Riskide õigeks tuvastamiseks on oluline osata ennustada. Kuid isegi kui võtate valmis prognoosi, peate suutma hinnata selle kvaliteeti. Järgige neid kuut reeglit ja teie prognoosid muutuvad täpsemaks.

Tänapäeval arvavad paljud inimesed ekslikult, et ennustamise peamine eesmärk on ennustada tulevikku. Kuid reaalsus on nii muutlik ja sündmused võivad juhtuda nii ootamatult, et tulevasi sündmusi on võimatu täpselt ennustada. Ennustaja jaoks on peamine ebakindluse tuvastamine, sest kui meie tegevus ikkagi mõjutab tuleviku kujunemist, siis igasugune määramatus toob kaasa teatud muutused.

Kõigepealt on oluline mõista, kuidas eristada head ja kvaliteetset prognoosi halvast ning kuidas mitte langeda nende koostamise kohta valede ideede mõju alla. Mõned lihtsad ja mõistlikud reeglid aitavad teil õppida, kuidas kompetentselt uurida tulevase äriarengu stsenaariume ja iseseisvalt hinnata juba tehtud prognooside kvaliteeti.

Püüdke olla nähtavate muutuste suhtes skeptiline ja vältige rutakaid järeldusi, sest isegi kui prognoos 100% ühe korra tõeks läheb, ei tähenda see, et see alati nii jääb.

1. reegel

Määrake määramatuse piirid. Otsuste tegemisel toetume lõpuks tervele mõistusele ja instinktile. Hea prognoos aitab teil leida juhiseid, mis näitavad, milliseid tingimusi on vaja teile sobivaima variandi rakendamiseks. Sellised maamärgid suruvad ja laiendavad samaaegselt ruumi, milles teie intuitsioon saab "lahtineda". Graafilisel kujul saab prognoosi kujutada määramatuste kimbu kujutisena. Parem on see üles ehitada laiemalt, st eeldada sündmuse ja aktiivse tegevuse tõenäolisemaid tulemusi. Ja alles hiljem saab seda kokku suruda, loobudes selgelt ebavajalikest stsenaariumitest.

2. reegel

Visandage tulevaste oluliste sündmuste trajektoor. Kõige olulisemate muutuste olemust kirjeldatakse tavaliselt S-kujulise võimu-seaduse kõveraga: aeglane algus, õrn tõus, järsk ja kiire tõus kõrgeima punktini ning langus või tagasipöördumine algtasemele. Prognoosimise kunst seisneb kõvera käigu äraarvamises selle esmakordsel ilmumisel, ammu enne käändepunkti. Levinuimad vead on sellistel juhtudel S-kõvera tippu jõudmise kiiruse vale arvutamine või sündmuste tempo alahindamine pöördepunktis.

3. reegel

Ärge unustage asju, mis ületavad normi. Kõvera pikk lõik, mis viib pöördepunktini, on alati täis signaale, mis on üksikult peened, kuid kui need kokku panna, võivad need olla prognoosi tegemise aluseks. Peamine on võtta arvesse tegureid, mis ei sobi ühte üldtunnustatud klassifikatsiooni ja seetõttu jäetakse need kõige sagedamini kõrvale.

4. reegel

Ärge kartke teha tugevaid oletusi. Ennustaja jaoks on kõige ohtlikum usaldada ühte sõnumit ja ignoreerida kõiki teisi. Nagu navigeerimisel, on oluline arvestada mis tahes teabega, isegi kui see pole täiesti usaldusväärne, ja mitte tugineda kahele allikale, veel vähem ühele. Proovige kiiresti moodustada prognooside ahel, püstitada hüpoteese, tõestada nende ebakõla - st kitsendage ebakindluse kimpu, kuni selles sisalduvate prognooside põhjal hakkab tekkima strateegia.

5. reegel

Ärge unustage ajaloo õppetunde. Minevikku uurides pidage meeles, et see on harva tulevaste sündmuste usaldusväärne näitaja. Vastuseid otsides pöörake tähelepanu pööretele, mitte rahuliku arengu sirgetele lõikudele, see aitab sündmuste loogikat paremini mõista. Paralleelidele tagasi vaadates kaaluge oma praegusest prognoosiintervallist kaks korda pikemat perioodi ja otsige sarnast arengumustrit.

6. reegel

Suuda selgelt tuvastada juhud, mil sa ei peaks prognoosi tegema. Ajaloos on hetki, mil prognoosi tegemine on peaaegu võimatu. Ebakindluse kimp kas laieneb või tõmbub kokku, ühed võimalused kaovad, teised tekivad. Mõnikord saavutab määramatus oma kõrgeima taseme: siis muutub kimp praktiliselt piiramatuks ja praegusel hetkel ei julge hea ennustaja kunagi prognoose teha.

Materjal põhineb Paul Saffo artiklil “Pole vaja olla täpne: kuus prognoosimise reeglit”

Analüütika

ANALÜÜTIKAS - sellest rubriigist leiate artikleid kihlveokontorites mängimise kohta, erinevate spordialade kasumlikkuse/mängimise viiside, erinevate liigade, erinevat tüüpi panuste kohta, artikleid ennustamise matemaatilisest küljest ja mõningaid muid materjale, millega soovitame tutvuda iseendaga.

Artiklid:

Kuidas prognoosi teha
- Panuste arvestamine – miks see oluline on?
- Miks on tavaline parem kui ekspress?
- NHL-i kihlveod (1. osa)
- NBA kihlveod (1. osa)
- Tõenäosusteooria ja -statistika meetodid kihlveos 1
- Tõenäosusteooria ja -statistika meetodid kihlveos 2
- Kihlveokontorites mängimise psühholoogilised aspektid
- Millal peaksite panuse tegema?
- Spordiennustused. Lugu.
- Müütidest. Peatoimetaja veerg 07.09.2002

See artikkel on väljavõte J.R. Milleri raamatust
Tõlge teostatud Probettor
Artiklis selgitatakse kõike professionaali näitel Ameerika jalgpall, kuigi samu põhimõtteid saab kasutada ka teiste spordialade puhul.

Esimene asi, mida vajate, on lähtepunkt. See on kiire viis esialgse skoori määramiseks.

Et alustada oma arvamuse kujundamist jalgpallimängu tulemuse kohta, oleks loogiline samm koostada esialgne prognoos; lähtepunktiks on "esialgne" prognoos. Kasutades seda "esimest" skoori lähtepunktina, saate teha oma otsuse, lisades muid mängu mõjutavaid tegureid. Teie loodud esialgne prognoos on lähtepunktiks, millest tuletate oma prognoosi, kasutades kõiki muid subjektiivseid ja abstraktseid tegureid, mis saavad teie lõpliku prognoosi osaks.

Selle esialgse prognoosi tegemiseks on kõige parem kasutada eelmiste mängude statistikat. Statistika on iga hea händikäpisüsteemi alus ja selgroog, sest see annab oskuste taseme kohta parimaid vihjeid. Kuid lihtsalt oskus statistikaga ümber käia ei ole kõige määravam. Lihtsalt keerake oma pea selle ümber – see pole kaugeltki kõige määravam asi. Profijalgpalli võitja kasutab ennustuse tegemiseks kindlasti kolme peamist tüüpi määrava teguri "kokteili".

1) Abstraktsed tegurid.

Üldiselt pole neil teguritel mingit pistmist meeskondade talentide tasemega. Nende hulka kuuluvad vigastuste tõttu nõrgenenud meeskond, ootamatud vigastused, pöörased pöörded mängus, ilm, fännide müra, haigus. Neid tegureid on väga raske ennustada. Kõige suurem abstraktne tegur on tuim pruha/neper (õnn/halb õnn).

2) Subjektiivsed tegurid (subjektiivne - isiklik).

Need tegurid hõlmavad kõiki motiveerivaid aspekte, mis mängivad olulist rolli. Need hõlmavad kõike, mis võib mõjutada meeskonna võidutahet ja keskendumisvõimet. Subjektiivsete tegurite hulka kuuluvad kõik alates kättemaksust kuni joomiseni, ka lepinguläbirääkimised, vigastused, meeskonnasisesed intriigid, vallandatud treenerid, armukadedus, isiksusekonfliktid, pereprobleemid... Kõik ja/või kõik emotsionaalsed teemad.

3) Objektiivsed tegurid

Nende hulka kuuluvad tegurid, mis on kõigile selged ja ilmsed – meeskonna võimekuse taseme parimad näitajad; Meeskonna “tõestav” talent annab meile näitaja meeskonna eelmistes kohtumistes esinemisest... Statistika.

Esimene kategooria (abstraktsed tegurid) on neist kolmest kõige lihtsam, kuna seda on kõige raskem käsitleda – seda saab peaaegu alati ignoreerida. 10. peatükk hõlmab mõningaid abstraktseid tegureid (nt ilm) – kuid põhimõtteliselt ei saa te sellega palju teha – kuna see kõik põhineb ühistel alustel. Tuleb vaid loota, et häid ja halbu “üllatusi” on võrdselt.

Professionaalsete spordimeeskondade puhul võib kindlasti eeldada, et subjektiivsed tegurid on olulisemad, eriti seoses joonega. Kahtlemata määrab teie võime õigesti hinnata võistkondade võimalusi ja edu spordiennustustes motivatsioonitegurite mõju tundmine. Neid tegureid käsitletakse üksikasjalikumalt 3. ja 4. peatükis ning kogu raamatus.

Loomulikult on subjektiivseid tegureid arvesse võtva prognoosi tegemiseks vaja mingit mõõdikut või võrdluspunkti. Seetõttu on statistikal põhinevate matemaatiliste valemite põhieesmärk tuletada see võrdluspunkt eelneva soorituse põhjal. Statistika võib palju öelda ja väga oluline on teada meeskondade varasemat tugevust.

Kuid samal ajal olge ettevaatlik, et te ei toetuks liiga palju matemaatilistele valemitele. Täpse prognoosi tegemiseks peaksite kasutama lihtsalt statistikal põhinevat prognoosi, võttes võimalikult palju arvesse subjektiivseid ja abstraktseid tegureid.

Matemaatiliste valemite kasutamine.

Ma ei ütleks, et ma vähendan matemaatika ja statistika tähtsust, ma ei tee seda. Ärge laske end eksitada järgmise valemi lihtsusest.

Pikemas perspektiivis töötab selles peatükis esitatud matemaatiline valem ligikaudu samamoodi nagu paljud teised head analüüsivalemid, sealhulgas palju keerukamad jardi punkti kohta valemid ning arvutigeeniuste ja mõttetitaanide kõige keerukamad valemid. (Mõte "pikaajaline" tähendab vähemalt 500 vaatlust, sündmust.

Tahan öelda, et selle valemi puhul eeldatakse üldiselt 60% edukatest ennustustest ja ligikaudu 54–55% võitudest punktide vahe suhtes (3,1% kuni 5% käibest – märkus Tõlge lihtsasse keelde).

Olen aastate jooksul katsetanud paljude üsna keerukate süsteemidega, sealhulgas nendega, mis põhinevad jardidel punkti kohta ja paljude teistega, mis põhinevad erinevatel statistilistel meetoditel. Ma ei leidnud allolevas väga lihtsas valemis olulisi täiustusi.

Mul pole argumente nende meeste poolt, kes nõuavad väga keeruliste statistiliste süsteemide loomist, mille prognoosi koostamine võtab tunde. Ma lihtsalt ei leia ega ole kunagi näinud paremat süsteemi kui see lihtne süsteem.

Sotsiaal-majanduslik prognoosimine on oluline juhtimisteooria ja -praktika arendamiseks. Prognoosimise olemus on näidatud joonisel 1.

Elukvaliteet ja huvi tuleviku vastu tuleneb tänapäeva vahetutest ja teravatest praktilistest vajadustest. Vajadus näha ette sündmuste tõenäosuslikku tulemust tulevikus pole kunagi olnud nii aktuaalne kui muutuvas keskkonnas. Selle põhjuseks on turumajanduse toimimisest tingitud sündmuste suur ebakindlus.

Sündmuste ettenägemine võimaldab nendeks ette valmistuda, arvestada nende positiivseid ja negatiivseid tagajärgi ning võimalusel püüda ette näha üht väljatoodud alternatiivi tulevikuks.

Täna tehtavate otsuste aluseks peaks olema hinnang nähtuste arengule tulevikus, need omakorda mõjutavad seda tulevikku suuremal või vähemal määral. Nende tagajärgede tähtsuse alahindamine toob kaasa vigu, mis aeglustavad sotsiaal-majanduslike süsteemide arengut.

Riis. 1. Prognoosimise olemus

Seega on objektiivne prognoosimisvajadus muutuvas keskkonnas ja turumajanduses tingitud:

1. juhtimisobjektide keerukuse suurenemine.
2. sündmuste ebakindluse suurenemine.
3. väliskeskkonna väljendunud dünaamiline olemus.
4. majanduse multistruktuur ja muutused omandivormides, suurendades omaniku vastutust oma tegevuse tulemuste eest.
5. kaupade ja teenuste aegumise suurenemine.
6. karmim konkurents.
7. turumajanduse võimetus isereguleeruda, eriti taastootmistsükli kriisifaasides.

riigi tegevus turusuhete subjektina.

Uurides prognoosimise ja planeerimise rolli äritegevuses ebastabiilses majanduskeskkonnas, tekib küsimus, kas äritegevuse suhtelise ressurssidega varustatuse astme muutudes prognoosimise mõju määr juhtimistulemustele muutub või jääb see roll alles. konstantne olenemata sellest tegurist. Kaubandustegevuse suhtelise ressurssidega varustatuse määr on asjaomaste ressursside tegeliku mahu suhe miinimummahusse, mida standardid nõuavad vastava kauba loomise ja tootmise arendamise programmi rakendamiseks.

Prognoosimine moodustab äritegevuse põhialuse mis tahes olemusliku funktsiooni täitmisel. Prognoosimine ja planeerimine on teatud metoodiliste võtete süsteem, mille kindlas järjestuses rakendamine võimaldab tagada tehtavate otsuste tulemuslikkuse. Selle põhjuseks on asjaolu, et süsteemi ühtsusest ja kindlaksmääratud etappide järjestusest "otsinguprognoos - normatiivne prognoos - strateegiline planeerimine - äriplaneerimine - pikaajaline planeerimine - jooksev planeerimine - operatiivplaneerimine" - järgimine võimaldab meil järjekindlalt paljastada süsteemi ebakindlust. ebastabiilne majanduskeskkond, aga ka ettevõtte enda olukord. Selle süsteemi ühe elemendi puudumine võib põhjustada:

Vähendatud planeerimise täpsus;

Suurenenud risk otsuste tegemisel.

Seetõttu saab prognooside ja plaanide praktilise kasutamise tagamiseks ebastabiilses majanduskeskkonnas kasutada plaanide klassifitseerimisel parameetritena järgmiste parameetrite kombinatsioone:

Planeerimisobjektid - organisatsiooni- ja tootmissüsteemid, selle alamsüsteemid, elemendid, sektsioonid, töökohad;

Planeerimisperioodid, mida ei määrata kalendri järgi, vaid mõõdetakse tsüklite, nende etappide või elutsükli etappide kestuses.

Tutvustame üldist kontseptsiooni, mis ühendab kõiki tuleviku kohta teabe hankimise liike - ettenägelikkust. Ettenägelikkus jaguneb teaduslikuks ja mitteteaduslikuks (intuitiivne, igapäevane, religioosne).

Teaduslik ettenägelikkus– tuginedes teadmistele looduse, ühiskonna ja mõtlemise arenguseaduste kohta.

Intuitiivne ettenägelikkus - põhineb inimlikul intuitsioonil.

Tavaline ettenägelikkus - igapäevakogemuse, sellega seotud analoogiate, näidete jms põhjal.

Religioosne (prohvetlik) ettenägelikkus – mis põhinevad usul üleloomulikesse jõududesse, ebausule jne.

Ettenägelikkus mõjutab selle konkretiseerimise kahte omavahel seotud vormide komplekti, mis kuuluvad ettenägelikkuse kategooriasse (need on seotud).

a. Ennustav (kirjeldav, kirjeldav).

b. Ettenähtav (preskriptiivne, ettekirjutav).

Ennustus – tulevaste probleemide võimalike või soovitavate väljavaadete, seisundite või lahenduste kirjeldus.

Eelõpetus– nende probleemide tegelik lahendamine, kasutades infot tuleviku kohta ühiskonna sihipäraseks sotsiaal-majanduslikuks arenguks.

Ennustus on järgmistes vormides:

a) eelaimdus;

b) ennetamine;

c) ennustamine;

d) prognoosimine.

Eelaimdus(lihtne ennetamine) – sisaldab intuitsiooni tasemel infot tuleviku kohta, s.t. alateadvus.

Ootus(keeruline ootus) – kannab endas elukogemusel põhinevat infot tuleviku kohta, mitte ei põhine spetsiaalsetel teadusuuringutel.

Prognoos – tähistab spetsiaalset teaduslikku uurimust, mille teemaks on sotsiaal-majandusliku ühiskonna arenguväljavaated.

Prognoosimine on arenguprognooside koostamise protsess, mis põhineb selle arengu suundumuste analüüsil.

Hoiatus on järgmistes vormides:

a) eesmärkide seadmine;

b) planeerimine;

c) programmeerimine;

d) disain.

Eesmärkide seadmine– tegevuse ideaalis oodatava tulemuse kindlaksmääramine.

Planeerimine– inimtegevuse tulevikku projekteerimine etteantud eesmärgi saavutamiseks teatud vahenditega, tulevikuinfo muutmine sihipärase tegevuse juhisteks.

Programmeerimine– tähendab põhisätete kehtestamist, mida seejärel plaani elluviimiseks kasutatakse või konkreetsete tegevuste jadasse.

Disain– konkreetsete tulevikupiltide, konkreetsete detailide, arendatud programmide loomine.

Seega ühendab juhtimine tervikuna neli loetletud mõistet, kuna igaüks neist põhineb samal elemendil (otsus).

Prognoos– on defineeritud kui tõenäosuslik teaduslik hinnang nähtuse väljavaadete, võimalike olekute kohta tulevikus või nende saavutamise alternatiivsete viiside ja ajastuse kohta.

Sihtmärk on otsus majandustegevuse oodatava tulemuse kohta.

Plaan– see on otsus tegevuste süsteemi kohta, mis näeb ette nende teostamise järjekorra, järjestuse, ajastuse ja vahendid.

Programm - see on otsus teaduslike, tehniliste, sotsiaalsete, sotsiaalmajanduslike ja muude probleemide või nende aspektide lahendamiseks vajalike tegevuste kogumi kohta.

Projekt - See on otsus konkreetse tegevuse kohta, mis on vajalik programmi ühe või teise aspekti elluviimiseks.

Prognoos - teadusdistsipliini prognooside arengu mustrite kohta.

Ennustamise tehnika – See on üks või mitu loogilist või matemaatilist operatsiooni, mille eesmärk on saada konkreetse objekti kohta prognoos teatud tingimustel.

Prognoosimise protseduur - hulk tehnikaid, mis tagavad teatud toimingute komplekti sooritamise.

Prognoosimise meetod - prognoosiobjekti uurimise meetod, mille eesmärk on prognooside väljatöötamine.

Prognoosimise metoodika – esialgsete reeglite kogum prognoosimistehnikate kasutamiseks konkreetse prognoosi koostamisel.

Prognoosimise metoodika – teadmiste valdkond prognoosimismeetodite, meetodite ja süsteemide kohta.

Prognoosimise meetod - tuleviku kohta teabe hankimine ja töötlemine prognoosi koostamise homogeensetel meetoditel.

Prognoosimissüsteem - järjestatud meetodite ja tehniliste vahendite kogum, mis on loodud keerukate nähtuste või protsesside ennustamiseks.

Ennustav süsteem - prognoosimismeetodite ja nende rakendamise vahendite kogum, mis toimib vastavalt prognoosimise põhiprintsiipidele ja tagab konkreetse prognoosi laekumise.

Otsinguprognoos – prognoos, mis määrab prognoosiobjekti võimalikud seisundid tulevikus.

Regulatiivne prognoos – prognoos, mis määrab kindlaks prognoosiobjekti teatud olekute saavutamise teed ja aja.

Prognoosi ülesanne – dokument, mis määratleb prognoosi eesmärgid ja eesmärgid ning reguleerib selle koostamise korda.

Prognoosimise etapp - osa prognooside koostamise protsessist, mida iseloomustavad selle eesmärgid, meetodid ja tulemused.

Ennustav tagasivaade – prognoosimise etapp, mille käigus uuritakse prognoosiobjekti ajalugu ja prognoosi tausta, et saada nende süstemaatiline kirjeldus.

Prognostiline diagnoos - prognoosimise etapp, mille käigus uuritakse prognoosiobjekti ajalugu ja prognoosi tausta, et selgitada välja probleemid, nende arengusuunad ning väljatöötatavate mudelite ja prognoosimeetodite valik.

Uurimine – prognoosimise etapp, kus valitud mudelite ja prognoosimeetodite abil töötatakse välja ja kontrollitakse prognoosiobjekti ja prognoosi tausta prognoose.

Ennustav mudel - prognoosiobjekti mudel, mille uurimine ja kasutamine võimaldab saada teavet objekti võimalike olekute kohta tulevikus ning nende realiseerimise viiside ja ajastuse kohta.

Diagnostiline mudel– prognoosiobjekti mudel, mille uurimine ja kasutamine võimaldab saada infot probleemide põhjuste kohta.

Ennustav eksperiment– prognoosi rakendamine prognoosiobjektil või selle mudelil.

Prognoosi võimalus- üks võimalikest prognoosidest.

Prognoosi kinnitamine– prognoosi funktsionaalse täielikkuse, täpsuse ja usaldusväärsuse hindamine.

Prognoosi teostusaeg– ajavahemik, mille kohta prognoos koostatakse.

Prognoosi baasperiood– ajavahemik, mille alusel retrospektiiv on üles ehitatud.

Prognoosi horisont- maksimaalne võimalik tarneaeg, mille jooksul on endiselt tagatud selle täpsus ja töökindlus.

Prognoosiobjekti omadused– objekti mis tahes omaduse kvalitatiivne või kvantitatiivne peegeldus.

Prognoosiobjekti oluline muutuja– prognoosiobjekti muutuja, mis võetakse objekti kirjeldamiseks vastavalt prognoosimisülesandele.

Prognoosiobjekti endogeenne muutuja– prognoosiobjekti oluline muutuja, mis kajastab peamiselt selle enda omadusi.

Prognoosiobjekti eksogeenne muutuja– prognoosiobjekti oluline muutuja, mis kajastab peamiselt prognoositausta omadusi.

Aegrida– prognoositava objekti muutuja tagasiulatuvate väärtuste ajaline jada.

Trend– muutuja ajas muutumise analüütiline või graafiline esitus, mis saadakse aegrea regulaarkomponendi eraldamise tulemusena.

Suhteliselt iseseisvad planeerimisvormid hõlmavad strateegilist, äriplaneerimist, pikaajalist, jooksvat, operatiiv- ja kalendriplaneerimist.

Strateegiline planeerimine koosneb organisatsiooni strateegilisest ettenägelikkusest, sisemisest koordineerimisest ja ressursside jaotusest äriettevõtte mitme tegevusvaldkonna vahel, et kohaneda väliskeskkonnaga. See viiakse läbi pärast võimalike keskkonnaseisundite prognoosimist, kaubandussfääri eesmärkide kindlaksmääramist ja mitme turusegmendi valimist.

Strateegilise planeerimise peamised ülesanded:

1. ressursside jaotus järgmiste valdkondade vahel: arendustegevus ning pikaajaline, jooksev ja operatiivtegevus;

2. arengusuundade valik;

3. ressursside jaotus erinevate arendusvaldkondade vahel;

4. ressursside jaotus pikaajalise, jooksva ja tegevuskalendri juhtimise vahel.

Äriplaneerimine erineb strateegilisest planeerimisest selle poolest, et otsustatakse konkreetse turuprogrammi elluviimine ühe toote või teenuse jaoks ühes turusegmendis. Sellise planeerimise tähtaeg võib olla võrdne arendustsükli, turutsükli ja elutsükli ajastuse hinnangute summaga.

Pikaajaline planeerimine on planeerimine teostusperioodiks, mis on lähedane ühe üksiku tootetsükli, nimelt arendus-, turu- või elutsüklite kestusele ja mille eesmärk on planeerida ettevõtet tervikuna, tegutsedes ühes turusegmendis. .

Jooksev planeerimine on planeerimine ettevõtte mõne tootmisüksuse või üksuse elutsükli või tegevusala ühes etapis.

Operatiivkalendrilist planeerimist nimetatakse planeerimiseks, mille tähtaeg ei ületa elutsükli ühe etapi ühe faasi kestust, pidades planeerimise objektiks organisatsiooni- ja tootmissüsteemi jaotuse elementi.

Seega, olles määratlenud prognoosimise ja planeerimise põhikategooriad, näib võimalik nimetada peamiste erinevustena prognoosimise ja planeerimise vahel järgmist:

1. prognoosimine toimub tingimustes, kus on suur ebakindlus või juhuslikkus;

2. prognoosimise objektiks on kõige sagedamini teenindussektori ja väliskeskkonna kombinatsioon;

3. prognoosimine on rohkem suunatud väliskeskkonna arengu uurimisele, käsitleb ettevõtet või selle elementi teatud terviklikkusena ning on oma olemuselt süsteemne;

4. Prognoosimine võimaldab määrata väliskeskkonna võimalikud seisundid, võimalike eesmärkide saavutamise loetelu ja tõenäosused, teede loetelu ja iga eesmärgi saavutamise vastavad tõenäosused.

5. prognoosimisel kasutatakse suure teostusaja ja määramatuse tõttu üldisemaid tootmisharudevahelisi arvutus- või ekspertnorme;

6. Prognoosimine on pigem informatiivne, nõuandev iseloom, otsustamine pole vajalik.

Vormi eesmärk

Kavandatav vorm peaks aitama täiustada välisriikide võimekuse prognoosimise meetodeid. Sel eesmärgil pööratakse erilist tähelepanu järgmiste punktide tähtsusele:

a) Soodsate 2 ja mittevastavate väärtuste järjekindel kirjeldus

1 See vorm on kolonel Walter Seawelli artiklis "Risk Assessment" pakutud raamistiku muudatus. Sõjaline ülevaade, Juhtkonna ja kindralstaabi kolledž, Ft. august Leavenworth, Kansas 1953. aastal.

2 Soodsate tegurite all mõistetakse tegureid, mis aitavad kaasa vaadeldava eelduse elluviimisele. Näiteks kui teha viie aasta prognoos kõrghariduse arengule NSV Liidus või õhuväe arengule kommunistlikus Hiinas, siis on soodsateks teguriteks need, mis aitavad kaasa hariduse või õhuväe arengule. Need tegurid ei pruugi Ameerika Ühendriike soosida. Asi on selles, et prognoosi tegemisel olid võrdselt on võetud arvesse argumendid poolt Ja vastu.

ESITLUS

soodsad tegurid, hinnates nende koostoime lõpptulemust, umbes nagu seda tehakse olukorra hindamisel vastavalt USA armee välikäsiraamatule FM-101-5.

b) Välisriigi olukorra võrdlemine meile teadaoleva sarnase olukorraga juhtudel, kui see on võimalik.

c) Sõnastage selgelt põhjendatud eeldused, määrake kindlaks antud nähtuse arengu ülemine ja alumine piir ning erinevad võimalused selles valdkonnas. Prognoos peab sisaldama viidet mõnele põhilisele uuritava nähtuse arengut määravale tegurile, samuti märge prognoosi usaldusväärsuse astme kohta.

Selgitused

Nii soodsate kui ka ebasoodsate tegurite järjekindel kirjeldamine aitab tuvastada kõige olulisemad antud nähtuse arengut määravad tegurid ning määrata, millist mõju need võivad ühiselt avaldada – positiivset või negatiivset. See lähenemine aitab põhjalikult uurida Selgitada mõningaid praegu kasutusel olevaid töömeetodeid ja paika panna otsustavad punktid, millel prognoosimine põhineb.

Võrreldes olukorda välisriigis meile teadaoleva sarnase olukorraga, mille toimimistegurid on meile teada ja uuritavad, heidame veidi valgust uuritavale nähtusele, mis muidu jääks hämaraks.

Põhjendatud oletused näitavad uuritava nähtuse arengu võimalikke ülemisi ja alumisi piire ning aitavad paremini mõista kvantitatiivsete näitajate õigsust ja tehtud hinnangute täpsust.

Kõik need tehnikad toovad luureprognooside valdkonnas mõnevõrra suuremat kasu kui nende üldiselt pakutav piiratud kasu ja mõnes valdkonnas, näiteks majandusstatistikas, pakutav märkimisväärne kasu. Need aitavad arendada järjestikuse mõtlemise oskusi ja muudavad oma järelduste tegemise aluse selgemaks.

Ligikaudne dokumendivorm

Seda vormi tuleks pidada ainult juhendiks ja seda tuleks vajaduse korral kasutada. Teatud elemendid, mis ei ole kohaldatavad, tuleks välja jätta.

Probleemi sõnastamine

Oletused

Õppetöö ulatus ja terminoloogia

Probleemi üldine kaalumine. Viide probleemi olulisusele; üldise olukorra kirjeldus; lühike loetelu üldistest teguritest, mis määravad uuritava nähtuse. Dokumendi selles osas käsitletakse eelkõige selliseid püsivaid tegureid, mis on vajalikud Alati seda laadi probleemi lahendamisel arvesse võtma, mitte konkreetse riigi või nähtusega seotud konkreetseid tegureid. Dokumendi ülejäänud osad puudutavad ainult seda konkreetset riiki ja ülesande asjaolusid, kui viimane on vajalik.

Ajalooline analüüs. Uuritava nähtuse areng ja selle suundumused. Võimaluse korral diagrammide koostamine. Põhjused, mis määravad uuritava nähtuse arengu selles suunas. Ajaloo analüüsi põhjal väljaselgitamine, milline ettenägelikkuse printsiip tuleks valida - kas jätkusuutlikest trendidest lähtuv ettenägelikkus, sündmuste mingis suunas areng või sündmuste tsükliline areng.

Status quo. Oleviku uurimine on tuleviku uurimise lähtepunkt. Määratakse kindlaks meie teadmiste ulatus faktide ja uurimismeetodite kohta.

Soodsad tegurid. Eraldi käsitletakse iga käesolevas prognoosis käsitletud nähtuste arengut soodustavat olulist tegurit; hinnatakse nende tegurite maksimaalset mõju. Määratakse kindlaks iga teguri teatud efektiivsuse taseme säilitamise tõenäosus tulevikus teatud aja jooksul.

Ebasoodsad tegurid. Neid peetakse samadelt positsioonidelt soodsateks.

Sarnased sätted. Uuritav nähtus võrdleb

ESITLUS

sarnaste nähtustega, mille kohta meil on rohkem teavet, nt nähtused, mis toimusid minevikus samas välisriigis või teadaolevad nähtused USA-s või mõnes sõbralikus riigis.

Põhjused, peamised tegurid ja otsustavad punktid. Kõiki neid tegureid, mis on olulised ja võib-olla isegi määravad, uuritakse põhjalikult.

Probleemi kui terviku lõplik uurimine. Arvesse võetakse kõigi ülaltoodud punktide omavahelist seotust.

Järeldused. Kaasake märge prognoosi usaldusväärsuse astme kohta ja kui see on võimalik, siis esitatud digitaalsete andmete täpsusaste.

KOLMAS OSA

INFO

LUURETÖÖ

KUTSEKS

§ 8. Elektrolüütide reaktsioonid vesilahustes ja nende võrrandid (lõpp)

Probleem. Millistel juhtudel kulgevad metaboolsed reaktsioonid pöördumatult, st lõpuni?

See juhtub kolmel juhul, kui reaktsioonisfäärist väljuvad ained moodustuvad ioonivahetusreaktsiooni produktidena:

Konkreetse vahetusreaktsiooni võimalikkuse küsimuse lahendamiseks tuleb sageli viidata anorgaaniliste ühendite lahustuvuse tabelile. Samuti on vaja meeles pidada levinumaid gaasiliste ühendite (süsinikdioksiid ja vääveldioksiid, ammoniaak) moodustumise juhtumeid. Need eralduvad, kui vahetusreaktsiooni tulemusena tekivad vastavad happed (süsinik H 2 CO 3 ja väävliline H 2 SO 3 - ebastabiilsed, lagunevad tekkehetkel).

Põhimõisted

Täis- ja lühendatud ioonvõrrandid Ioonivahetusreaktsioonid

Küsimused ja ülesanded

1. Millised järgmistest ainetest reageerivad vesinikkloriidhappe lahusega: baariumhüdroksiid, hõbenitraat, vask(II)sulfaat, naatriumnitraat, kaaliumsulfit, ammooniumhüdroksiid, vask(II)oksiid, fosfor(V)oksiid? Kirjutage vastavad reaktsioonivõrrandid molekulaarses ja koguioonilises vormis.