlidir:

* ictimai faydalı məqsədə və ümumbəşəri (dövlət) əhəmiyyətə malik olmalıdır;

* Statistika predmetinə onun yeri və zamanının konkret şəraitində aid edilir;

* Mühasibat uçotunun statistik növünü ifadə etmək (mühasibat uçotu və əməliyyat deyil);

* elmi əsaslandırılmış metodiki və digər dəstəyi ilə əvvəlcədən hazırlanmış proqrama əsasən həyata keçirilir;

* hadisəni bir çox cəhətdən səciyyələndirən səbəb-nəticə və digər amillərin bütün kompleksini əks etdirən kütləvi məlumatların (faktların) toplanmasını həyata keçirmək;

* müəyyən edilmiş formada mühasibat sənədləri şəklində qeydiyyata alınmalıdır;

* müşahidə səhvlərinin olmamasına zəmanət vermək və ya onları mümkün olan minimuma endirmək;

* müəyyən keyfiyyət meyarlarını və toplanmış məlumatlara nəzarət üsullarını təmin etmək, onların etibarlılığını, tamlığını və məzmununu təmin etmək;

* məlumatların toplanması və emalı üçün sərfəli texnologiyaya diqqət yetirmək;

* statistik tədqiqatın bütün sonrakı mərhələləri və statistik məlumatın bütün istifadəçiləri üçün etibarlı məlumat bazası olmalıdır.

Bu tələblərə cavab verməyən tədqiqatlar statistik xarakter daşımır.

statistik tədqiqatlar deyil, məsələn,

müşahidələr və araşdırmalar: uşaqla oynayan analar (şəxsi sual);

teatr tamaşasında tamaşaçılar (tamaşa üçün uçot sənədləri yoxdur);

fiziki-kimyəvi eksperimentlər üzrə onların ölçüləri, hesablamaları və sənədli qeydiyyatı (kütləvi məlumatlar deyil) üzrə tədqiqatçı;

tibbi kartları (əməliyyat qeydləri) aparan xəstələr üçün həkim;

müəssisənin bank hesabındakı pul vəsaitlərinin hərəkəti üzrə mühasib (mühasibat);

dövlət məmurlarının və ya digər məşhurların ictimai və şəxsi həyatı üçün jurnalistlər (statistika mövzusu deyil).

Statistik əhali - kütləvi xarakterə, tipikliyə, keyfiyyət vahidliyinə və variasiyanın mövcudluğuna malik vahidlər toplusu.

Statistik əhali maddi cəhətdən mövcud olan obyektlərdən (İşçilər, müəssisələr, ölkələr, regionlar) ibarətdir, statistik tədqiqatın obyektidir.

Statistik müşahidə sosial həyatın tədqiq olunan hadisə və prosesləri haqqında elmi şəkildə təşkil edilmiş məlumat toplusunu təşkil edən statistik tədqiqatın birinci mərhələsidir.

2. Statistik tədqiqatın üsulları

Vurğulamaq lazımdır ki, statistik materiallar əvvəlcədən müəyyən edilmiş prinsiplərə və metodlara uyğun olaraq xüsusi yaradılmış, riyazi üsullarla sonrakı emala məruz qalan materiallar adlanacaqdır, yəni. tədqiq olunan obyektin kəmiyyət xüsusiyyətlərini öyrənəcək. Onlar iki mərhələdə yaradılır:

1) ilkin sənədlər (ilkin mənbələr) - anketlər, siyahı vərəqləri, anketlər və s.;

2) riyazi statistikanın üsulları ilə işlənən xülasə ifadələri, xülasə cədvəlləri; bu xülasə sənədləri adətən “statistika” adlandırırlar.

İstənilən statistik tədqiqat aşağıdakıları nəzərdə tutur:

1) ciddi ilkin işlər;

2) birbaşa məlumatların toplanması;

3) əldə edilmiş məlumatların təhlili üzərində işləmək.

Tədqiqat müəyyən bir alqoritm əsasında aparılır, halbuki hər bir mərhələnin keçməsi xüsusi metodların istifadəsini tələb edir və yerinə yetirilən işin məzmununa bağlıdır.

Statistik tədqiqatın aparılması alqoritmini aşağıdakı kimi təqdim etmək olar.

1. Tədqiqat proqramının və ya müşahidə proqramının hazırlanması. Bu mərhələdə sorğunun məqsəd və vəzifələri, tədqiq olunan obyektlərin əhatə dairəsi, obyektlərin əhatə dairəsi, xronoloji və coğrafi əhatə dairəsi, müşahidə vahidləri, qeydə alınacaq göstəricilər, ilkin mənbənin forması müəyyən edilir. məlumatların doldurulması, məlumatların toplanması, məlumatların toplanmasının keyfiyyətinə nəzarət, alınan məlumatların işlənməsi və təhlili mexanizmləri müəyyən edilir.

Monitorinq proqramı qeydiyyata alınacaq funksiyaların siyahısıdır. müşahidənin qeydiyyatı uçot sənədləri

Müşahidə müddəti məlumatın qeydə alındığı vaxtdır.

Kritik müşahidə tarixi məlumatın verildiyi tarixdir.

2. Statistik müşahidə qısamüddətli və ya uzunmüddətli (müəyyən müddət ərzində həyata keçirilən), davamlı və ya seçmə ola bilər. Nəticədə, bir qayda olaraq, kütləvi sənədlər kompleksi meydana çıxır.

3. Statistik məlumatların xülasəsi və qruplaşdırılması - toplanmış məlumatların hesablanması və qruplaşdırılması, nəticədə sonuncular statistik cədvəllər və ara cəmilər sisteminə çevrilir.

4. Statistik təhlil metodları ilə həyata keçirilən tapşırıqların ilkin təyin edilməsini nəzərdə tutan məlumatların təhlili.

5. Məlumatların şərhi - əldə edilmiş nəticələrin izahı, onların oxşar göstəricilərlə müqayisəsi.

Statistik sənədlərin növləri və onların sonrakı işlənməsi üsulları məlumatların toplanması metodlarına uyğun olaraq müəyyən edilir, bütün bunlar əvvəlcədən hazırlanmış proqramda əks olunur və müəyyən edilir və tədqiqatın məqsədlərindən asılıdır.

Məlumatların toplanması mərhələsində statistik müşahidənin iki əsas forması var:

1) cari müşahidə, faktların və hadisələrin cari (daimi) qeydiyyatı əsasında hesabat;

2) xüsusi təşkil edilmiş statistik müşahidə.

Statistik müşahidə aşağıdakı üsullarla aparıla bilər.

1. Tədbirin vaxtı ilə:

1) sistematik şəkildə aparılan cari (davamlı) müşahidə;

2) müəyyən müddətdən sonra təkrarlanan dövri müşahidə (mal-qara siyahıyaalınması);

3) vaxt intervalı nəzərə alınmadan zəruri hallarda aparılan birdəfəlik müşahidə (sənəd hərəkətinin uçotu).

2. Müşahidə vahidlərinin əhatə dairəsinə görə:

1) davamlı müşahidə, bunun nəticəsində öyrənilən əhalinin bütün vahidləri sorğulanır (ümumi əhalinin siyahıyaalınması);

2) tədqiq olunan obyektin vahidlərinin müəyyən üsulla seçilmiş hissəsi tədqiq edildikdə, fasiləsiz müşahidə; Davamlı olmayan müşahidə növləri bunlardır:

a) tədqiq olunan ən bariz xüsusiyyətlərə malik olan populyasiya vahidlərinin bir hissəsi tədqiq edildikdə əsas massiv metodu;

b) sorğu vərəqlərinin köməyi ilə əlamətlər toplusu öyrənildikdə, daha sonra bütün əhaliyə ekstrapolyasiya edilən anket müşahidəsi;

c) monoqrafik müşahidə, yəni. hadisələrin və xüsusiyyətlərin inkişafında müxtəlif tendensiyaların bir topluda müəyyən edilməsi;

d) seçmə müşahidə - tədqiq olunan vahidlərin təsadüfi şəkildə işlənmiş hissəsi (ailə büdcəsi);

e) qeydə alınmalı faktın müəyyən edildiyi və bu əsasda qeydiyyat jurnalında (formasında) qeydlərin aparıldığı birbaşa müşahidə.

Statistikada məlumat toplamaq yollarının aşağıdakı təsnifatı mövcuddur:

Müxbir, könüllü müxbirlər heyəti tərəfindən həyata keçirilir;

Xüsusi təlim keçmiş işçilər tərəfindən şifahi şəkildə həyata keçirilən ekspedisiya;

Anket (anket formasında);

Öz-özünə qeydiyyat (formaların respondentlərin özləri tərəfindən doldurulması);

Şəxsi (nikahlar, uşaqlar, boşanmalar).

İlkin mənbələrdən alınan məlumatların emalı adətən informasiyanın sistemləşdirilməsindən ibarətdir. Zaman keçdikcə informasiyanın emalı üsulları əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdi.

Əhalinin və torpağın uçotunu əhatə edən ədədi təsvir sistemi kimi ilkin olaraq XVIII əsrdə meydana çıxdı. Qanunvericilik aktlarında təsbit edilən daxili statistika 19-20-ci əsrlərdə mühüm təkamül yolu keçmiş, elmi riyazi metodlara və kompüter texnologiyalarına əsaslanan mürəkkəb, şaxələnmiş sistem kimi formalaşmışdır.

XX əsrin əvvəllərində. statistika sahəsində ciddi iş təcrübəsi var idi, məlumatların toplanması və təhlili üçün əsas prinsiplər formalaşdırıldı. Statistikanın əsas istiqamətləri, onun metodları (hesabatlar, sorğular, siyahıyaalmalar; statistik materialın strukturu və statistik tədqiqatlar sistemi) XIX əsrdə müəyyən edilmiş və sınaqdan keçirilmiş, bütün 20-ci əsrdə inkişaf etmişdir.

Regional tədqiqatlar çərçivəsində ən sadə arifmetik hesablamalardan istifadə etməklə statistik (kəmiyyət) təsvirləri tədricən müfəssəl statistika əldə etməyə, habelə onun əsasında statistik göstəricilərin inkişafını proqnozlaşdırmağa və modelləşdirməyə imkan verən mürəkkəb riyazi və kompüter üsulları ilə əvəz olundu. .

İlk tədqiqat obyektləri əhali və torpaq olmuş, vergitutma vəzifələri həll edilmiş, bunun üçün sakinlərin ümumi sayı hesablanmış, əhalinin inkişaf qanunauyğunluqları aşkar edilmiş, torpaq siyahıyaalmaları aparılmışdır. Əsas demoqrafik xüsusiyyət ümumi əhali idi. Doğum, ölüm, nikahların sayı, ölüm, müəyyən yaşa qədər sağ qalma cədvəlləri tərtib edilmiş, bir ildə doğulanların və ölənlərin sayı arasındakı fərq hesablanaraq, əhalinin orta artımı müəyyən edilmişdir.

Bu gün statistika kütləvi statistik müşahidələrdən, qruplaşdırma metodundan, orta göstəricilərdən, indekslərdən, balans metodundan, qrafik təsvirlər metodundan və statistik məlumatların təhlilinin digər üsullarından istifadə edir.

Tədricən sənədlərin növləri də dəyişdi. Vilayətin "tarixi, statistik və etnoqrafik baxımdan" hərbi statistik təsvirləri və təsvirləri, mirzə kitabları və düzəlişləri mürəkkəb seçmə və ümumi siyahıyaalmalarla əvəz edildi ("Rusiya İmperiyası əhalisinin ilk ümumi siyahıyaalınması 1897-ci ildə", kənd təsərrüfatı və sənaye. siyahıyaalma), çoxfaktorlu hesabatlar sistemi və illər üzrə milli iqtisadiyyatın sahələrarası balansının inkişafı.

3. Statistik tədqiqatın təşkili və mərhələləri

Müəyyən bir hadisə haqqında təsəvvür əldə etmək, nəticə çıxarmaq üçün statistik araşdırma aparmaq lazımdır. Səhiyyədə və tibbdə statistik tədqiqatın predmeti əhalinin sağlamlığı, tibbi yardımın təşkili, tibb müəssisələrinin fəaliyyətinin müxtəlif bölmələri, sağlamlıq vəziyyətinə təsir edən ekoloji amillər ola bilər.

Statistik tədqiqatın aparılmasının metodik ardıcıllığı müəyyən mərhələlərdən ibarətdir.

Mərhələ 1. Tədqiqat planının və proqramının tərtib edilməsi.

Mərhələ 2. Materialların toplanması (statistik müşahidə).

Mərhələ 3. Materialın inkişafı, statistik qruplaşdırma və xülasə

Mərhələ 4. Tədqiq olunan hadisənin statistik təhlili, nəticələrin formalaşdırılması.

Mərhələ 5 Nəticələrin ədəbi işlənməsi və təqdimatı.

Statistik tədqiqat başa çatdıqdan sonra tövsiyələr və idarəetmə qərarları hazırlanır, tədqiqatın nəticələri praktikada tətbiq edilir və səmərəlilik qiymətləndirilir.

Statistik tədqiqatın aparılmasında ən mühüm element bu mərhələlərin həyata keçirilməsində ciddi ardıcıllığa riayət olunmasıdır.

Statistik tədqiqatın birinci mərhələsi - plan və proqramın tərtib edilməsi - hazırlıqdır, burada tədqiqatın məqsədi və vəzifələri müəyyən edilir, tədqiqatın planı və proqramı tərtib edilir, statistik materialın ümumiləşdirilməsi proqramı hazırlanır, və təşkilati məsələlər öz həllini tapır.

Məqsəd tədqiqatın əsas istiqamətini müəyyən edir və bir qayda olaraq, təkcə nəzəri deyil, həm də praktiki xarakter daşıyır. Məqsəd aydın, aydın, birmənalı şəkildə tərtib edilmişdir.

Məqsədi açıqlamaq üçün tədqiqat vəzifələri müəyyən edilir.

Hazırlıq mərhələsinin mühüm aspekti təşkilati planın hazırlanmasıdır. Tədqiqatın təşkilati planında müşahidənin aparıldığı yerin (inzibati-ərazi sərhədləri), vaxtın (müşahidənin həyata keçirilməsi, materialın işlənməsi və təhlili üçün xüsusi şərtlər) və tədqiqatın predmetinin (təşkilatçılar, ifaçılar, metodiki və təşkilati rəhbərlik, tədqiqatın maliyyələşdirilməsi mənbələri).

Tədqiqat planına aşağıdakılar daxildir:

Tədqiqat obyektinin müəyyən edilməsi (statistik əhali);

Tədqiqatın əhatə dairəsi (davamlı, davamlı olmayan);

Növlər (cari, birdəfəlik);

Statistik məlumatların toplanması yolları. Tədqiqat proqramına aşağıdakılar daxildir:

Müşahidə vahidinin tərifi;

Hər bir müşahidə vahidi ilə bağlı qeydə alınacaq sualların (mühasibat nişanlarının) siyahısı*

Qeydə alınacaq sualların və xüsusiyyətlərin siyahısı ilə fərdi uçot (qeydiyyat) formasının hazırlanması;

Tədqiqatın nəticələrinin daxil edildiyi masa planlarının hazırlanması.

Hər bir müşahidə vahidi üçün ayrıca forma doldurulur, onda pasport hissəsi, proqramın aydın şəkildə tərtib edilmiş sualları, müəyyən bir ardıcıllıqla qoyulan və sənədin doldurulma tarixi var.

Bu sənədlərdən məlumatların statistik inkişafını təmin etmək üçün məlumatlar məzmunu tədqiqatın məqsədlərinə uyğun olaraq hər bir fərdi halda müəyyən edilən xüsusi hazırlanmış uçot formalarına köçürülür.

Hazırda kompüterdən istifadə etməklə müşahidənin nəticələrinin maşınla emalı ilə əlaqədar olaraq, proqram sualları mühasibat uçotu sənədindəki suallar alternativ (bəli, yox) şəklində qoyulduqda və ya hazır cavablar verildikdə rəsmiləşdirilə bilər. təklif olunur, onlardan konkret cavab seçilməlidir.

Statistik tədqiqatın birinci mərhələsində müşahidə proqramı ilə yanaşı, əldə edilmiş məlumatların ümumiləşdirilməsi üçün proqram tərtib edilir ki, bu da qruplaşdırma prinsiplərinin müəyyən edilməsini, qruplaşdırma əlamətlərinin müəyyən edilməsini, bu əlamətlərin kombinasiyalarının müəyyən edilməsini, statistik cədvəllərin tərtibatlarının tərtibini əhatə edir.

İkinci mərhələ - statistik materialın toplanması (statistik müşahidə) - tədqiq olunan hadisənin ayrı-ayrı hallarının və onları xarakterizə edən uçot əlamətlərinin qeydiyyat formalarında qeydə alınmasından ibarətdir. Bu işin yerinə yetirilməsindən əvvəl və aparılarkən müşahidəçilərin göstərişi (şifahi və ya yazılı) həyata keçirilir, onlar qeydiyyat blankları ilə təmin olunurlar.

Vaxt baxımından statistik müşahidə cari və birdəfəlik ola bilər.

Cari müşahidə ilə hadisə hər bir hadisə baş verdikdə hadisənin gündəlik qeydi ilə müəyyən müddət ərzində (həftə, rüb, il və s.) öyrənilir.

Birdəfəlik müşahidə ilə statistik məlumatlar müəyyən (kritik) vaxtda toplanır. Birdəfəlik qeydiyyat tədqiqat zamanı fenomenin vəziyyətini əks etdirir. Bu tip müşahidə yavaş-yavaş dəyişən hadisələri öyrənmək üçün istifadə olunur.

Müşahidə növünün vaxtında seçilməsi tədqiqatın məqsəd və vəzifələri ilə müəyyən edilir.

Tədqiq olunan hadisənin əhatə dairəsinin tamlığından asılı olaraq davamlı və davamlı olmayan tədqiqatlar fərqləndirilir.

Davamlı bir araşdırmada populyasiyaya daxil olan bütün müşahidə vahidləri öyrənilir, yəni. ümumi əhali. Fenomenin mütləq ölçülərini müəyyən etmək üçün davamlı bir araşdırma aparılır. Davamlı metod həm də operativ iş üçün məlumatın zəruri olduğu hallarda istifadə olunur.

Davamlı olmayan bir araşdırmada ümumi əhalinin yalnız bir hissəsi öyrənilir. Bir neçə növə bölünür: anket, monoqrafik, əsas massiv, seçmə.

Monoqrafik metod - hər hansı bir baxımdan xarakterik olan ayrı-ayrı əhalinin vahidlərinin ətraflı təsvirini və obyektlərin dərin, hərtərəfli təsvirini verir.

Əsas massiv metodu - müşahidə vahidlərinin böyük əksəriyyətinin cəmləşdiyi obyektlərin öyrənilməsini nəzərdə tutur. Bu metodun dezavantajı ondan ibarətdir ki, əhalinin bir hissəsi kiçik olsa da, lakin əsas massivdən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənə bilər.

Anket metodu, müəyyən bir dairəyə ünvanlanmış xüsusi hazırlanmış anketlərdən istifadə edərək statistik məlumatların toplanmasıdır. Bu tədqiqat könüllülük prinsipinə əsaslanır, ona görə də anketlərin qaytarılması çox vaxt natamam olur. Çox vaxt verilən suallara cavablar subyektivlik və təsadüf izlərini daşıyır. Bu üsul tədqiq olunan hadisənin təxmini təsvirini almaq üçün istifadə olunur.

Nümunə götürmə üsulu - bütün ümumi populyasiyanı xarakterizə etmək üçün müşahidə vahidlərinin bəzi xüsusi seçilmiş hissəsinin öyrənilməsinə endirilir. Bu metodun üstünlüyü yüksək etibarlılıq dərəcəsi ilə nəticə əldə etmək, eləcə də əhəmiyyətli dərəcədə aşağı qiymətə malikdir. Tədqiqat daha az sayda ifaçı işə götürür, əlavə olaraq daha az vaxt tələb edir.

Statistik müşahidə zamanı məlumat əldə etmə üsuluna və onun həyata keçirilməsinin xarakterinə görə bir neçə növ fərqləndirilir:

1) birbaşa müşahidə

2) sosioloji üsullar: müsahibə üsulu (üz-üzə sorğu), sorğu (uzaqdan sorğu - anonim və ya anonim olmayan) və s.;

3) sənədli tədqiqat.

Üçüncü mərhələ - materialın qruplaşdırılması və ümumiləşdirilməsi - müşahidələrin sayının, alınan məlumatın tamlığının və düzgünlüyünün yoxlanılması və dəqiqləşdirilməsi, səhvlərin, təkrar qeydlərin aşkar edilməsi və aradan qaldırılması və s.

Materialın düzgün inkişafı üçün ilkin mühasibat sənədlərinin şifrələnməsi istifadə olunur, yəni. hər bir xüsusiyyətin və onun qrupunun işarəsi ilə təyin edilməsi - əlifba və ya rəqəmsal. Şifrələmə materialın işlənməsini asanlaşdıran və sürətləndirən, inkişafın keyfiyyətini və dəqiqliyini artıran bir texnikadır. Şifrələr - simvollar - özbaşına işlənir. Diaqnozları kodlaşdırarkən xəstəliklərin beynəlxalq nomenklaturasından və təsnifatından istifadə etmək tövsiyə olunur; peşələri kodlaşdırarkən - peşələr lüğəti.

Şifrələmənin üstünlüyü ondan ibarətdir ki, zəruri hallarda əsas inkişaf bitdikdən sonra yeni əlaqələri və asılılıqları aydınlaşdırmaq üçün inkişaf üçün materiala qayıda bilərsiniz. Şifrələnmiş mühasibat materialı bunu şifrələnməmişdən daha asan və daha sürətli etməyə imkan verir. Yoxlandıqdan sonra xüsusiyyətlər qruplaşdırılır.

Qruplaşdırma - öyrənilən məlumatların məcmusunun ən əhəmiyyətli əlamətlərinə görə homojen, tipik qruplara bölünməsi. Qruplaşdırma həm keyfiyyət, həm də kəmiyyət baxımından həyata keçirilə bilər. Qruplaşdırma xüsusiyyətinin seçimi öyrənilən əhalinin xarakterindən və tədqiqatın məqsədlərindən asılıdır.

Tipoloji qruplaşdırma keyfiyyət (təsviri, atributiv) əlamətlərinə görə aparılır.

Kəmiyyət (variasiya) əlamətləri üzrə qruplaşdırma əlamətin ədədi ölçüsü əsasında həyata keçirilir. Kəmiyyət qruplaşması qruplaşdırma intervalının ölçüsü ilə bağlı sualın həllini tələb edir: interval bərabər ola bilər, bəzi hallarda isə qeyri-bərabər, hətta açıq qruplar deyilənləri də əhatə edə bilər.

Qrupların sayını təyin edərkən tədqiqatın məqsəd və vəzifələrindən irəli gəlir. Qruplaşmalar tədqiq olunan fenomenin qanunauyğunluqlarını aşkar edə bilməlidir. Çox sayda qrup materialın həddindən artıq əzilməsinə, lazımsız detallara səbəb ola bilər. Qrupların az olması xarakterik xüsusiyyətlərin gizlədilməsinə gətirib çıxarır.

Materialın qruplaşdırılmasını bitirdikdən sonra xülasəyə keçin.

Xülasə - statistik araşdırma nəticəsində əldə edilmiş təcrid olunmuş halların müəyyən qruplar üzrə ümumiləşdirilməsi, onların hesablanması və cədvəl tərtibatlarına daxil edilməsi.

Statistik materialın xülasəsi statistik cədvəllərdən istifadə etməklə həyata keçirilir. Rəqəmlərlə doldurulmayan cədvələ tərtibat deyilir.

Statistik cədvəllər siyahı, xronoloji, ərazi xarakterlidir.

Cədvəlin mövzusu və predikatı var. Statistik mövzu adətən cədvəlin sol tərəfində üfüqi xətlər üzərində yerləşdirilir və əsas, əsas xüsusiyyəti əks etdirir. Statistik predikat şaquli sütunlar boyunca soldan sağa yerləşdirilir və əlavə uçot xüsusiyyətlərini əks etdirir.

Statistik cədvəllər sadə, qrup və kombinasiyaya bölünür.

Sadə cədvəllərdə materialın bir atributuna, onun tərkib hissələrinə görə ədədi paylanması təqdim olunur. Sadə bir cədvəl adətən tədqiq olunan hadisənin məcmusunun sadə siyahısını və ya xülasəsini ehtiva edir.

Cədvəlləri tərtib edərkən müəyyən tələblər yerinə yetirilməlidir:

Hər bir cədvəldə onun məzmununu əks etdirən başlıq olmalıdır;

Cədvəl daxilində bütün sütunların da aydın, qısa başlıqları olmalıdır;

Cədvəl doldurarkən cədvəlin bütün xanalarında müvafiq ədədi məlumatlar olmalıdır. Bu birləşmənin olmaması səbəbindən boş qalan cədvəlin xanalarının üstündən xətt çəkilir ("-"), xanada məlumat olmadıqda isə "n.s." və ya "...";

Cədvəl aşağı üfüqi cərgədə və sağdakı sonuncu şaquli sütunda doldurulduqdan sonra şaquli sütunların və üfüqi xətlərin nəticələri yekunlaşdırılır.

Cədvəllərin tək ardıcıl nömrələnməsi olmalıdır.

Az sayda müşahidə ilə tədqiqatlarda ümumiləşdirmə əl ilə aparılır. Bütün mühasibat sənədləri işarə koduna uyğun olaraq qruplara bölünür. Sonra məlumatlar hesablanır və cədvəlin müvafiq xanasına qeyd olunur.

Dördüncü mərhələ - statistik təhlil - tədqiqatın həlledici mərhələsidir. Bu mərhələdə statistik göstəricilərin (tədqiq olunan hadisənin tezliyi, strukturu, orta ölçüsü) hesablanması aparılır, onların qrafik təsviri verilir, dinamikası, meylləri öyrənilir, hadisələr arasında əlaqələr qurulur. proqnozlar verilir və s. Təhlil əldə edilmiş məlumatların şərhini, tədqiqatın nəticələrinin etibarlılığının qiymətləndirilməsini əhatə edir. Yekun olaraq nəticələr çıxarılır.

Beşinci mərhələ - ədəbi emal yekundur. Bu, statistik tədqiqatın nəticələrinin yekunlaşdırılmasını nəzərdə tutur. Nəticələr məqalə, məruzə, məruzə, dissertasiya və s. şəklində təqdim edilə bilər.Hər bir dizayn növü üçün statistik tədqiqatın nəticələrinin ədəbi işlənməsi zamanı müşahidə edilməli olan müəyyən tələblər var.

Nəticə

Müxtəlif sosial və sosial-iqtisadi hadisələri, habelə təbiətdə baş verən bəzi prosesləri öyrənmək üçün xüsusi statistik tədqiqatlar aparılır. İstənilən statistik tədqiqat tədqiq olunan hadisə və ya proses haqqında məqsədyönlü məlumatların toplanması ilə başlayır.

Statistik tədqiqatın məqsədi, hər hansı bir elmi tədqiqat kimi, kütləvi hadisələrin və proseslərin mahiyyətini, habelə onlara xas olan qanunauyğunluqları aşkar etməkdir. Bu nümunələrin fərqli xüsusiyyəti ondan ibarətdir ki, onlar əhalinin hər bir fərdi vahidinə deyil, bütövlükdə vahidlərin bütün kütləsinə aiddir. Statistik qanunauyğunluqların öyrənilməsinin əsasını təşkil edən ümumi prinsip böyük ədədlər qanunu adlanan qanundur.

Statistik müşahidə nəticəsində əldə edilən məlumatları ümumiləşdirmək və sistemləşdirmək üçün onlar hansısa meyarlara görə qruplara bölünür və qruplaşdırmanın nəticələri cədvəllərdə ümumiləşdirilir.

Statistik araşdırma apararkən, məlumatları toplayıb qruplaşdırdıqdan sonra, bunun üçün müxtəlif ümumiləşdirici göstəricilərdən istifadə edərək, təhlillərinə davam edirlər.

İstifadə olunmuş ədəbiyyatların siyahısı

1. Eliseeva I.I. Sosial Statistika Dərsliyi 3-cü nəşr, Yenidən işlənmiş. və əlavə -M.: Maliyyə və statistika, 2003.

2. Statistik tədqiqat metodları / Elektron mənbə (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Hüquqi statistika: dərslik / Red. B.C. Lyalina, A.V. Simonenko. -2-ci nəşr, yenidən işlənmiş. və əlavə M.: BİRLİK-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Hüquqi statistika / Dərslik, M .: Hüquqşünas, 2004.

5. Statistika: bakalavrlar üçün dərslik / red. I. I. Eliseeva. -- 3-cü nəşr, yenidən işlənmiş. və əlavə -- M. : Yurait nəşriyyatı, 2014.

6. Statistik terminlər ensiklopediyası. v.1. Statistikanın metodoloji əsasları. FSGS, 2012.

Allbest.ru saytında yerləşdirilib

Oxşar Sənədlər

Statistik müşahidə dövlətin cinayətlə mübarizə tədbirlərinin həyata keçirilməsində məlumat toplamaq üçün əsas üsuldur. Statistik müşahidənin tərifi və mərhələləri: hazırlıq mərhələsi, proqram və vasitələrin işlənib hazırlanması.

mücərrəd, 02/12/2008 əlavə edildi

Hüquqi statistikada istifadə olunan tədqiqat metodları, üsulları və metodları: statistik məlumatların toplanması, xülasəsi və emalı, ümumiləşdirilməsi və şərhi. Statistik qruplaşdırmanın əsas vəzifələri. Güc dəyərləri, müqayisələr, arifmetik orta.

test, 07/07/2009 əlavə edildi

Sosial-iqtisadi proseslərin idarə edilməsində dövlətin proqnozlaşdırılması və planlaşdırmasının konsepsiyası və məqsədi. Sosioloji tədqiqatın məzmunu və əsas mərhələləri. Sosial-iqtisadi proseslərin proqnozlaşdırılmasının səviyyələri və aspektləri.

mühazirə kursu, 11/10/2013 əlavə edildi

Sorğu konsepsiyasının kriminoloji məlumatların toplanması üsullarından biri kimi nəzərdən keçirilməsi. Müsahibə və anket növlərinin öyrənilməsi. Müşahidə birbaşa qavrayış və qeydiyyat yolu ilə məlumat toplamaq üsulu kimi. Kriminoloji eksperiment və ekspertiza.

təqdimat, 20/04/2015 əlavə edildi

Cəmiyyət və ictimai həyat anlayışının tədqiqi və təhlili. Vahid sosial normaların komponentləri kimi mənəvi-hüquqi tənzimləmə elementlərinin və ümumilikdə sosial həyatın sabitləşdirilməsi mexanizmləri kimi fəaliyyət xüsusiyyətlərinin müəyyən edilməsi.

kurs işi, 18/05/2011 əlavə edildi

Məhkəmə əlyazma identifikasiyası nəzəriyyəsi. Təcrübədə əl yazısı tədqiqatının vəzifələri. Əl yazısının xüsusiyyətlərindən istifadə şərti və onun xüsusiyyətləri. Müasir yazının fəaliyyət və təkamül prosesi və əl yazısının öyrənilməsinin əsas mərhələləri.

mücərrəd, 27/08/2009 əlavə edildi

Rusiya Federasiyasının konstitusiya quruluşunun hüquqi konsolidasiyası və sosial-iqtisadi əsaslarının təbiətinin öyrənilməsi. Dövlətdə və Voronej vilayətində sosial təminatların həyata keçirilməsi problemləri və bazar iqtisadiyyatının uğurlu modernləşdirilməsi amilləri.

dissertasiya, 08/02/2011 əlavə edildi

Cinayət və cəza haqqında ümumi doktrina. Rusiya Federasiyasının Cinayət Məcəlləsi və qonşu ölkələrin (Belarus, Moldova, Qazaxıstan və Ukrayna) qanunvericiliyi ilə cinayətlərin məcmusunun anlayışı, əlamətləri və növlərinin tənzimlənməsi.

kurs işi, 25/04/2014 əlavə edildi

Qiymətləndirici əlamətləri olan cinayətlərin kvalifikasiyasının anlayışı, əsas növləri və xüsusiyyətləri. Sosial və mənəvi zərərin qiymətləndirici əlamətlərinin kvalifikasiyası. Pornoqrafiya hallarında sosial-mədəni qiymətləndirmə əlamətlərinin kvalifikasiyası ilə bağlı çətinliklər.

kurs işi, 03/08/2011 əlavə edildi

Sosial-iqtisadi hüquqların anlayışı, xüsusiyyətləri. Vətəndaşların sosial-iqtisadi hüquq və azadlıqlarının həyata keçirilməsinin hüquqi təminatları. Sahə qanunvericiliyində vətəndaşların konstitusiya hüquqlarının təmin edilməsi. Vətəndaşların sosial və iqtisadi hüquqlarının məhkəmə müdafiəsi.

Statistik tədqiqatın aparılmasının metodik ardıcıllığı müəyyən mərhələlərdən ibarətdir.

Mərhələ 1. Tədqiqat planının və proqramının tərtib edilməsi.
Mərhələ 2. Materialların toplanması (statistik müşahidə).
Mərhələ 3. Materialın inkişafı, statistik qruplaşdırma və xülasə
Mərhələ 4. Tədqiq olunan hadisənin statistik təhlili, nəticələrin formalaşdırılması.
Mərhələ 5 Nəticələrin ədəbi işlənməsi və təqdimatı.

Statistik tədqiqat başa çatdıqdan sonra tövsiyələr və idarəetmə qərarları hazırlanır, tədqiqatın nəticələri praktikada tətbiq edilir və səmərəlilik qiymətləndirilir.

Statistik tədqiqatın aparılmasında ən mühüm element bu mərhələlərin həyata keçirilməsində ciddi ardıcıllığa riayət olunmasıdır.

Məqsədi açıqlamaq üçün tədqiqat vəzifələri müəyyən edilir.

Tədqiqat planına aşağıdakılar daxildir:

- tədqiqat obyektinin müəyyən edilməsi (statistik əhali);
- tədqiqatın əhatə dairəsi (davamlı, davamlı deyil);
- növlər (cari, birdəfəlik);
- statistik məlumatların toplanması üsullarını. Tədqiqat proqramına aşağıdakılar daxildir:
- müşahidə vahidinin müəyyən edilməsi;
- hər bir müşahidə vahidi ilə bağlı qeydiyyata alınmalı sualların (mühasibat nişanlarının) siyahısı*
- uçota alınacaq sualların və xüsusiyyətlərin siyahısı ilə fərdi uçot (qeydiyyat) formasının hazırlanması;
- tədqiqatın nəticələrinin daxil edildiyi plan cədvəllərinin hazırlanması.

Vaxt baxımından statistik müşahidə cari və birdəfəlik ola bilər.

Cari müşahidə ilə hadisə hər bir hadisə baş verdikdə hadisənin gündəlik qeydi ilə müəyyən müddət ərzində (həftə, rüb, il və s.) öyrənilir.

Müşahidə növünün vaxtında seçilməsi tədqiqatın məqsəd və vəzifələri ilə müəyyən edilir.

Tədqiq olunan hadisənin əhatə dairəsinin tamlığından asılı olaraq davamlı və davamlı olmayan tədqiqatlar fərqləndirilir.

Davamlı olmayan bir araşdırmada ümumi əhalinin yalnız bir hissəsi öyrənilir. Bir neçə növə bölünür: anket, monoqrafik, əsas massiv, seçmə.

Monoqrafik metod - hər hansı bir baxımdan xarakterik olan ayrı-ayrı əhalinin vahidlərinin ətraflı təsvirini və obyektlərin dərin, hərtərəfli təsvirini verir.

Statistik müşahidə zamanı məlumat əldə etmə üsuluna və onun həyata keçirilməsinin xarakterinə görə bir neçə növ fərqləndirilir:

1) birbaşa müşahidə
2) sosioloji üsullar: müsahibə üsulu (üz-üzə sorğu), sorğu (uzaqdan sorğu - anonim və ya anonim olmayan) və s.;
3) sənədli tədqiqat.

Tipoloji qruplaşdırma keyfiyyət (təsviri, atributiv) əlamətlərinə görə aparılır.

Materialın qruplaşdırılmasını bitirdikdən sonra xülasəyə keçin.

Statistik materialın xülasəsi statistik cədvəllərdən istifadə etməklə həyata keçirilir. Rəqəmlərlə doldurulmayan cədvələ tərtibat deyilir.

Statistik cədvəllər siyahı, xronoloji, ərazi xarakterlidir.

Statistik cədvəllər sadə, qrup və kombinasiyaya bölünür.

Cədvəlləri tərtib edərkən müəyyən tələblər yerinə yetirilməlidir:

- hər bir cədvəldə onun məzmununu əks etdirən başlıq olmalıdır;
- cədvəlin daxilində bütün sütunların da aydın qısa adları olmalıdır;
- cədvəli doldurarkən cədvəlin bütün xanalarında müvafiq ədədi məlumatlar olmalıdır. Bu birləşmənin olmaması səbəbindən boş qalan cədvəlin xanalarının üstündən xətt çəkilir ("-"), xanada məlumat olmadıqda isə "n.s." və ya "...";
- aşağı üfüqi cərgədə və sağdakı sonuncu şaquli sütunda cədvəl doldurulduqdan sonra şaquli sütunların və üfüqi xətlərin nəticələri yekunlaşdırılır.
- cədvəllərin vahid ardıcıl nömrələnməsi olmalıdır.

Statistik tədqiqat- bu, dövlətin sosial-iqtisadi, demoqrafik və digər ictimai həyatın hadisələri və prosesləri haqqında məlumatların (faktların) vahid proqrama uyğun elmi şəkildə təşkil edilmiş, mühasibat uçotu sənədlərində ən əhəmiyyətli xüsusiyyətlərini qeyd etməklə toplanması, xülasəsi və təhlilidir. .

Ümumiyyətlə, statistik tədqiqat aşağıdakıları etməlidir:

İctimai faydalı məqsədə və ümumbəşəri (dövlət) əhəmiyyətə malik olmaq;
Onun yeri və zamanının konkret şərtlərinə aid etmək;
Mühasibat uçotunun statistik növünü ifadə etmək (mühasibat uçotu və əməliyyat deyil);
Elmi cəhətdən əsaslandırılmış metodiki və digər dəstəyi ilə əvvəlcədən hazırlanmış proqrama əsasən həyata keçirilir;
fenomeni bir çox cəhətdən xarakterizə edən səbəb-nəticə və digər amillərin bütün kompleksini əks etdirən kütləvi məlumatların (faktların) toplanmasını həyata keçirmək;
Müəyyən edilmiş formada mühasibat sənədləri şəklində qeydiyyatdan keçin;
Müşahidə xətalarının olmamasını təmin etmək və ya onları mümkün olan minimuma endirmək;
Müəyyən keyfiyyət meyarlarını və toplanmış məlumatlara nəzarət üsullarını təmin etmək, onların etibarlılığını, tamlığını və məzmununu təmin etmək;
Məlumatların toplanması və emalı üçün sərfəli texnologiyaya diqqət yetirmək;
Statistik tədqiqatın bütün sonrakı mərhələləri və statistik məlumatların bütün istifadəçiləri üçün etibarlı informasiya bazası olmaq.

Bu tələblərə cavab verməyən tədqiqatlar statistik xarakter daşımır. Statistik tədqiqatlar, məsələn, müşahidələr və tədqiqatlar deyil: oynayan uşağı olan analar (şəxsi sual); teatr tamaşasında tamaşaçılar (tamaşa üçün uçot sənədləri yoxdur); fiziki-kimyəvi eksperimentlər üzrə onların ölçüləri, hesablamaları və sənədli qeydiyyatı (kütləvi məlumatlar deyil) üzrə tədqiqatçı; tibbi kartları (əməliyyat qeydləri) aparan xəstələr üçün həkim; müəssisənin bank hesabındakı pul vəsaitlərinin hərəkəti üzrə mühasib (mühasibat); dövlət məmurlarının və ya digər məşhurların ictimai və şəxsi həyatı üçün jurnalistlər (statistika mövzusu deyil).

Kütləvi xarakterə, tipikliyə, keyfiyyət vahidliyinə və variasiyanın mövcudluğuna malik vahidlər toplusu.

Statistik əhali maddi cəhətdən mövcud olan obyektlərdən (İşçilər, müəssisələr, ölkələr, regionlar) ibarətdir, statistik tədqiqatın obyektidir.

Həmçinin bax:

Statistik əməliyyatların mərhələləri

İstənilən statistik tədqiqat altı mərhələdən ibarətdir.

Mərhələ 1. Statistik tədqiqat seçilmiş göstəricilər toplusu üzrə ilkin statistik məlumat bazasının formalaşdırılmasından başlayır.

Tutma.
Rəsmi dövlət və korporativ (brend) mənbələrdən istifadə.
Elmi statistik tədqiqatlardan jurnallarda, qəzetlərdə, monoqrafiyalarda və s.
Elektron daşıyıcılardan istifadə (İnternet, CD, disketlər və s.).

Mərhələ 2. Statistik məlumatların ilkin ümumiləşdirilməsi və qruplaşdırılması.

, toplanır (), tezliklərin paylanması qrafikləri (tezliklər).
Formalaşması və onların ilkin təhlili. Qrafik proqnoz (“optimist”, “pessimist”, “realist” anlayışı ilə).
Genişlənmə mərkəzinin göstəricilərini, əyrilik (asimmetriya) göstəricilərini, kurtoz göstəricilərini (sivrilik) müəyyən etmək üçün K-ci dərəcəli momentlərin hesablanması (orta göstəricilər, dispersiyalar, əyrilik ölçüləri, kurtozun ölçülməsi).
Kompleks statistik göstəricilərin (nisbi, xülasə çoxsəviyyəli) formalaşması və ilkin hesablamaları.
İndeks göstəricilərinin formalaşması və ilkin hesablamaları.

Mərhələ 3. Statistik tədqiqatın növbəti mərhələsi ilkin ümumiləşdirmənin iqtisadi şərhini əhatə edir.

və təhlil obyektinin maliyyə qiymətləndirilməsi.
İqtisadi və maliyyə vəziyyətlərinin narahatlığının (məmnuniyyətinin) formalaşması.
Tətbiq olunan, bir qayda olaraq, makroiqtisadi problemlərdə statistik hədlərin yaxınlaşması barədə xəbərdarlıq.
Hakimiyyət, tərəfdaşlıq, biznes iyerarxiyası üzrə əldə edilmiş tətbiqi nəticələrin ilkin statistik ümumiləşdirilməsinin diversifikasiyası.

Mərhələ 4. İlkin və ümumiləşdirilmiş genişləndirilmiş (həcmli) statistik məlumatların kompüter təhlili.

Genişləndirilmiş Statistik Məlumatların Variasiya Təhlili.
Genişləndirilmiş statistik məlumatların dinamikasının təhlili.
Genişləndirilmiş statistik məlumat bağlantılarının təhlili.
Çoxölçülü xülasələr və qruplar.

Mərhələ 5. Seçilmiş ən vacib sahələr üzrə kompüter proqnozlaşdırılması.

Ən kiçik kvadratlar metodu (LSM).
Hərəkətli ortalamalar.
Texniki analiz.
İdarəetmə və investisiya tənzimləmələri üçün tövsiyələr ilə xülasə təhlili və proqnoz variantlarına baxış.

Mərhələ 6. Alınmış nəticələrin ümumiləşdirilmiş təhlili və statistik meyarlara uyğun olaraq etibarlılığının yoxlanılması. Mərhələ 7. Statistik tədqiqatın yekun mərhələsi övladlığa götürmədir.

materialları qəbul etmişdir.

ümumi göstəricilər.

Hər bir müşahidə xüsusi məqsədlə aparılır. Onu apararkən nəyin yoxlanılacağını müəyyən etmək lazımdır. Aşağıdakı sualları həll etmək lazımdır:

Müşahidə obyekti

Müşahidə vahidi

İxtisas

işarəsi

Müşahidə proqramı ilkin məlumatların daxil edildiyi formalar (anketlər, blanklar) şəklində tərtib edilir. Formalara zəruri əlavə sualların mənasını izah edən təlimatdır.

müşahidə şərtləri;

hazırlıq işləri;

Məsələn, 1994-cü il mikro siyahıyaalmasının kritik anı. fevralın 13-dən 14-nə keçən gecə saat 0.00 idi. Müşahidənin kritik anını təyin etməklə, foto dəqiqliyi ilə işlərin həqiqi vəziyyətini müəyyən etmək olar.

Dərc tarixi: 2015-01-09; Oxunub: 317 | Səhifənin müəllif hüquqlarının pozulması

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.001 s) ...

Statistik tədqiqatın mərhələləri. Statistik tədqiqatın birinci mərhələsində - statistik müşahidə zamanı toplanmış, öyrənilən əhalinin hər hansı bir xüsusiyyətinin dəyərinə dair məlumatlar

123Sonrakı ⇒

Statistik tədqiqatın birinci mərhələsində toplanmış - statistik müşahidə - tədqiq olunan əhalinin hər hansı xüsusiyyətinin dəyəri haqqında məlumatlar elə işlənməlidir ki, tədqiqatın məqsədi ilə qoyulan bütün suallara dəqiq və ətraflı cavab alınsın. Statistik tədqiqatın ikinci mərhələsinin vəzifəsi statistik emal (xülasələr) - ilkin materialın sıralanmasından və ümumiləşdirilməsindən, qruplara salınmasından və bu əsasda məcmuənin ümumiləşdirilmiş təsvirinin verilməsindən ibarətdir. İlkin statistik materialın keyfiyyəti statistik xülasə nəticəsində alınan ümumiləşdirici göstəricilərin keyfiyyətini əvvəlcədən müəyyən edir.

fərqləndirmək xülasə sadə və mürəkkəb (statistik qruplaşdırma).

Sadə Xülasə müşahidə vahidləri toplusunun cəminin hesablanması əməliyyatıdır. Kompleks xülasə - bu, müşahidə vahidlərinin qruplaşdırılmasını, hər bir qrup və bütün əhali üzrə yekunların hesablanmasını, xülasə və qruplaşdırmanın nəticələrinin statistik cədvəllər şəklində təqdim edilməsini özündə əks etdirən əməliyyatlar toplusudur.

Statistik qruplaşma əhalinin müvafiq olaraq qruplara bölünməsinə qədər azaldılır əhalinin vahidləri üçün vacib olan seçilmiş xüsusiyyətə (qruplaşdırma xüsusiyyəti ). Qruplaşdırma xüsusiyyətinin seçimi, yəni. işarəsi , buna görə öyrənilən əhalinin vahidləri qruplara birləşdirilir, - qruplaşdırma və statistik tədqiqatlar nəzəriyyəsinin ən mühüm və mürəkkəb məsələlərindən biridir . Bütün statistik tədqiqatın nəticələri çox vaxt qruplaşdırma atributunun düzgün seçilməsindən asılıdır.

Statistik müşahidə. Statistik tədqiqatın mərhələləri

Qruplaşdırma elə nəticələr əldə etməyə imkan verir ki, onun vasitəsilə əhalinin tərkibini, tipik hadisələrin xarakterik xüsusiyyətlərini və xassələrini müəyyən etmək, qanunauyğunluqları və əlaqələri aşkar etmək mümkün olur.

Statistik məlumatların ümumiləşdirilməsinin ən sadə və ən çox istifadə edilən üsuludur paylama dərəcələri . Paylanmanın statistik seriyası (qanunu) tədqiq olunan əlamətə görə populyasiya vahidlərinin ədədi paylanmasıdır. Bəzi SW diskret olsun, yəni. yalnız sabit (bəzi miqyasda) dəyərlər qəbul edə bilər X i . Bu vəziyyətdə bir sıra ehtimallar P(X i) hamı üçün ( i=1, 2, …, n) bu kəmiyyətin icazə verilən qiymətləri onun paylanma qanunu adlanır.

İstifadə olunan qruplaşdırma xüsusiyyətindən asılı olaraq statistik sıralar atributiv və variasiyalı (kəmiyyət) ola bilər.

Atribut sıraları bölgülər əhalinin vahidlərinin keyfiyyət vəziyyətini (şəxsin cinsi, ailə vəziyyəti, müəssisənin sahəyə mənsubiyyəti, mülkiyyət forması və s.) əks etdirir və variasiyalı - ədədi ifadəyə malik olmaq (istehsalın həcmi, ailənin gəliri, şəxsin yaşı, akademik bal və s.).

Atribut seriyasına misal olaraq qrupdakı tələbələrin cinslərə görə paylanması göstərilə bilər.

Variasiyalı (kəmiyyət) qruplaşdırılmış sıralar ola bilər diskret və ya interval . Diskret variasiya paylama seriyası, diskret atribut üzrə əhali vahidlərinin ədədi paylanmasının tam sonlu qiymət kimi ifadə olunduğu seriyadır. Buna misal olaraq işçilərin kateqoriyalara görə bölgüsü, şəhər ailələrinin uşaqların sayına görə bölgüsü və s. İnterval paylama seriyası, xarakterik dəyərlərin interval kimi verildiyi bir sıradır. İnterval variasiya sıralarının qurulması, ilk növbədə, xüsusiyyətin davamlı dəyişməsi ilə xarakterizə olunan təsadüfi dəyişənlər üçün məqsədəuyğundur (yəni, populyasiya vahidlərində əlamətin qiyməti müəyyən hüdudlarda olsa belə, istənilən qiymətləri qəbul edə bildikdə).

Beləliklə, diskret SW-nin ehtimal paylanması qanunu onun haqqında bütün məlumatları daşıyır. Bu qanun (və ya sadəcə olaraq təsadüfi dəyişənin paylanması) üç şəkildə müəyyən edilə bilər:

— kəmiyyət dəyərləri və onların müvafiq ehtimalları cədvəli şəklində;

- diaqram və ya bəzən adlandırılan paylama histoqramı şəklində;

- düstur şəklində, məsələn, normal, binom və s. paylanma üçün.

123Sonrakı ⇒

Əlaqədar məlumat:

Sayt axtarışı:

Statistik tədqiqatın mərhələləri

Statistik tədqiqatın mərhələləri.

Statistik tədqiqat- bu, dövlətin sosial-iqtisadi, demoqrafik və digər ictimai həyatın hadisələri və prosesləri haqqında məlumatların (faktların) vahid proqrama uyğun elmi şəkildə təşkil edilmiş, mühasibat uçotu sənədlərində ən əhəmiyyətli xüsusiyyətlərini qeyd etməklə toplanması, xülasəsi və təhlilidir. .

Statistik tədqiqat üç əsas mərhələdən ibarətdir:

1) ilkin statistik məlumatların toplanması(statistik müşahidə) - müşahidə, statistik dəyər vahidlərinin öyrənilən atributunun dəyərlərinə dair məlumatların toplanması, kt gələcək statistik təhlilin əsasını təşkil edir. İlkin statistik məlumatların toplanması zamanı səhvə yol verildiyi və ya materialın keyfiyyətsiz olduğu ortaya çıxarsa, bu, həm nəzəri, həm də praktiki nəticələrin düzgünlüyünə və etibarlılığına təsir edəcəkdir.

2) statistik xülasə və ilkin məlumatların emalı- Məlumatlar təşkil edilir və qruplaşdırılır. Statistik qruplaşdırmanın və xülasələrin nəticələri kütləvi məlumatların ən rasional, sistemləşdirilmiş, yığcam və əyani şəkildə təqdim edilməsi forması olan statistik cədvəllər şəklində təqdim olunur.

3) statistik məlumatların ümumiləşdirilməsi və şərhi- statistik məlumatların təhlili.

Bütün bu mərhələlər bir-biri ilə bağlıdır, onlardan birinin olmaması statistik tədqiqatın bütövlüyünün pozulmasına gətirib çıxarır.

Statistika tədqiqatının mərhələləri

1. Məqsəd təyini

2. Müşahidə obyektinin tərifi

3. Müşahidə vahidlərinin tərifi

4. Tədqiqat proqramının tərtib edilməsi

5. Formanın doldurulması üçün təlimatların tərtib edilməsi

6. Məlumatların xülasəsi və qruplaşdırılması (qısa təhlil)

Statistika elminin əsas anlayışları və kateqoriyaları.

1. Statistik əhali- bir və ya bir neçə ümumi xüsusiyyətə malik olan və digər xüsusiyyətlərin qiymətlərinə görə bir-birindən fərqlənən hadisələr toplusu. Bunlar, məsələn, ev təsərrüfatlarının məcmusu, ailələrin məcmusu, müəssisələrin, firmaların, birliklərin və s.

2. İmza - bu xüsusiyyət, statistik araşdırmaya məruz qalan fenomenin xarakterik xüsusiyyətidir

3. Statistik göstərici- bu, müəyyən yer və zaman şəraitində onların keyfiyyətcə müəyyənliyində hadisələrin və proseslərin sosial iqtisadiyyatının ümumiləşdirici kəmiyyət xarakteristikasıdır. Statistik göstəriciləri iki əsas növə bölmək olar: uçot və təxmin edilən göstəricilər (öyrənilən hadisənin ölçüləri, həcmləri, səviyyələri) və analitik göstəricilər (nisbi və orta qiymətlər, variasiya göstəriciləri və s.).

4. Bayquş vahidi- bu, statistik araşdırmaya məruz qalan hər bir fərddir.

5. Variasiya- bu, birgə hadisələrin ayrı-ayrı vahidlərində atributun böyüklüyünün dəyişkənliyidir.

6. Düzenlilik- hadisələrin təkrarlanması və dəyişmə qaydası adlanır.

Statistik müşahidənin əsas mərhələləri.

St-bir qədər müşahidə sosial həyatın sosial təsərrüfat hadisəsi haqqında elmi əsaslandırılmış məlumat toplusudur.

CH mərhələləri:

1. Statistik müşahidəyə hazırlıq - ilkin statistik məlumatların toplanmasından başqa bir şey olmayan kütləvi müşahidələr metodundan istifadəni nəzərdə tutur. (elmi, metodiki və təşkilati-texniki məsələlərin həlli).

2. İlkin statistik göstəricilərin xülasəsi və qruplaşdırılması- toplanmış məlumat ümumiləşdirilir və stat qruplaşdırma metodundan istifadə etməklə müəyyən şəkildə paylanır. o cümlədən iş siyahıyaalınma blanklarının, sorğu vərəqələrinin, blanklarının, statistik hesabat blanklarının paylanması ilə başlayır və müşahidə aparan orqanlara doldurulduqdan sonra təqdim edilməsi ilə başa çatır.

3. Statistik məlumatların təhlili- göstəricilərin ümumiləşdirilməsi metodundan istifadə etməklə statistik məlumatların təhlili aparılır.

4. CH-nin təkmilləşdirilməsi üzrə təkliflərin hazırlanması- statistik formaların düzgün doldurulmamasına səbəb olan səbəbləri təhlil edir və müşahidənin təkmilləşdirilməsi üçün təkliflər hazırlayır.

CT SN zamanı məlumat əldə etmək xeyli miqdarda maliyyə əməyi və vaxt tələb edir. (rəy sorğusu)

Statistikanın qruplaşdırılması.

qruplaşdırma- bu, bayquşların əsas xüsusiyyətlərinə görə qruplara bölünməsidir.

Qruplaşmanın səbəbləri: statistik tədqiqat obyektinin orijinallığı.

Qruplaşdırma metodu aşağıdakı problemi həll edir: sosial-iqtisadi tip və hadisələrin bölgüsü; fenomenin strukturunun və onda baş verən struktur dəyişikliklərinin öyrənilməsi; hadisələr arasındakı əlaqəni və asılılığı üzə çıxarır.

Bu vəzifələr həll olunur tipoloji, struktur və analitik qruplaşmaların köməyi ilə.

Tipoloji qrup– sosial-iqtisadi hadisələrin növlərinin müəyyən edilməsi (mülkiyyət formasına görə sənaye müəssisələri qrupu)

Struktur qrup– struktur və struktur dəyişikliklərinin öyrənilməsi. Belə qrupların köməyi ilə aşağıdakıları öyrənmək olar: cinsi, yaşı, yaşayış yeri və s.

Analitik qrup- xüsusiyyətlər arasında əlaqənin müəyyən edilməsi.

SG-nin qurulması mərhələləri:

1.qruplaşdırma xüsusiyyətinin seçilməsi

2.tələb olunan qrupların sayının müəyyən edilməsi, öyrənilən bayquşu kt-yə bölmək lazımdır.

3. gr-ki intervallarının sərhədlərini təyin edin

4. seçilmiş qrupları xarakterizə etməli olan hər bir göstərici qrupu və ya onların sistemi üçün təyinat.

qruplaşdırma sistemləri.

Qruplaşdırma sistemi- bu, tədqiq olunan hadisələrin ən mühüm aspektlərini hərtərəfli əks etdirən ən əhəmiyyətli əlamətlərə görə bir-biri ilə əlaqəli statistik qruplaşmalar silsiləsi.

Tipoloji qrup- bu, öyrənilən keyfiyyətcə heterojen cəmiyyətin siniflərə, sosial-iqtisadi tiplərə (mülkiyyət formasına görə sənaye müəssisələri qrupu) bölünməsidir.

Struktur qrup- müəyyən əlamətlərə görə homojen kos-tiyanın tərkibini xarakterizə edir. Belə qrupların köməyi ilə aşağıdakıları öyrənmək olar: cinsi, yaşı, yaşayış yeri və s.

Analitik qrup- əlamətlər arasındakı əlaqənin öyrənilməsində istifadə olunur, kt-dan biri faktorial (məsuliyyətin dəyişməsinə təsir göstərir), digəri məhsuldardır (amillərin təsiri altında dəyişən xüsusiyyətlər).

Paylanma seriyalarının qurulması və növləri.

Paylanmanın statistik nömrəsi- bu, bayquş vahidlərinin müəyyən bir dəyişən əlamətə görə qruplara nizamlı paylanmasıdır.

fərqləndirmək: atributiv və variasiyalı xoşbəxt paylamalar.

Atributiv- bunlar keyfiyyət əsasları üzərində qurulmuş r.r. R.r. cədvəllər şəklində götürülmüşdür. Onlar bayquşların tərkibini mövcud xüsusiyyətlərə görə xarakterizə edir, bir neçə dövr ərzində qəbul edilir, bu məlumatlar strukturun dəyişməsini öyrənməyə imkan verir.

variasiyalı kəmiyyət əsasında qurulmuş r.r. İstənilən variasiya seriyası 2 elementdən ibarətdir: variantlar və tezliklər.

Seçimlər Variasiya seriyasında qəbul etdiyi atributun fərdi dəyərləri nəzərə alınır, yəni.

dəyişən atributunun xüsusi dəyəri.

Tezliklər- bu, fərdi seçimlərin və ya variasiya seriyasının hər bir qrupunun sayıdır, yəni. bunlar r.r-də müəyyən variantların nə qədər tez-tez baş verdiyini göstərən rəqəmlərdir.

Variasiya seriyası:

1.diskret- bayquş vahidlərinin diskret əsasda paylanmasını xarakterizə edir (ailələrin fərdi mənzillərdə otaqların sayına görə bölgüsü).

2.interval– xüsusiyyət interval kimi təqdim olunur; ilk növbədə işarənin davamlı dəyişməsində məqsədəuyğundur.

Ən rahat r.r. paylanma formasını mühakimə etməyə imkan verən qrafik təsvirinin köməyi ilə təhlil edin. Variasiya sıralarının tezliklərindəki dəyişikliyin təbiətinin əyani təsviri çoxbucaqlı və histoqramla verilir, ogiv və kumulyasiya var.

Statistik cədvəllər.

ST statistik məlumatların təqdim edilməsinin rasional və ümumi formasıdır.

Cədvəl statistik materialın ən rasional, əyani və yığcam təqdimat formasıdır.

ST izinin formalaşması üçün texnikanı təyin edən əsas üsullar:

1. T yığcam olmalı və yalnız məqalədə öyrənilən sosial-iqtisadi fenomeni birbaşa əks etdirən ilkin məlumatları ehtiva etməlidir.

2. Cədvəlin başlığı və sütun və sətirlərin adları aydın və qısa olmalıdır.

3.inf-tion cədvəlin sütunlarında (sütunlarında) yerləşir, yekun sətirlə bitir.

5. sütun və sətirlərin nömrələnməsi faydalıdır və s.

Məntiqi məzmuna görə ST-lər “statistik cümlə”dir, əsas elementləri subyekt və predikatdır.

Mövzu rəqəmlərlə xarakterizə olunan obyektin adı. bu m.b. bir və ya bir neçə bayquş, otd bayquş vahidləri.

Predikat ST tədqiqat obyektini xarakterizə edən göstəricilərdir, yəni. cədvəlin mövzusu. Predikat soldan sağa yuxarı başlıqlar və məzmun sütununun vəziyyətidir.

9. Statistikada mütləq dəyər anlayışı .

Stat pok-olsunöyrənilən obyekti və ya onun xassələrini kəmiyyətcə xarakterizə edən keyfiyyətcə müəyyən edilmiş dəyişəndir.

A.v.- bu, konkret məkan və zaman şəraitində müəyyən bir hadisənin ölçüsünü, miqyasını və ya həcmini xarakterizə edən ümumiləşdirici göstəricidir.

İfadə yolları: natural vahidlər (t., əd., kəmiyyət); əmək ölçüsü (qul. Wr, əmək); dəyər ifadəsi

Necə almaq olar: faktların qeydiyyatı, xülasə və qruplaşdırılması, müəyyən edilmiş metodologiya üzrə hesablanması (ÜDM, reytinqlər və s.)

AB növləri: 1.fərdi AB - ümumi hadisələrin ayrı-ayrı elementlərini xarakterizə edir 2. Ümumi AB - ortaq obyektlər üçün har-t göstəriciləri.

Mütləq dəyişiklik (/_\) 2 AB arasındakı fərqdir.

Statistik tədqiqatın mərhələləri və üsulları

Statistik tədqiqat üç əsas mərhələdən ibarətdir:

Statistik müşahidə birinci mərhələdir. Onun gedişində gələcək statistik təhlil üçün əsas olacaq ilkin statistik məlumatlar və məlumatlar toplanır. Statistik müşahidə üsulları siyahıyaalma, statistik hesabat, sorğu-sual və seçmə müşahidə ilə təmsil olunur.

Statistik xülasə ikinci mərhələdir. Onun gedişində ilkin məlumatların emalı baş verir; bütövlükdə tədqiq olunan fenomenə xas olan tipik xüsusiyyətləri və qanunauyğunluqları müəyyən etmək üçün toplu təşkil edən xüsusi vahid məlumat ümumiləşdirilir. Statistik xülasənin əsas üsulu qruplaşdırmadır, o zaman tədqiq olunan hadisələr əsas əlamətlərə görə ən mühüm növlərə, xarakterik qruplara və alt qruplara bölünür. Statistik qruplaşdırmanın nəticələri və xülasələr cədvəllər və qrafiklər şəklində təqdim olunur.

Statistik məlumatların ümumiləşdirilməsi və təhliliüçüncü mərhələdir. Statistik təhlil statistik tədqiqatın son mərhələsidir.

Təhlilin əsas mərhələləri aşağıdakılardır:

1. faktların müəyyən edilməsi və onların qiymətləndirilməsi;

2. fenomenin xarakterik xüsusiyyətlərini və səbəblərini müəyyən etmək;

3. hadisənin əsas hadisələrlə - normativ, planlı və başqaları ilə müqayisəsi;

4. fərziyyələrin, nəticələrin və fərziyyələrin formalaşdırılması;

5. xüsusi ümumiləşdirici statistik göstəricilərin köməyi ilə irəli sürülən fərziyyələrin statistik yoxlanılması.

Ümumi göstəricilər- mütləq, nisbi, orta qiymətlər və indeks sistemləri - bu mərhələdə istifadə olunur. Ümumiləşdirici göstəricilərin formalaşmasının ümumi xüsusiyyətləri onların kənarlaşmalarının ölçülməsi və orta göstəriciyə çatdırılması yolu ilə müəyyən edilir. Orta və nisbi dəyərlərin istifadəsi ilə birlikdə sapmaların - "variasiyaların" öyrənilməsi böyük praktik və elmi əhəmiyyət kəsb edir. “Dəyişikliklərin” kənarlaşma göstəriciləri arzu olunan atribut üzrə statistik əhalinin homojenlik dərəcəsini xarakterizə edir. “Variasiyaların” göstəriciləri variasiya dərəcəsini və sərhədlərini müəyyən edir. "Dəyişikliklər" əlamətlərinin əlaqəsi böyük maraq doğurur.

Bu üç mərhələnin hamısı üzvi birliklə ayrılmaz şəkildə bağlıdır. Beləliklə, statistik müşahidə əlavə təhlil olmadan mənasızdır və məlumatların ilkin emalı mərhələsində əldə edilən məlumat olmadan təhlil qeyri-mümkündür.

Empirik tədqiqat məlumatlarının emalı adətən bir neçə mərhələyə bölünür:

1) İlkin məlumatların emalı:

- Cədvəllərin tərtibi;

— İnformasiya formasının transformasiyası;

- Məlumatların yoxlanılması.

2) Statistik məlumatların təhlili:

— İlkin statistik məlumatların təhlili;

— Fərqlərin etibarlılığının qiymətləndirilməsi;

— Məlumatların normallaşdırılması;

— Korrelyasiya təhlili;

- Faktor təhlili.

Əksər hallarda məlumatların işlənməsinə pivot cədvəllərinin tərtibi ilə başlamaq məqsədəuyğundur.

Pivot məlumat cədvəli- bu, tədqiqat nəticəsində əldə edilən bütün məlumatların bir növ "akkumulyatorudur", ideal olaraq bütün tədqiqat metodlarına uyğun olaraq bütün subyektlərin məlumatlarını ehtiva etməlidir. Pivot cədvəlləri adətən Microsoft Office Excel və ya Word, Access proqramlarında tərtib edilir.

Mənbə məlumatlarının pivot cədvəli üçün əsas aşağıdakı formadır. Hər bir sətir bir mövzunun bütün göstəricilərinin dəyərlərini ehtiva edir. Hər bir sütun (sahə) bütün fənlər üçün bir göstəricinin dəyərlərini ehtiva edir. Beləliklə, cədvəlin hər bir xanasında (xanasında) bir subyektin bir göstəricisinin yalnız bir qiyməti qeyd olunur. Ən yuxarı sətirdə subyektin sıra nömrəsi, tam adı (və ya başqa identifikator), ölçülmüş göstəricilər, miqyas reytinqləri və s. Bu xətt cədvəldə naviqasiyanı asanlaşdırır. Hər bir sonrakı sətirdə mövzunun adı və ondan ölçülən bütün parametrlərin dəyərləri qeyd olunur; təbii ki, bütün fənlər üçün göstəricilərin eyni ardıcıllığı ilə.

Mövzular əlifba sırası ilə sıralana bilər, lakin bu prinsipdən ən aşağı bölgü səviyyəsində istifadə etmək daha yaxşıdır. Birincisi, subyektləri bir-biri ilə müqayisə ediləcək hər hansı alt qruplara mənsubiyyətinə görə bölmək daha yaxşıdır. Bu alt qruplar daxilində mövzuları cins, yaşa və ya sizin üçün vacib olan digər parametrə görə çeşidləmək faydalıdır.

İnformasiya formasının çevrilməsi.

Cədvəldə maraqlandığınız bütün xüsusiyyətləri onluq ədəd şəklində daxil etməyiniz məsləhətdir, yəni dəqiqələri əvvəlcədən bir saatın onluq kəsrlərinə, saniyələri dəqiqənin onluq kəsrlərinə, ayların sayını bir rəqəmə çevirin. ilin ondalık hissəsi və s. Bu zəruridir, çünki bu gün istifadə olunan əksər kompüter proqramları üçün məlumat formatı öz məhdudiyyətlərini qoyur. Həmçinin, xüsusi ehtiyac olmadan müxtəlif mətn simvollarını (nöqtə, vergül, tire və s.) cədvələ daxil etməməyə çalışın.

Rəqəmlərlə kodlaşdırıla bilən bütün məlumatlar ədədi formaya daha yaxşı çevrilir. Bu, müxtəlif növ məlumatların emalı üçün daha çox imkanlar verəcəkdir. İstisna, ölçülmüş göstəricilərin adlarını (daha çox qısa adlar - abbreviatura) ehtiva edən birinci sətirdir. Cədvəldəki nömrələr şəklində, nümunənin əhəmiyyətli amillər ola biləcəyi ehtimal olunan parametrləri haqqında məlumat daxil edə bilərsiniz, lakin keyfiyyət baxımından sizdə var.

Statistik tədqiqatın üsulları və əsas mərhələləri

Ən sadə əməliyyatlar ola bilər: ədədi kodlaşdırma (kişilər - 1, qadınlar - 2; təlim keçmiş - 1, keçilməmiş - 2 və s.) və keyfiyyət göstəricilərinin sıralara çevrilməsi.

Məlumatların doğrulanması.

Kağızda və ya kompüterdə cədvəl yaratdıqdan sonra alınan məlumatların keyfiyyətini yoxlamaq lazımdır. Bunu etmək üçün çox vaxt məlumat massivini diqqətlə araşdırmaq kifayətdir. Nömrənin sırasının səhv yazılmasından ibarət olan səhvləri (yazı xətalarını) müəyyən etməklə yoxlamaya başlamalısınız. Məsələn, 10 yerinə 100, 94 əvəzinə 9.4 yazılır və s. Sütunlara diqqətlə baxsanız, bunu aşkar etmək asandır, çünki çox dəyişən parametrlər nisbətən nadirdir. Çox vaxt bir parametrin dəyərləri eyni sıraya və ya ən yaxın sifarişlərə malikdir. Kompüterdə məlumat toplayarkən istifadə olunan statistik proqramda verilənlərin formatına dair tələblərə riayət etmək vacibdir. Əvvəla, bu, tam hissəni kəsr hissəsindən onluq ədədlə (nöqtə və ya vergül) ayırmalı olan işarəyə aiddir.

İlkin empiriklərin emalında riyazi statistikanın metodlarından istifadə elmi tədqiqatın nəticələrinin etibarlılığını artırmaq üçün məlumatlar lazımdır. Eyni zamanda arifmetik orta və faiz kimi göstəricilərin istifadəsini məhdudlaşdırmaq tövsiyə edilmir. Çox vaxt empirik məlumatlardan ağlabatan nəticələr çıxarmaq üçün kifayət qədər əsas vermirlər.

Əldə edilmiş empirik məlumatların statistik təhlili metodunun seçilməsi tədqiqatın çox vacib və məsuliyyətli hissəsidir. Və məlumat alınmazdan əvvəl bunu etmək daha yaxşıdır. Tədqiqatı planlaşdırarkən hansı empirik göstəricilərin qeydə alınacağını, onların hansı üsullarla işlənəcəyini və müxtəlif emal nəticələri ilə hansı nəticələrin çıxarıla biləcəyini əvvəlcədən düşünmək lazımdır.

Statistik meyar seçərkən ilk növbədə, göstəriciləri və digər dəyişənləri - məsələn, yaş, ailə tərkibi, təhsil səviyyəsini ölçərkən istifadə olunan dəyişənlərin (xüsusiyyətlərin) tipini və ölçmə miqyasını müəyyən etmək lazımdır. Dəyişənlər bir-biri ilə müqayisə oluna bilən (yəni ölçülə bilən) istənilən göstərici ola bilər. Nəzərə almaq lazımdır ki, nominativ və ordinal tərəzi tədqiqatlarda geniş istifadə edilə bilər: şifahi və qeyri-verbal davranış reaksiyaları, cins, təhsil səviyyəsi - bütün bunlar dəyişənlər kimi qəbul edilə bilər. Əsas odur ki, fərziyyələrdən və qarşıya qoyulan vəzifələrdən asılı olaraq onları bu və ya digər növə aid etmək üçün aydın və dəqiq meyarlar olsun.

Statistik meyar seçərkən, tədqiqatda əldə edilmiş məlumatların paylanması növünə də diqqət yetirilməlidir. Alınan məlumatların paylanması normal hesab edildikdə parametrik testlərdən istifadə olunur. Normal paylanmanın 100-dən çox subyektin nümunələri ilə əldə edilməsi ehtimalı daha yüksəkdir (lakin mütləq deyil) (daha az ilə işləyə bilər və ya daha çox ilə işləməyə bilər). Parametrik meyarlardan istifadə edərkən paylanmanın normallığını yoxlamaq lazımdır.

Qeyri-parametrik meyarlar üçün məlumatların paylanması növü əhəmiyyət kəsb etmir. Subyektlərin kiçik seçmə ölçüləri ilə, tədqiqatın məlumatların normal paylanmasının əldə edilib-edilməməsindən asılı olmayaraq, nəticələrə daha çox inam verən qeyri-parametrik meyarları seçmək məsləhətdir. Bəzi hallarda, hətta 5-10 subyektdən ibarət nümunələrlə də statistik cəhətdən etibarlı nəticələr çıxarıla bilər.

Bir çox tədqiqat müəyyən xüsusiyyətlərə malik subyektlər arasında ölçülən göstəricilərdə fərqlər axtarır. Müvafiq məlumatları emal edərkən, tədqiq olunan əlamətin səviyyəsində və ya onun paylanmasında fərqləri müəyyən etmək üçün meyarlardan istifadə edilə bilər. Tədqiqatlarda əlamətin təzahürindəki fərqlərin əhəmiyyətini müəyyən etmək üçün tez-tez qoşalaşmış Wilcoxon testi, Mann-Whitney U-testi, x-kvadrat (x2) testi, Fişerin dəqiq testi və binomial test kimi göstəricilər istifadə olunur. istifadə olunur.

Bir çox tədqiqatlarda eyni fənlər üzrə öyrənilən göstəricilərin əlaqəsinin axtarışı aparılır. Müvafiq məlumatları emal etmək üçün korrelyasiya əmsallarından istifadə edilə bilər. Dəyərlərin bir-biri ilə əlaqəsi və onların asılılığı çox vaxt Pearson xətti korrelyasiya əmsalı və Spearmanın dərəcə korrelyasiya əmsalı ilə xarakterizə olunur.

Məlumat strukturu (və müvafiq olaraq tədqiq olunan reallığın strukturu), eləcə də onların əlaqəsi faktor analizi ilə aşkarlanır.

Bir çox tədqiqatlarda hər hansı idarə olunan amillərin təsiri altında əlamətin dəyişkənliyini təhlil etmək və ya başqa sözlə, müxtəlif amillərin öyrənilən əlamətə təsirini qiymətləndirmək maraq doğurur. Belə məsələlərdə riyazi məlumatların emalı üçün Mann-Whitney U-testi, Kruskal-Wallis testi, Wilcoxon T-testi, ? 2 Fridman. Bununla belə, tədqiq olunan parametrə bir neçə amilin təsirini və daha çox qarşılıqlı təsirini öyrənmək üçün dispersiya təhlili daha faydalı ola bilər. Tədqiqatçı bəzi dəyişənlərin səbəb, digərlərinin isə nəticələr kimi qəbul oluna biləcəyi fərziyyəsindən çıxış edir. Birinci növ dəyişənlər amillər, ikinci növlər isə effektiv xüsusiyyətlər hesab edilir. Bu, dispersiya təhlili ilə korrelyasiya təhlili arasındakı fərqdir ki, burada bir atributdakı dəyişikliklərin sadəcə olaraq digərində müəyyən dəyişikliklərlə əlaqələndirilməsi nəzərdə tutulur.

Bir çox tədqiqatlarda hər hansı parametrlərin və təzahürlərin müəyyən bir müddət ərzində, müəyyən şərtlərdə (məsələn, düzəldici fəaliyyət şəraitində) dəyişməsinin (dəyişməsinin) əhəmiyyəti aşkar edilir. Praktik psixologiyada formativ eksperimentlər məhz bu problemi həll edir. Müvafiq məlumatları emal etmək üçün tədqiq olunan əlamətin dəyərlərində sürüşmənin etibarlılığını qiymətləndirmək üçün əmsallardan istifadə edilə bilər. Bunun üçün tez-tez işarə meyarlarından, Wilcoxon T-testindən istifadə olunur.

Hər bir meyarın malik olduğu məhdudiyyətlərə diqqət yetirmək vacibdir. Mövcud məlumatların təhlili üçün bir meyar uyğun deyilsə, hər zaman başqa bir meyar tapmaq mümkündür, bəlkə də məlumatların özünün təqdimat növünü dəyişdirməklə. Empirik məlumatların statistik təhlilindən əvvəl malik olduğunuz məlumatların miqdarına və növünə uyğun kəsiklərin olub olmadığını yoxlamaq faydalıdır. Əks halda, sizdə olan nümunə ölçüsü ilə cədvəldə kritik dəyərlərin olmaması səbəbindən hesablamalarınız boşa çıxdıqda məyus ola bilərsiniz.

Kriteriyanın hesablanması proseduru ilə tanış olduqdan sonra məlumatların "əl ilə" işlənməsini həyata keçirə və ya fərdi kompüterin statistik proqramından istifadə edə bilərsiniz.

Kompüter emalı üçün ən populyar proqramlar SPSS və Statistica-dır.

Kompüter emalında statistik proqramlardan istifadə materialın işlənməsini bir neçə miqyasda sürətləndirir və tədqiqatçıya əl ilə emal zamanı həyata keçirilə bilməyən elə analiz üsullarını təqdim edir. Lakin tədqiqatçının bu sahədə lazımi səviyyədə hazırlığı olduqda, bu üstünlüklərdən tam istifadə etmək olar. Adətən, kompüter proqramı nə qədər güclüdürsə (o qədər güclüdür), mənimsəmək üçün bir o qədər çox vaxt lazımdır. Beləliklə, güclü statistik aparata nadir çıxış yolu ilə onu öyrənməyə vaxt sərf etmək tamamilə effektiv deyil. Çox vaxt belə proqramların hətta sadə tapşırıqların həlli üçün istifadəsi də müəyyən bacarıq tələb edir.

Lazımsız çətinliklər və vaxt xərclərinin qarşısını almaq üçün peşəkarlara müraciət etmək daha effektivdir. Onlar tədqiqat məlumatlarınızın bütün zəruri riyazi və statistik təhlilini keyfiyyətcə və peşəkar şəkildə həyata keçirəcəklər: ilkin statistikanın təhlili, fərqlərin etibarlılığının qiymətləndirilməsi, məlumatların normallaşdırılması, korrelyasiya və amil təhlili və s.

Məlumatların zəruri statistik təhlilini apardıqdan sonra əldə edilmiş nəticələri ilkin irəli sürülmüş fərziyyə ilə, bu mövzunu araşdıran müəlliflərin və əvvəlki tədqiqatçıların nəzəri əsaslandırmaları ilə əlaqələndirmək lazımdır. Nəticələri tərtib edin və nəticələri şərh edin.

Əvvəlki12345678910Sonrakı

Statistik tədqiqatın əsas mərhələləri

Statistikanın ən vacib metodunu - statistik müşahidəni nəzərdən keçirək.

Statistik metodologiyanın müxtəlif üsul və üsullarından istifadə

tədqiq olunanlar haqqında hərtərəfli və etibarlı məlumatın olmasını tələb edir

obyekt. Kütləvi sosial hadisələrin öyrənilməsi toplama mərhələlərini əhatə edir

statistik məlumat və onun ilkin emalı, informasiya və qruplaşdırılması

müşahidə nəticəsində müəyyən aqreqatlar, ümumiləşdirmə və təhlillər əldə edilir

materialları qəbul etmişdir.

Statistik tədqiqatın birinci mərhələsində ilkin

statistik məlumatlar və ya xam statistik məlumat

gələcək statistik binanın əsasını təşkil edir. Binanın olması üçün

möhkəm, möhkəm və keyfiyyətli olması onun əsasını təşkil etməlidir. Əgər yığarkən

ilkin statistik məlumatlar, səhvə yol verilmiş və ya material olduğu ortaya çıxdı

keyfiyyətsiz, hər ikisinin düzgünlüyünə və etibarlılığına təsir edəcək

nəzəri və praktiki tapıntılar. Buna görə də statistik

ilkin mərhələdən son mərhələyə qədər müşahidə - finalın əldə edilməsi

materiallar - diqqətlə düşünülmüş və aydın şəkildə təşkil edilməlidir.

Statistik müşahidə ümumiləşdirmə üçün mənbə materialı, başlanğıc verir

xülasə kimi xidmət edir. Əgər onun hər biri haqqında statistik müşahidə zamanı

vahid bir çox tərəfdən onu xarakterizə edən məlumatı, sonra isə məlumatları qəbul edir

xülasələr bütün statistik əhalini və onun ayrı-ayrı hissələrini xarakterizə edir.

Bu mərhələdə əhali fərq əlamətlərinə görə bölünür və uyğun olaraq birləşir

oxşarlıq əlamətləri, qruplar üzrə ümumi göstəricilər hesablanır və

ümumiyyətlə. Qruplaşdırma metodundan istifadə edərək, öyrənilən hadisələr ən vaciblərə bölünür

əsas əlamətlərinə görə növlər, xarakterik qruplar və alt qruplar. İstifadə etməklə

qruplaşmalar əhəmiyyətli dərəcədə məhdud keyfiyyətcə homojendir

tərif və tətbiq üçün ilkin şərt olan məcmuə

ümumi göstəricilər.

Ümumiləşdirici göstəricilərin köməyi ilə təhlilin yekun mərhələsində

nisbi və orta qiymətlər hesablanır, ümumi qiymətləndirmə verilir

əlamətlərin dəyişməsi, hadisələrin dinamikası xarakterizə olunur, indekslər tətbiq edilir,

tarazlıq konstruksiyaları, germetikliyi xarakterizə edən göstəricilər hesablanır

işarələrin dəyişməsində əlaqələr. Ən rasional və aydın üçün

rəqəmsal materialın təqdimatı, o, cədvəllər və qrafiklər şəklində təqdim olunur.

3. Statistik müşahidə: anlayış, əsas formalar.

Bu məlumat toplamaq üçün elmi və təşkilati işdir. Formalar: stat. 1) hesabat, pişik. sənədli uçota əsaslanır. 1998-ci ildən federal dövlət nəzarətinin 4 vahid forması tətbiq edilmişdir: FP-1 (layihə məsələsi), FP-2 (investisiya), FP-3 (təşkilatların maliyyə vəziyyəti), FP-4 (t işçilərin sayı, əmək). ), 2) xüsusi təşkil olunmuş müşahidə (siyahıyaalma), 3) registr - hər bir müşahidə vahidini xarakterizə edən s-ma pok-lei: us-niya, pr-ty, tikinti sahələri və podratçılar. pərakəndə və topdan ticarət. Müşahidə növləri: 1) davamlı, davamlı olmayan (seçmə, əsas massiv metodu əsasında kvalifikasiya, monoqrafiya). Müşahidə cari, dövr., Birdəfəlik. Müşahidə üsulları: birbaşa, sənədli, sorğu (ekspeditor, anket, şəxsi, yazışma). Statistik müşahidələr plan üzrə aparılır ki, bura aşağıdakılar daxildir: proqram-metodoloji məsələlər (məqsədlər, tapşırıqlar), təşkilati məsələlər (vaxt, yer). Müşahidələr nəticəsində səhvlər baş verir, pişik müşahidələrin düzgünlüyünü azaldır, buna görə də məlumatlara nəzarət həyata keçirilir (məntiqi və hesablama). Orijinal məlumatların yoxlanılması nəticəsində aşağıdakı müşahidə səhvləri aşkar edilir: təsadüfi. səhvlər (qeydiyyat səhvləri), qəsdən səhvlər, qəsdən (sistem. və qeyri-sistem.), təmsilçilik xətaları (nümayəndəlik).

Statistik müşahidənin proqram-metodiki məsələləri.

Statistik müşahidənin proqram və metodoloji məsələləri

Hər bir müşahidə xüsusi məqsədlə aparılır.

Onu apararkən nəyin yoxlanılacağını müəyyən etmək lazımdır. Aşağıdakı sualları həll etmək lazımdır:

Müşahidə obyekti - məlumat toplamaq lazım olan obyektlərin, hadisələrin məcmusu. Obyekt müəyyən edilərkən onun əsas fərqləndirici xüsusiyyətləri (xüsusiyyətləri) göstərilir. Kütləvi müşahidələrin hər hansı obyekti onların ayrı-ayrı vahidlərindən ibarətdir, ona görə də müşahidə vahidi kimi xidmət edəcək məcmuənin hansı elementi olduğuna qərar vermək lazımdır.

Müşahidə vahidi - bu, qeydiyyata alınmalı olan nişanların daşıyıcısı və hesabın əsasını təşkil edən obyektin ayrılmaz elementidir.

İxtisas müşahidə obyekti üçün müəyyən kəmiyyət məhdudiyyətləridir.

işarəsi - bu, öyrənilən əhalinin vahidlərinə xas olan müəyyən xüsusiyyət və xüsusiyyətləri xarakterizə edən bir xüsusiyyətdir.

Statistik müşahidənin təşkilati məsələləri.

Müşahidə proqramı ilkin məlumatların daxil edildiyi formalar (anketlər, blanklar) şəklində tərtib edilir.

Formalara zəruri əlavə sualların mənasını izah edən təlimatdır.

Proqramın təşkilati məsələlərinə aşağıdakılar daxildir:

müşahidə şərtləri;

kritik müşahidə anı;

hazırlıq işləri;

Qeydə alınmış məlumatın istinad edildiyi müşahidə müddəti. Obyektiv müşahidə vaxtı adlanır. Bu ola bilər müəyyən bir müddət (gün, onillik, ay) və ya müəyyən bir an. Qeydə alınmış məlumatın aid olduğu an müşahidənin kritik anı adlanır.

Məsələn, 1994-cü il mikro siyahıyaalmasının kritik anı. saat 0.00 idi.

fevralın 13-dən 14-nə keçən gecə. Müşahidənin kritik anını təyin etməklə, foto dəqiqliyi ilə işlərin həqiqi vəziyyətini müəyyən etmək olar.

Hazırlıq işləri müşahidənin sənədlərlə təmin edilməsini, habelə hesabat vahidlərinin, formaların, təlimatların siyahısının tərtibini nəzərdə tutur.

Sənədlər m. müşahidə zamanı və ya onun nəticələrinə əsasən doldurulacaq.

Hazırlıq işləri sistemində mühüm yer kadrların seçilməsi və təlimi, eləcə də müşahidədə iştirak edəcək şəxslərin brifinqidir.

⇐ Əvvəlki12345678910Sonrakı ⇒

Dərc tarixi: 2015-01-09; Oxunub: 313 | Səhifənin müəllif hüquqlarının pozulması

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0,002 s) ...

Statistik tədqiqatın mərhələləri.

Mərhələ 1: Statistik müşahidə.

Mərhələ 2: Müşahidə nəticələrinin müəyyən populyasiyalar üzrə azaldılması və qruplaşdırılması.

Mərhələ 3: Alınan materialların ümumiləşdirilməsi və təhlili. Hadisələrin qarşılıqlı əlaqələrinin və miqyasının müəyyən edilməsi, onların inkişaf qanunauyğunluqlarının müəyyən edilməsi, proqnozlaşdırıcı qiymətləndirmələrin işlənib hazırlanması. Tədqiq olunan obyekt haqqında hərtərəfli və etibarlı məlumatın olması vacibdir.

Statistik tədqiqatın birinci mərhələsində gələcək statistik “bina”nın əsasını təşkil edən ilkin statistik məlumatlar, yaxud ilkin statistik məlumatlar formalaşır.

STATİSTİK TƏDQİQATLARIN MƏRHƏLƏLƏRİ

“Bina”nın davamlı, möhkəm və keyfiyyətli olması üçün onun bünövrəsi olmalıdır. İlkin statistik məlumatların toplanmasında səhvə yol verildiyi və ya materialın keyfiyyətsiz olduğu ortaya çıxarsa, bu, həm nəzəri, həm də praktiki nəticələrin düzgünlüyünə və etibarlılığına təsir edəcəkdir. Buna görə də ilkin mərhələdən son mərhələyə qədər statistik müşahidə diqqətlə düşünülmüş və aydın şəkildə təşkil edilməlidir.

Statistik müşahidə ümumiləşdirmə üçün mənbə materialı verir, başlanğıcı budur xülasə. Əgər statistik müşahidə zamanı onun hər bir vahidi haqqında onu bir çox tərəfdən xarakterizə edən məlumat alınırsa, bu hesabatlar bütün statistik məcmuu və onun ayrı-ayrı hissələrini xarakterizə edir. Bu mərhələdə əhali fərq əlamətlərinə görə bölünür və oxşarlıq əlamətlərinə görə birləşdirilir, qruplar üzrə və bütövlükdə ümumi göstəricilər hesablanır. Qruplaşdırma metodundan istifadə etməklə tədqiq olunan hadisələr əsas əlamətlərinə görə ən mühüm növlərə, xarakterik qruplara və yarımqruplara bölünür. Qruplaşmaların köməyi ilə keyfiyyətcə homojen populyasiyalar məhdudlaşdırılır ki, bu da ümumiləşdirici göstəricilərin müəyyən edilməsi və tətbiqi üçün ilkin şərtdir.

Təhlilin son mərhələsində ümumiləşdirici göstəricilərin köməyi ilə nisbi və orta qiymətlər hesablanır, işarələrin dəyişməsinin qiymətləndirilməsi verilir, hadisələrin dinamikası xarakterizə olunur, indekslər və balans konstruksiyaları tətbiq edilir, göstəricilər dəyişən işarələrdə əlaqələrin yaxınlığını xarakterizə edən hesablanmışdır. Rəqəmsal materialın ən rasional və vizual təqdimatı məqsədi ilə o, cədvəllər və qrafiklər şəklində təqdim olunur.

Statistikanın koqnitiv dəyərişey budur:

1) statistika tədqiq olunan hadisələrin və proseslərin rəqəmsal və mənalı işıqlandırılmasını təmin edir, reallığı qiymətləndirmək üçün ən etibarlı üsul kimi xidmət edir; 2) statistika iqtisadi nəticələrə sübut qüvvəsi verir, müxtəlif "gəzinti" ifadələrini, fərdi nəzəri mövqeləri yoxlamağa imkan verir; 3) statistika hadisələr arasında əlaqəni açmaq, onların forma və gücünü göstərmək qabiliyyətinə malikdir.

1. STATİSTİK MÜŞAHİDƏ

1.1. Əsas anlayışlar

Statistik müşahidə — sosial həyatın hadisə və proseslərini səciyyələndirən faktların elmi mütəşəkkil uçotu və bu uçot əsasında əldə edilən məlumatların vahid proqram üzrə elmi şəkildə təşkil edilmiş toplanması olan statistik tədqiqatın birinci mərhələsidir.

Bununla belə, hər bir məlumat toplusu statistik müşahidə deyil. Statistik müşahidə haqqında yalnız statistik qanunauyğunluqlar öyrənildikdə danışmaq olar, yəni. kütləvi prosesdə, bəzi çoxluğun çoxlu sayda vahidlərində özünü göstərənlər. Ona görə də statistik müşahidələr aparılmalıdır planlı, kütləvi və sistemli.

Planlılıq statistik müşahidə ondan ibarətdir ki, onun tərtib edilmiş plana uyğun hazırlanması və aparılması, bura metodologiya, təşkili, məlumatların toplanması, toplanmış materialın keyfiyyətinə, etibarlılığına və yekun nəticələrin təqdim edilməsinə nəzarət məsələləri daxildir.

Kütləvi statistik müşahidənin xarakteri onu göstərir ki, bu prosesin təzahürünün çoxlu sayda hallarını əhatə edir, təkcə ayrı-ayrı vahidləri deyil, bütövlükdə bütün əhalini xarakterizə edən doğru məlumatları əldə etmək üçün kifayətdir.

Sistemli statistik müşahidə onunla müəyyən edilir ki, onun ya sistemli, ya davamlı, ya da mütəmadi olaraq aparılması lazımdır.

Statistik müşahidəyə aşağıdakı tələblər qoyulur:

1) statistik məlumatların tamlığı (öyrənilən əhalinin vahidlərinin əhatə dairəsinin tamlığı, müəyyən bir hadisənin aspektləri, habelə zamanla əhatə dairəsinin tamlığı);

2) məlumatların etibarlılığı və dəqiqliyi;

3) onların vahidliyi və müqayisəliliyi.

İstənilən statistik tədqiqat onun məqsəd və vəzifələrinin formalaşdırılmasından başlamalıdır. Bundan sonra müşahidənin obyekti və vahidi müəyyən edilir, proqram tərtib edilir, müşahidənin növü və üsulu seçilir.

Müşahidə obyekti- tədqiq edilməli olan sosial-iqtisadi hadisələrin və proseslərin məcmusu və ya statistik məlumatların qeydə alınacağı dəqiq sərhədlər. . Məsələn, əhalinin siyahıyaalınması zamanı hansı növ əhalinin qeydiyyata alınmalı olduğunu müəyyən etmək lazımdır - nağd pul, yəni siyahıyaalınma zamanı faktiki olaraq müəyyən bir ərazidə yerləşən və ya daimi, yəni daimi yaşayan verilmiş sahə. Sənayenin tədqiqi zamanı hansı müəssisələrin sənaye kimi təsnif ediləcəyini müəyyən etmək lazımdır. Bəzi hallarda müşahidə obyektini məhdudlaşdırmaq üçün bu və ya digər kvalifikasiyadan istifadə olunur. İxtisas- tədqiq olunan əhalinin bütün vahidlərinin təmin etməli olduğu məhdudlaşdırıcı xüsusiyyət. Beləliklə, məsələn, istehsal avadanlıqlarının siyahıyaalınması zamanı istehsal avadanlıqlarına nəyin aid edildiyini və əl alətlərinə nə aid edildiyini, hansı avadanlıqların siyahıyaalmaya məruz qaldığını - yalnız işləyən və ya təmirdə olan, ehtiyatda olan, ehtiyatda olduğunu müəyyən etmək lazımdır.

Müşahidə vahidi saymaq üçün əsas olan və müşahidə zamanı qeydə alınmalı olan xüsusiyyətlərə malik olan müşahidə obyektinin tərkib hissəsi adlanır.

Beləliklə, məsələn, əhalinin siyahıyaalınmasında müşahidə vahidi hər bir fərdi şəxsdir. Əgər vəzifə həm də ev təsərrüfatlarının sayını və tərkibini müəyyən etməkdirsə, o zaman hər bir təsərrüfat şəxslə yanaşı müşahidə vahidi olacaqdır.

Müşahidə proqramı- bu, məlumatların toplandığı məsələlərin siyahısı və ya qeydiyyata alınmalı olan işarə və göstəricilərin siyahısıdır . Müşahidə proqramı ilkin məlumatların daxil edildiyi forma (anket, blank) şəklində tərtib edilir. Formaya zəruri əlavə, sualın mənasını izah edən bir göstərişdir (və ya formaların özləri haqqında göstərişlər). Müşahidə proqramının suallarının tərkibi və məzmunu tədqiqatın məqsədlərindən və öyrənilən sosial hadisənin xüsusiyyətlərindən asılıdır.

Statistik metodologiya- sosial-iqtisadi hadisələrin strukturunda, dinamikasında və əlaqələrində özünü göstərən kəmiyyət qanunauyğunluqlarının öyrənilməsinə yönəlmiş texnika, üsul və metodlar sistemi. Metodologiya belədir statistik tədqiqatların əsasını təşkil edir.

Statistik tədqiqatın mərhələləri:

1. statistik müşahidə və ya məlumatların toplanması;

2. statistik müşahidənin nəticələrinin ümumiləşdirilməsi və qruplaşdırılması, yaxud informasiyanın emalı;

3. alınan məlumatların təhlili.

Statistik müşahidə- bu, əhalinin hər bir vahidi üçün seçilmiş əlamətlərin qeydə alınmasından ibarət sosial-iqtisadi həyat hadisələrinin kütləvi, sistemli, elmi təşkil olunmuş müşahidəsidir.

Proses statistik müşahidə aşağıdakı addımları əhatə edir:

1) müşahidənin hazırlanması;

2) kütləvi məlumatların toplanmasının aparılması;

3) məlumatların avtomatlaşdırılmış emal üçün hazırlanması;

4) statistik müşahidənin təkmilləşdirilməsi üzrə təkliflərin hazırlanması.

Xülasə- bütövlükdə statistik əhalini və onun ayrı-ayrı hissələrini (aralıq və ümumi nəticələrin hesablanması) xarakterizə etmək üçün statistik müşahidə məlumatlarını ümumiləşdirmək üçün ardıcıl əməliyyatlar toplusu. qruplaşdırma - ümumi statistik əhalinin keyfiyyətcə homojen vahidlər qruplarına ayrılması. Statistik xülasə və qruplaşdırmanın nəticələri statistik cədvəllər şəklində təqdim olunur.

Təhlil və ya araşdırma tədqiq olunan hadisələrin mahiyyətini, sosial hadisə və proseslərin strukturunu, dinamikasını və qarşılıqlı əlaqəsini tədqiq edir.

Aşağıdakı addımlara malikdir:

1) faktların ifadəsi və onların qiymətləndirilməsi;

2) hər bir hadisənin xarakterik xüsusiyyətlərini və səbəblərini müəyyən etmək;

3) bir hadisənin digərləri ilə müqayisəsi (o cümlədən standartla);

4) fərziyyələrin, nəticələrin və təkliflərin formalaşdırılması.

5) Xüsusi statistik göstəricilərdən istifadə etməklə irəli sürülən fərziyyələrin statistik yoxlanılması

38. Bir sıra dinamikanın göstəriciləri əsasında statistik proqnozlaşdırma üsulları. Statistik metodlara əsaslanan proqnozlaşdırma prosesi iki mərhələyə bölünür. Birinci, induktiv, az-çox uzun müddət ərzində müşahidə edilən məlumatları ümumiləşdirmək və müvafiq statistik qanunauyğunluqları model şəklində təqdim etməkdir. Statistik model ya analitik şəkildə ifadə olunan inkişaf tendensiyası şəklində, ya da bir və ya bir neçə amil-arqumentdən asılı olaraq tənlik şəklində alınır. Bir sıra hallarda iqtisadi göstəricilərin mürəkkəb komplekslərini öyrənərkən əsasən statistik asılılıqları xarakterizə edən tənliklərdən ibarət qarşılıqlı asılılıq adlanan tənlik sistemlərinin işlənib hazırlanmasına müraciət edirlər. Proqnozlaşdırma üçün statistik modelin qurulması və tətbiqi prosesi, sonuncunun hansı formada olmasından asılı olmayaraq, mütləq hadisələrin dinamikasını və ya əlaqəsini təsvir edən tənlik formasının seçimini və bu və ya digər metoddan istifadə edərək onun parametrlərinin qiymətləndirilməsini əhatə edir. . İkinci mərhələ, proqnozun özüdür deduktiv. Bu mərhələdə tapılmış statistik nümunələrə əsasən proqnozlaşdırılan xüsusiyyətin gözlənilən dəyəri müəyyən edilir.

Vurğulamaq lazımdır ki, əldə edilən nəticələr yekun bir şey kimi qəbul edilə bilməz. Onları qiymətləndirərkən və istifadə edərkən statistik model tərtib edilərkən nəzərə alınmayan amillər, şərtlər və ya məhdudiyyətlər nəzərə alınmalı və aşkar edilmiş statistik xüsusiyyətlər onların formalaşması şəraitində gözlənilən dəyişikliyə uyğun olaraq düzəldilməlidir. Bir sözlə, statistik metodların köməyi ilə tapılan proqnostik qiymətləndirmələr mühüm materialdır, lakin bu, tənqidi şəkildə nəzərə alınmalıdır. Eyni zamanda, əsas odur ki, iqtisadi hadisələrin və obyektlərin inkişaf tendensiyalarında mümkün dəyişiklikləri nəzərə almaq lazımdır.

39. Statistik cədvəllər, onların növləri, tərkib elementləri və cədvəllərin qurulması qaydaları. Statistik cədvəl - nəticədə əldə edilən statistik xülasənin və ədədi (ədədi) məlumatların qruplaşdırılmasının ən rasional təqdimat forması. Görünüşdə yan və yuxarı başlıqları ehtiva edən şaquli və üfüqi xətlərin birləşməsidir. Statistik cədvəldə mövzu və predikat var.

Cədvəlin mövzusu cədvəldə göstərilən statistik əhalini, yəni əhalinin fərdi və ya bütün vahidlərinin və ya onların qruplarının siyahısını əks etdirir. Çox vaxt mövzu cədvəlin sol tərəfində yerləşdirilir və sətirlərin siyahısını ehtiva edir.

41. STRUKTUR ORTA MODA VƏ ONUN TƏYİFİ. Orta dəyəri verilmiş paylama seriyasında tapılan atributun bütün dəyərləri ilə müəyyən edilir. Struktur ortalamalar var: (1) rejim (2) median (3) kvartil (4) desil (5) faiz Rejim seriyanın ən ümumi variantıdır. Moda, məsələn, alıcılar arasında ən çox tələb olunan paltarların, ayaqqabıların ölçüsünü müəyyən etmək üçün istifadə olunur. Diskret seriyalar üçün rejim ən yüksək tezlikli variantdır. İnterval variasiya seriyası üçün rejimi hesablayarkən əvvəlcə modal intervalı (maksimum tezliyə görə), sonra isə atributun modal dəyərinin dəyərini düstura uyğun olaraq təyin etməlisiniz: burada:

Cədvəlin predikatı - cədvəldə göstərilən fenomenin xarakteristikasının verildiyi göstəricilər.

Cədvəlin mövzusunda hər hansı obyektlərin sadə siyahısı varsa, cədvəl sadə adlanır. Sadə cədvəlin mövzusu statistik məlumatların heç bir qruplaşmasını ehtiva etmir. Sadə cədvəlin mövzusu ərazilərin siyahısını ehtiva edirsə, belə bir cədvəl ərazi adlanır.

Sadə cədvəl yalnız təsviri məlumatları ehtiva edir, onun analitik imkanları məhduddur. Tədqiq olunan əhalinin dərin təhlili, işarələrin əlaqəsi daha mürəkkəb cədvəllərin - qrup və birləşmənin qurulmasını nəzərdə tutur.

Qrup cədvəlləri mövzuda müşahidə obyektinin vahidlərinin bir vacib atributuna görə qruplaşdırılmasını ehtiva edir. Qrup cədvəlinin ən sadə növü paylama seriyalarını təmsil edən cədvəllərdir. Qrup cədvəli o halda daha mürəkkəb ola bilər ki, predikat təkcə hər bir qrupdakı vahidlərin sayını deyil, həm də fənn qruplarını kəmiyyət və keyfiyyətcə xarakterizə edən bir sıra digər mühüm göstəriciləri ehtiva edir. Bu cür cədvəllər çox vaxt qruplar üzrə ümumi göstəriciləri müqayisə etmək üçün istifadə olunur ki, bu da müəyyən praktiki nəticələr çıxarmağa imkan verir.

Kombinasiya cədvəlləri statistik cədvəllər adlanır ki, onların predmeti bir atribut üzrə formalaşmış, bir və ya bir neçə əlamətə görə altqruplara bölünmüş vahidlər qrupudur. Sadə və qrup cədvəllərindən fərqli olaraq, kombinasiyalı cədvəllər mövzuda kombinasiya qruplaşmasının əsasını təşkil edən bir neçə əlamətdən predikat göstəricilərinin asılılığını izləməyə imkan verir.

Statistik cədvəllərin qurulması üçün əsas qaydalar:

1) başlıq hadisənin obyektini, işarəsini, vaxtını və yerini əks etdirməlidir;

2) sütun və sətirlər nömrələnməlidir;

3) sütun və sətirlərdə ölçü vahidləri olmalıdır;

4) təhlil zamanı müqayisə edilən məlumat bitişik sütunlarda (və ya birinin digərinin altında) yerləşdirilir;

5) cədvəldəki rəqəmlər sütunun ortasına, ciddi şəkildə biri digərinin altına qoyulur; ədədləri eyni dərəcədə dəqiqliklə yuvarlaqlaşdırmaq məsləhətdir;

6) məlumatların olmaması vurma işarəsi ( ) ilə göstərilir, əgər bu mövqe doldurulmalı deyilsə, məlumatın olmaması ellips (...) və ya n.d. və ya n ilə göstərilir. St., bir fenomen olmadıqda, bir tire (-) qoyulur;

7) çox kiçik rəqəmləri göstərmək üçün 0.0 və ya 0.00 işarəsindən istifadə edin; nömrə şərti hesablamalar əsasında alınırsa, o zaman mötərizədə götürülür, şübhəli nömrələr sual işarəsi ilə, ilkin nömrələr isə (*) işarəsi ilə müşayiət olunur.

40. Struktur orta median və onun tərifi. Median- bu, sıralanan seriyanın ortasında olan populyasiya vahidi üçün əlamətin ədədi dəyəridir (öyrənilən əlamətin dəyərlərinin artan və ya azalan qaydada qurulmuşdur). Median bəzən çağırılır orta variant, çünki əhalini iki bərabər hissəyə elə bölür ki, onun hər iki tərəfində eyni sayda əhali vahidi olsun. Əgər seriyanın bütün vahidlərinə seriya nömrələri verilirsə, medianın seriya nömrəsi (n + 1) düsturu ilə müəyyən ediləcək: seriya üçün 2, burada n qəribə. Ilə bir sıra varsa hətta sonra vahidlərin sayı median n:2, (n+1):2, (n:2)+1 düsturu ilə təyin olunan iki bitişik variant arasında orta qiymət olacaqdır.

Tək sayda əhali vahidləri olan diskret variasiya seriyalarında bu, seriyanın ortasındakı xüsusi ədədi qiymətdir.

İnterval variasiya sıralarında medianın tapılması medianın yerləşdiyi intervalın ilkin müəyyən edilməsini tələb edir, yəni. median interval- bu interval onun məcmu (kumulyativ) tezliyinin cəminin yarısına bərabər olması və ya seriyanın bütün tezliklərinin yarı cəmindən çox olması ilə xarakterizə olunur.

X Me - median intervalının aşağı həddi

h Me - median intervalının qiyməti;

S Me-1 - median intervaldan əvvəlki intervalın yığılmış tezliklərinin cəmi;

f Me median intervalın yerli tezliyidir.

Modaldan sonrakı intervalın tezliyi

42. Qrafiklərin mahiyyəti və mənası, onların əsas elementləri. Statistikada cədvəliçağırdı illüstrativ şəkil Həndəsi nöqtələr, xətlər, rəqəmlər və ya coğrafi xəritələrdən istifadə edərək statistik kəmiyyətlərin və onların əlaqələrinin təsviri.

Qrafiklər əlavə edin statistik məlumatların təqdimatı daha böyük görünürlük cədvəllərdən daha ifadəlilik, onların qavranılmasını və təhlilini asanlaşdırır. Tədqiq olunan hadisənin təbiətini, ona xas olan qanunauyğunluqları, inkişaf meyllərini, digər göstəricilərlə əlaqəsini, tədqiq olunan hadisələrin coğrafi həllini əyani qiymətləndirməyə imkan verir. Hələ qədim zamanlarda çinlilər deyirdilər ki, bir təsvir min sözü əvəz edir.Mümkün olduqda, statistik məlumatların təhlilinə həmişə onların qrafik təsvirindən başlamaq tövsiyə olunur. Qrafik dərhal statistik göstəricilərin bütün dəsti haqqında ümumi fikir əldə etməyə imkan verir. Təhlilin qrafik metodu cədvəl metodunun məntiqi davamı kimi çıxış edir və kütləvi hadisələrə xas olan proseslərin ümumiləşdirici statistik xarakteristikalarının alınması məqsədinə xidmət edir.
Qrafikin köməyi ilə statistik şəkillər səh həll edilmiş vəzifələr stat.studies:

1) göstəricilərin (hadisələrin) bir-biri ilə müqayisədə miqyasının əyani təsviri;

2) hər hansı bir hadisənin strukturunun xarakteristikası;

3) zamanla hadisənin dəyişməsi;

4) planın icrası;

5) bir hadisənin dəyişməsinin digərinin dəyişməsindən asılılığı;

6) ərazi üzrə istənilən miqdarın yayılması və ya yayılması

Hər bir qrafikdə aşağıdakılar fərqləndirilir (fərqlənir): əsas elementlər:

1) məkan istinad nöqtələri (koordinat sistemi);
2) qrafik təsvir;
3) diaqram sahəsi;
4) miqyaslı işarələr;
5) cədvəlin izahı;
6) qrafikin adı

43. Orta göstəricilərin mahiyyəti və mənası. orta dəyər- əhali vahidi üçün alınan atribut dəyərlərinin səviyyəsinin ümumiləşdirilmiş xarakteristikası. Orta qiymət, müəyyən bir çoxluqdakı bütün hadisələrə xas olan keyfiyyətcə bircins olan və yalnız kəmiyyətcə fərqlənən əlamətlər üçün hesablanır.

Orta dəyərlərdir ümumi (bütövlükdə əhalini əks etdirir) və qrup (xüsusiyyəti qruplar üzrə əks etdirir). Onlar 2 kateqoriyaya bölünür - güc və struktur .

hakimiyyətə daxildir - harmonik orta, həndəsi orta, arifmetik orta, orta kvadrat. Ən ümumi - bax arifmetika. Çərşənbə harmonik arifmetikanın tərsi kimi istifadə olunur. RMS variasiya göstəricilərinin hesablanmasında istifadə olunur, bax həndəsi– dinamikanın təhlilində.

struktura rejim və mediandır. Moda- öyrənilən əlamətin ən yüksək tezlikli dəyəri. Median- diapazonlu seriyanın ortasına gələn xüsusiyyətin dəyəri. Moda istehlakçı tələbatını və rekord qiymətləri öyrənmək üçün kommersiya praktikasında istifadə olunur. Diskret seriyada rejim ən yüksək tezlikli variantdır. İnterval variasiya seriyasında rejim ən yüksək tezlikə malik olan intervalın mərkəzi variantıdır. Medianın istifadəsi digər orta göstəricilərdən istifadə etməklə daha dəqiq nəticələr əldə etməyə imkan verir. Medianın xüsusiyyəti, əlamət dəyərlərinin mediandan mütləq sapmalarının cəminin hər hansı digər dəyərdən az olmasıdır. bu sıralanmış sıra üçün yığılmış tezlikləri müəyyən etmək; yığılmış tezliklərə görə orta intervalı tapırıq.

Statistik müşahidə sosial həyatın tədqiq olunan hadisə və prosesləri haqqında elmi şəkildə təşkil edilmiş məlumat toplusunu təşkil edən statistik tədqiqatın birinci mərhələsidir. Statistikanın metodu və statistik tədqiqatın əsas mərhələləri 4 saat

Bilik bazasında yaxşı işinizi göndərin sadədir. Aşağıdakı formadan istifadə edin

Oxşar Sənədlər

Ümumiyyətlə, statistik tədqiqat aşağıdakıları etməlidir:

Statistik əməliyyatların mərhələləri

Statistik tədqiqatın mərhələləri. Statistik tədqiqatın birinci mərhələsində - statistik müşahidə zamanı toplanmış, öyrənilən əhalinin hər hansı bir xüsusiyyətinin dəyərinə dair məlumatlar

Statistik müşahidə. Statistik tədqiqatın mərhələləri

Statistik tədqiqatın mərhələləri

Statistik tədqiqatın mərhələləri.

Statistik tədqiqatın mərhələləri və üsulları

Statistik tədqiqatın üsulları və əsas mərhələləri

Statistik tədqiqatın mərhələləri.

STATİSTİK TƏDQİQATLARIN MƏRHƏLƏLƏRİ

Mövzu haqqında da oxuyun: